258 個代理 · 2026年9月29日 更新
把 AI agent 從程式碼與流程編排，帶到可執行、可測試或可託管的環境；你可在這裡比較 agent SDK、工作流程工具、雲端工作區、管理主控台與模擬場域，依部署方式、整合需求和團隊協作挑選基礎設施。
這類產品處理的是 agent 的建置、執行、測試或託管，不等同於給人使用的成品，也不等同於人類程式設計師的 IDE 外掛。Agent Space 著重持久化雲端工作區，提供共享檔案、預覽與團隊脈絡，免去本機設定；HybridClaw 則把 Discord、網頁和終端機放進 agent runtime，並列出 RAG、記憶與工具執行。若你要的是直接做業務的成品，仍要分辨 Imbue 的對話協作、Katie AI 的業務開發代表任務、Letta 的電子郵件回覆等用途；它們不會自動變成你要的開發平台。
先把資料如何進出畫清楚：你需要的是共享檔案、預覽、對話頻道、終端機指令，還是能觸發外部應用程式的工作流程。Agent Space 明列共享檔案與預覽；HybridClaw 涵蓋 Discord、網頁、終端機及工具執行；Trigger.dev 用於自動化工作流程與整合應用程式。比較時要逐項確認可接受的輸入格式、產出格式、事件或應用程式連接方式，以及結果能否匯出到下一個系統；目前描述沒有承諾特定檔案格式、API、匯出功能或模型選擇，因此不能只看「支援整合」幾個字。
部署位置會直接改變導入工作：Agent Space 是持久化雲端工作區，主打不必在本機設定；Ampere.SH 是免費的受管 OpenClaw hosting，描述為 60 秒部署，並附 $500 Claude credits；Phala Network 則定位為由 AI 技術驅動、具隱私保護的雲端運算。你應把受管服務、自行管理的主控台與團隊既有執行環境分開比較，確認資料放置、權限、網路連線、維護責任與離開時的匯出方式。頁面資料沒有交代各方案的配額、持續費用或資料保留期限，這些要向供應方逐項核對。
若 agent 要跨步驟執行，請看它如何保存狀態、呼叫工具，以及把結果交回工作流程。HybridClaw 的描述包含記憶、RAG 與工具執行；Ottermind 會規劃、執行並交付工作，且可跨裝置；Trigger.dev 著重工作流程自動化與應用程式整合。這些線索適合拿來對照你的流程節點，但不代表每個產品都有相同的重試、審批、操作紀錄或權限控制。描述也未提供上下文長度、執行次數、儲存量與同時工作數等限制，正式選用前應以實際方案確認。
若你的目標是訓練或評估 agent，而不是直接讓它處理郵件、對話或資料分析，應優先尋找有模擬環境與基準測試的項目；這是本分類涵蓋的另一條路線。相對地，清單中的 Delve 描述為即時資料分析與洞察、Imbue 著重對話協作、CodeFuse 著重程式碼協助，較像特定任務入口。選擇時先寫出 agent 的輸入、動作、觀測結果與評分輸出，再確認是否能接上現有 SDK、編排層或託管流程；若只需要跨裝置交付工作，Ottermind 的定位可能比模擬器更貼近。
在持久化雲端工作區中執行程式碼 Agent，具備共用檔案、預覽、團隊脈絡，且無需本地設定。
一個自主式 AI 工作空間，可在各種裝置上規劃、執行並交付實際工作。
企業級代理運行時，可將 Discord、網頁與終端機統一，具備安全的 RAG、記憶體與工具執行。
免費託管的 OpenClaw 主機。使用 $500 的 Claude 點數，60 秒內部署 AI 代理。
Imbue是一個旨在通過智能對話增強交流和協作的AI代理。
AI代理人Katie有效自動化銷售開發代表的任務。
Devin 是一個由人工智能驅動的代理，旨在促進頭腦風暴和內容構思。
Trigger.dev幫助開發者以最少的程式碼自動化工作流程並無縫整合應用程式。
Letta是一個有效率且準確的AI代理，專門處理電子郵件回覆。
Phala Network 使得基於 AI 技術的隱私保護雲端計算成為可能。
CodeFuse 是一個透過智能編碼協助來提升開發者生產力的 AI 代理。
Delve是一個AI代理，協助即時數據分析和洞察生成。
認識愛迪生，這個為工作流程自動化和專案管理而設計的AI代理。
Windsurf AI Agent幫助優化衝浪條件和裝備推薦。
scenario-go 是一個用於定義複雜的 AI 驅動對話流程的 Go SDK，管理提示、上下文和多步 AI 任務。
LangGraph Learn 提供一個互動式圖形界面，用於設計和執行基於圖形的 AI 代理工作流程，並視覺化語言模型鏈。
SARL是一種面向代理的程式語言及執行環境，提供事件驅動行為和多代理系統的環境模擬。
一個用於構建多步推理流程和類似代理工作流程的Python框架，配合大型語言模型運作。
一個基於ROS的多機器人協作框架，實現自主任務分配、規劃和團隊協同任務執行。
提供十二個最佳實踐的方法論，用於設計、配置和部署可擴展且易於維護的 AI 代理。
提供一個基於FastAPI的後端，用於LangGraph圖形界面中視覺化圖形的語言模型工作流程的編排與執行。
LangChain Studio 提供可視化界面，用於建立、測試和部署 AI 代理和自然語言工作流程。
一個使用LLMs進行反覆測試驅動開發的自主AI代理，能撰寫、測試和重構程式碼專案。
OpenSpiel 提供一個環境和算法庫，用於強化學習和遊戲理論規劃的研究。
Swarms是一個開源平台，用於建立、協調和部署具有可自訂工作流程的協作式多代理人工智慧系統。
AveHR是由人工智慧驅動的人力資源代理，可精簡人力資源任務。
一個利用LlamaIndex監督多步驟LLM工作流程的AI代理框架，自動化查詢協調與結果驗證。
Halite II 是一個遊戲人工智慧平台，開發者可以構建自主機器人，在回合制策略模擬中競爭。
一個讓用戶可以開發並訓練用於對戰寶可夢的AI代理的Python框架，利用強化學習技術。
實務課程，教授使用Hugging Face Transformers、API及自訂工具整合，打造自主式AI代理人。
使用OpenAI Autogen框架建立、測試和除錯AI代理的本地開發工作室。
高效優先啟發式MAPF（ePH-MAPF）利用增量搜尋及啟發式算法，快速在複雜環境中計算無碰撞的多代理路徑。
開源框架，實現並評估在經典吃豆人遊戲環境中的多智能體AI策略。
與Gym相容的多智能體強化學習環境，提供可自定義的場景、獎勵和智能體通信。
BotSharp-UI 提供基於網頁的介面，讓使用者可以使用 BotSharp 框架，建立、訓練並部署可客製化的 AI 聊天機器人。
CrewAI Agent Generator 快速構建定制化的 AI 代理，提供預建模板、無縫 API 整合與部署工具。
ChainLite 讓開發者能夠通過模組化鏈、工具整合及即時對話可視化，構建由 LLM 驅動的代理應用。
使用 Google Agent Development Kit 創建會話 AI 代理。
Topo.io是一個自動化專案文檔和協作的AI代理。
Gemini Code Assist 提供智能的程式碼建議，以提高開發者的生產力。
AI 除錯代理 Blinky 透過分析程式碼和建議修正方案來簡化除錯過程。
Stella 提供模組化工具，用於AI代理工作流程、記憶管理、插件整合和自訂LLM協調。
AgentVerse是一個Python框架，使開發者能夠構建、協調和模擬多任務合作的AI代理。
一個無需編碼的AI協調平台，使團隊能夠設計、部署和監控自定義AI代理和工作流程。
DevLooper使用Modal的雲端原生計算，搭建、運行和部署AI代理和工作流程，實現快速開發。
GreyCollar是一個人工智慧代理平台，通過建立具有任務協調能力的智慧數位工作者，自動化商業流程。
SWE-agent自主運用語言模型來檢測、診斷並修復GitHub程式庫中的問題。
AgentSmithy 是一個開源框架，使開發者能夠使用 LLM 建構、部署和管理有狀態的 AI 代理。
Python-Assistant是一個可擴展的基於命令行的AI編碼助手，通過OpenAI API提供基於聊天的代碼建議和調試。
Pits and Orbs 提供一個多代理格子世界環境，AI代理在此避免陷阱、收集寶珠，並在回合制場景中競爭。
