模塊化AI代理框架，支持記憶、工具集成和多步推理，實現複雜開發者工作流程的自動化。
- 多階段代理循環
- 可插拔記憶模塊
- 自定義工具集成
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開發環境 流程最佳 AI Agents 推薦（258）
這裡集合了打造與運行 AI 代理的基礎工具：框架與 SDK、多步驟 LLM 流程的編排函式庫、自架管理後台、代理執行環境的託管服務，以及附帶基準測試的強化學習模擬環境，可從原型開發一路做到測試與部署。
258 個代理 · 2026年9月29日 更新
用於開發符合FIPA標準的多智能體系統的開源Java框架，提供智能體通信、生命週期管理和移動性。
- 符合FIPA標準的智能體消息傳遞
- 智能體生命周期和行為管理
- 用於智能體發現的目錄促進器
—前往 ↗一個 Laravel 套件，用於整合和管理由 AI 驅動的代理，協調具有可定制工具和記憶的 LLM 工作流程。
- LLM 供應商整合
- 代理和工具的抽象化
- 記憶體儲存策略
—前往 ↗一個基於網頁的平台，用於設計、協調和管理具有多步推理和整合數據源的定制AI代理流程。
- 視覺化流程建構器設計AI代理
- 多代理協調與通信
- LLM供應商整合（OpenAI、Anthropic、本地模型）
—前往 ↗一個Python客戶端庫，讓開發者能夠與開源的AI助手伺服器上的對話進行互動管理。
- 建立和管理對話
- 用戶訊息提交
- AI回應串流
—前往 ↗一個用於交通場景中合作自主車輛控制的開源多代理人強化學習框架。
- 中心訓練與去中心化執行
- 合作多代理人RL算法
- 可配置的交通場景
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一個輕量級的Python框架，支持模組化、多代理協調，具有工具整合、記憶功能及可定制的工作流程。
- 多代理協調
- 工具與API整合
- 對話記憶管理
—前往 ↗一個基於Python的自主AI代理框架，提供記憶、推理與工具整合，用於多步任務自動化。
- 自主任務分解與執行
- 持久記憶存儲
- 迭代推理循環
—前往 ↗PyGame Learning Environment 提供一套基於 Pygame 的強化學習環境，用於訓練和評估經典遊戲中的 AI 代理。
- 基於 Pygame 的遊戲環境套件
- 簡單易用的 Python API
- 與 OpenAI Gym 兼容
—前往 ↗一個CLI框架，用於協調Anthropic的Claude Code模型，以實現自動代碼生成、編輯和具上下文感知的重構。
- 通過Claude Code模型進行代碼生成
- 上下文感知的編輯與重構
- 持久化記憶上下文提供者
—前往 ↗示範基於LangChain的AI智能代理，具有函數呼叫、網頁搜尋、記憶檢索、程式碼執行和語音互動功能，通過API實現。
- LangChain整合
- OpenAI GPT支援
- 使用SerpAPI的網頁搜尋
—前往 ↗codAI是一個開源的人工智能代理框架，旨在進行智能代碼生成、重構和上下文感知的開發者協助。
- 上下文感知的程式碼生成
- 自動重構建議
- 內聯文件和註解
—前往 ↗GAMA Genstar Plugin 將生成式AI模型整合到GAMA模擬中，用於自動代理行為和場景生成。
- 連接OpenAI與本地LLMs，支援即時推論
- 透過GAML原始指令定義AI驅動行為
- 支援同步與非同步模型調用
—前往 ↗一個Vibe框架範本架構，用於建立自主AI編碼代理，進行程式碼生成、審查、測試與自動化任務。
- Vibe AI編碼代理的範本架構
- 預建的程式碼生成、審查與測試prompt
- 用於自動化流程的CI/CD整合腳本
—前往 ↗AgentSimulation 是一個用於實時 2D 自主代理模擬的 Python 框架，具有可自訂的操控行為。
- 多種操控行為（搜尋、逃跑、抵達、漫遊）
- 可自訂代理屬性（速度、加速度）
- 障礙物與碰撞避免
—前往 ↗一個使用 JADE 的多智能體足球模擬系統，AI 代理自主協調比賽足球賽事。
- 以代理人為基礎的球員行為（移動、傳球、射門）
- 利用 JADE 訊息進行團隊通訊
- 比賽管理與裁判代理人
—前往 ↗Local-Super-Agents使開發者能在本地建立並運行具有自定義工具和記憶體管理的自主AI代理。
- 本地代理調度
- 記憶體管理模組
- 客製化工具整合
—前往 ↗Gomoku Battle 是一個Python框架，使開發者能夠在五子棋遊戲中建立、測試和對抗AI代理。
- 基於JSON的代理協議
- 可定制的遊戲引擎
- 支援循環賽與淘汰賽的錦標賽管理器
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使用LangGraph的Production-ready FastAPI範本，用於建立可擴展的LLM代理，具可自定義的流程和記憶整合。
- 預設的LangGraph流程，用於文字完成、嵌入和搜尋
- 記憶模組，用於跨會話持久保存上下文
- 可自訂的提示鏈和圖形節點
—前往 ↗一款開源的命令列工具，能利用 Ollama LLMs 對用戶提示進行回音和處理，用於本地 AI 代理流程。
- 命令列提示回音
- 流式傳輸 LLM 回應
- 多步驟交互鏈接
—前往 ↗一個整合GitHub Copilot的VS Code擴充套件，提供智能的Groq查詢自動完成與程式碼產生。
- AI驅動的Groq查詢自動完成
- 針對篩選和投影的上下文感知程式碼生成
- 行內文件提示與語法引導
—前往 ↗一個使用OpenAI的GPT模型來自動化程式碼重構任務的LSP伺服器，例如方法提取、變數重新命名和格式化。
- 基於AI的方法提取
- 具有語境感知的變數重新命名
- 導入排序與優化
—前往 ↗CArtAgO框架提供動態基於工件的工具，無縫建立、管理和協調複雜的多智能體環境。
- 工件生命週期管理（建立、觀察、處置）
- 定義操作和可觀察屬性
- 非同步事件通知代理
—前往 ↗DreamGPT 是一個開源的 AI 代理框架，利用 GPT 為基礎的代理人及模組化工具和記憶體自動化任務。
- 代理搭建 CLI
- 記憶體管理後端
- 插件與工具整合
—前往 ↗一個用於建立、模擬和管理具有可定制環境和代理行為的多代理系統的Python框架。
- 代理和環境的基礎類別
- 代理間的通信協議
- 同步與非同步調度器
—前往 ↗一個基於網頁的程式碼編輯器組件，實現使用ChatGPT Code Interpreter插件的Python程式碼無縫集成與執行。
- 可嵌入的程式碼編輯器
- 透過ChatGPT進行Python程式碼執行
- 語法高亮與主題
—前往 ↗NeuralABM訓練由神經網絡驅動的代理人，以模擬代理基建模情境中的復雜行為和環境。
- 基於神經網絡的代理架構
- 可微分的模擬，支持反向傳播
- 自定義獎勵與課程學習
—前往 ↗一個由AI驅動的IDA Pro插件，使用LLMs生成註解、重新命名函數並總結組合語言代碼。
- 生成函數和區塊摘要
- 用AI推薦的標識符重命名函數和變數
- 插入內聯組合語言註解
—前往 ↗一個提供可定制化模擬環境的Java庫，適用於Jason多智能體系統，支援快速原型設計與測試。
- 格子世界模組
- 捕食者–獵物/追逐逃脫場景
- 積木世界規劃環境
—前往 ↗開源 Python 框架，支持建立具有網路搜尋、記憶和工具整合的自訂 AI 代理。
- 模組化代理架構
- 整合：網路搜尋、計算器、維基百科
- 會話記憶管理
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Agentless 是一個由 AI 驅動的框架，能在沒有專用代理層的情況下協調自動化的程式碼產生、執行與驗證。
- Agentless 協調
- 由 LLM 驅動的程式碼產生
- 即時程式碼執行
—前往 ↗一個無需程式碼的平台，用於建立、托管和分享具有GPT整合和插件管理的AI驅動應用。
- 無程式碼AI應用建立器
- GPT整合（OpenAI、Anthropic等）
- 插件市集與管理
—前往 ↗開源Python函式庫，實現平均場多智能體增強學習，適用於大規模代理系統的擴展訓練。
- 平均場Q-learning算法實作
- Particle World與Gridworld的環境封裝器
- 百餘代理的擴展性訓練管道
—前往 ↗ExampleAgent 是一個範例框架，用於建立可自訂的 AI 代理，透過 OpenAI API 自動化任務。
- 模組化代理架構
- OpenAI GPT 整合
- 客製化工具/插件支援
—前往 ↗一個開源的人工智能代理框架，具有模塊化工具包和LLM編排功能，用於構建可自定義的代理。
- LLM調度與鏈式調用
- 模塊化工具集成
- 動態對話記憶
—前往 ↗MASlite是一個輕量級的Python多智慧體系統框架，用於定義智慧體、訊息傳遞、排程和環境模擬。
- 輕量智慧體框架
- 事件驅動通訊
- 任務排程
—前往 ↗一個可自訂的強化學習環境庫，用於在資料處理與分析任務中基準測試AI代理。
- 多個內建資料處理環境
- Gym API相容性
- 可自訂的任務設定
—前往 ↗Council是一個用於協調AI代理的模塊化框架，具有可定制的鏈、角色和工具集成。
- 基於角色的代理定義
- 思考鏈協調
- 記憶管理模塊
—前往 ↗Terraform模組，用於自動化部署雲端AI代理基礎建設，包括無伺服器計算、API端點和安全性。
- 模組化Terraform代碼，用於AI代理基礎設施
- 自動化AWS Lambda與API Gateway配置
- 可配置的IAM角色與安全策略
—前往 ↗Agent Forge 是一個用於建立、編排和部署結合 LLM 與外部工具的 AI 代理的 CLI 框架。
- CLI 骨架建立
- 基於配置的工具整合
- 多代理協同運作
—前往 ↗bedrock-agent是一個開源的Python框架，靈活建立具有工具鏈和記憶體支持的AWS Bedrock LLM型代理。
- AWS Bedrock LLM整合
- 模組化工具註冊
- 對話記憶管理
—前往 ↗E2B是一個設計用於通過智能自動化促進無縫工作流程的AI代理。
- 任務自動化
- 工作流程管理
- 數據分析
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CybMASDE 提供一個可自訂的Python框架，用於模擬與訓練合作式多智能體深度強化學習場景。
- 可自訂的多智能體環境場景
- 與PyTorch和TensorFlow整合
- 平行訓練與分散式執行
—前往 ↗一個基於Python的框架，用於建立自定義AI代理，將大型語言模型（LLMs）與工具整合，用於任務自動化。
- 模組化代理排程與執行循環
- 內建工具整合（網絡搜索、計算器等）
- 跨會話持久記憶以維持上下文
—前往 ↗一個實務操作的教學範例，展示如何使用LangChain AutoGen在Python中協調辯論風格的人工智慧代理人。
- 多代理人辯論協調
- 可自訂的辯論範本
- 整合LangChain AutoGen支援
—前往 ↗TunaCode是一款由人工智慧驅動的程式編寫助手，可即時生成全端網頁應用、範例程式碼和專案 scaffolding。
- 將自然語言專案描述轉換為程式碼
- 全端 scaffolding（前端、後端、資料庫）
- 建立 API endpoint 和資料庫結構
—前往 ↗API Bridge Agent 將外部 API 與 AI 代理集成，實現基於自然語言的 API 調用和自動回應解析。
- API 架構整合（OpenAPI 和自定義）
- 自然語言轉 API 呼叫生成
- 認證與令牌管理
—前往 ↗一款桌面人工智慧驅動的程式碼助理，能根據自然語言提示，利用GPT產生程式碼片段和完整專案。
- 自然語言轉換成程式碼
- 支援多語言（JavaScript、Python、Java、C#等）
- 專案架構與範本模板
—前往 ↗一個範例 Salesforce 客戶端，展示如何整合並擴展 AgentForce，以建立客製化的 AI 驅動對話代理。
- Salesforce 組織驗證
- AgentForce 聊天會話管理
- 訊息傳送與接收處理
—前往 ↗一個模組化的人工智慧編碼助手工具包，提供程式碼生成功能、重構、除錯和自動化文件記錄。
- AI驅動的程式碼產生
- 自動重構程式碼
- 智能除錯建議
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