기억, 도구 통합 및 다단계 추론을 지원하는 모듈형 AI 에이전트 프레임워크로 복잡한 개발자 워크플로우 자동화 가능.
- 다단계 에이전트 루프
- 플러그인 가능한 메모리 모듈
- 커스텀 도구 통합
—방문 ↗
개발 환경 워크플로우를 위한 최고의 AI 에이전트 (258)
AI 에이전트를 만들고 실행하기 위한 기반 도구를 모았습니다. 프레임워크와 SDK, 다단계 LLM 워크플로 오케스트레이션, 자체 호스팅 관리 콘솔, 에이전트 런타임 호스팅, 강화학습용 시뮬레이션 환경과 벤치마크를 비교해 시험 제작부터 배포까지 이어갈 수 있습니다.
에이전트 258개 · 2026년 9월 29일 업데이트
FIPA 표준을 준수하는 다중 에이전트 시스템 개발을 위한 오픈 소스 Java 프레임워크로, 에이전트 간 통신, 라이프사이클 관리, 이동성을 제공합니다.
- FIPA 호환 에이전트 메시징
- 에이전트 수명주기 및 행동 관리
- 에이전트 검색을 위한 디렉터리 Facilitator
—방문 ↗AI 기반 에이전트와의 통합 및 관리를 위한 Laravel 패키지로, 맞춤형 도구와 메모리로 LLM 워크플로우를 오케스트레이션 합니다.
- LLM 제공자 통합
- 에이전트 및 도구 추상화
- 메모리 저장 전략
—방문 ↗멀티스텝 추론과 통합 데이터 소스를 갖춘 맞춤형 AI 에이전트 워크플로우를 설계, 조율, 관리하는 웹 기반 플랫폼입니다.
- AI 에이전트를 위한 시각적 워크플로우 빌더
- 다중 에이전트 조율 및 통신
- 외부 API 호출을 위한 플러그인 지원
—방문 ↗개발자가 오픈소스 AI 어시스턴트 서버와 상호작용하고 대화를 관리할 수 있게 하는 Python 클라이언트 라이브러리입니다.
- 대화 생성 및 관리
- 사용자 메시지 전송
- AI 응답 스트리밍
—방문 ↗교통 시나리오에서 협력하는 자율주행 차량 제어를 위한 오픈소스 다중 에이전트 강화학습 프레임워크입니다.
- 중앙집중식 훈련과 분산형 실행
- 협력형 다중 에이전트 RL 알고리즘
- 구성 가능한 교통 시나리오
—방문 ↗- 광고
도구, 메모리 및 사용자 정의 가능한 워크플로우와 함께 모듈식 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원하는 경량 Python 프레임워크입니다.
- 다중 에이전트 오케스트레이션
- 도구 및 API 통합
- 대화형 메모리 관리
—방문 ↗메모리, 추론 및 도구 통합을 제공하는 Python 기반 자율 AI 에이전트 프레임워크로, 다단계 작업 자동화를 지원합니다.
- 자율 작업 분해 및 실행
- 지속적 메모리 저장
- 반복 추론 루프
—방문 ↗PyGame Learning Environment는 고전 게임에서 AI 에이전트를 훈련하고 평가하기 위한 Pygame 기반 RL 환경 모음을 제공합니다.
- Pygame 기반 게임 환경 모음
- 사용하기 쉬운 Python API
- OpenAI Gym 호환
—방문 ↗Anthropic의 Claude Code 모델을 오케스트레이션하는 CLI 프레임워크로, 자동 코드 생성, 편집 및 컨텍스트 인식 리팩토링을 지원합니다.
- Claude Code 모델을 통한 코드 생성
- 컨텍스트 인식 편집 및 리팩토링
- 영구 메모리 컨텍스트 제공자
—방문 ↗LangChain 기반 함수 호출, 웹 검색, 기억 검색, 코드 실행, 음성 상호작용을 갖춘 AI 에이전트 데모로 API를 통한 제공.
- LangChain 통합
- OpenAI GPT 지원
- SerpAPI 기반 웹 검색
—방문 ↗codAI는 지능형 코드 생성, 리팩토링 및 컨텍스트 인식 개발자 지원을 위한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
- 맥락 인식 코드 생성
- 자동 리팩토링 제안
- 인라인 문서 및 주석
—방문 ↗GAMA Genstar 플러그인은 생성 AI 모델을 GAMA 시뮬레이션에 통합하여 자동 에이전트 행동 및 시나리오 생성을 지원합니다.
- 온디맨드 추론을 위한 OpenAI 및 로컬 LLM 연결
- GAML 프리미티브를 통한 AI 기반 행동 정의
- 동기 및 비동기 모델 호출 지원
—방문 ↗Vibe 프레임워크 템플릿으로 자율 AI 코딩 에이전트를 위한 스캐폴딩을 제공합니다. 코드 생성, 검토, 테스트 및 자동화 작업을 지원합니다.
- Vibe AI 코딩 에이전트용 템플릿 스캐폴딩
- 코드 생성, 검토, 테스트용 사전작성 프롬프트
- 자동화를 위한 CI/CD 통합 스크립트
—방문 ↗AgentSimulation은 실시간 2D 자율 에이전트 시뮬레이션을 위한 파이썬 프레임워크로, 사용자 정의 조종 행동을 제공합니다.
- 여러 조종 행동 (탐색, 회피, 도착, 방황)
- 속도, 가속도 등 맞춤형 에이전트 속성
- 장애물 및 충돌 회피
—방문 ↗JADE를 사용하는 다중 에이전트 축구 시뮬레이션으로, AI 에이전트들이 협력하여 축구 경기를 자율적으로 경쟁합니다.
- 에이전트 기반 선수 행동(이동, 패스, 슛)
- JADE 메시징을 통한 팀 간 통신
- 토너먼트 관리 및 심판 에이전트
—방문 ↗Local-Super-Agents는 개발자가 사용자의 커스터마이징 도구와 메모리 관리를 갖춘 자율형 AI 에이전트를 로컬 환경에서 구축하고 실행할 수 있도록 합니다.
- 로컬 에이전트 오케스트레이션
- 메모리 관리 모듈
- 맞춤형 도구 통합
—방문 ↗Gomoku Battle은 개발자가 고모쿠 게임에서 AI 에이전트를 생성, 테스트, 경쟁할 수 있게 하는 Python 프레임워크입니다.
- JSON 기반 에이전트 프로토콜
- 커스터마이징 가능한 게임 엔진
- 라운드로빈 및 제거 방식 토너먼트 매니저
—방문 ↗- 광고
LangGraph를 사용하여 확장 가능한 LLM 에이전트 구축을 위한 생산준비 완료 FastAPI 템플릿, 맞춤형 파이프라인 및 메모리 통합 제공.
- 세션 간 컨텍스트 저장을 위한 메모리 모듈
- 커스터마이징 가능한 프롬프트 체인과 그래프 노드
- FastAPI를 통한 REST API 엔드포인트
—방문 ↗로컬 AI 에이전트 작업 흐름을 위해 Ollama LLM과 함께 사용자 프롬프트를 에코하고 처리하는 오픈소스 CLI 도구입니다.
- CLI 기반 프롬프트 에코
- 스트리밍 LLM 응답
- 멀티스텝 인터랙션 체인 연결
—방문 ↗GitHub Copilot을 통합한 VS Code 확장으로 지능형 Groq 쿼리 자동완성과 코드 생성 제공.
- AI 기반 Groq 쿼리 자동완성
- 컨텍스트에 맞는 필터 및 프로젝션용 코드 생성
- 인라인 문서 및 구문 힌트
—방문 ↗OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 메서드 추출, 변수 이름 변경, 포맷팅과 같은 코드 리팩토링 작업을 자동화하는 LSP 서버.
- AI 기반 메서드 추출
- 문맥 인식 변수 이름 변경
- 임포트 정렬 및 최적화
—방문 ↗CArtAgO 프레임워크는 복잡한 다중 에이전트 환경을 원활하게 생성, 관리, 조율하기 위한 동적 아티팩트 기반 도구를 제공합니다.
- 아티팩트 생애주기 관리(생성, 관찰, 폐기)
- 작업 및 관찰 가능한 속성 정의
- 에이전트에 대한 비동기 이벤트 알림
—방문 ↗DreamGPT는 모듈형 도구와 메모리를 사용하는 GPT 기반 에이전트 자동화를 위한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
- 에이전트 스캐폴딩 CLI
- 메모리 관리 백엔드
- 플러그인 및 도구 통합
—방문 ↗맞춤형 환경과 에이전트 행동을 갖는 다중 에이전트 시스템을 구축, 시뮬레이션 및 관리하는 파이썬 프레임워크입니다.
- 에이전트 및 환경 기본클래스
- 에이전트 간 통신 프로토콜
- 동기 및 비동기 스케줄러
—방문 ↗ChatGPT Code Interpreter 플러그인을 사용하여 원활한 Python 코드 통합 및 실행을 가능하게 하는 웹 기반 코드 편집기 컴포넌트.
- 임베드 가능한 코드 편집기
- ChatGPT를 통한 Python 코드 실행
- 문법 하이라이팅 및 테마 지원
—방문 ↗NeuralABM은 에이전트 기반 모델링 시나리오에서 복잡한 행동과 환경을 시뮬레이션하기 위해 신경망 구동 에이전트를 훈련합니다.
- 신경망 기반 에이전트 구조
- 역전파를 통한 차별 가능 시뮬레이션
- 커스텀 보상 및 커리큘럼 학습
—방문 ↗LLMs를 활용하여 주석 생성, 함수 이름 바꾸기, 어셈블리 코드 요약을 하는 AI 기반 IDA Pro 플러그인입니다.
- 함수 및 블록 요약 생성
- AI 추천 식별자를 이용한 함수와 변수 이름 변경
- 인라인 어셈블리 주석 삽입
—방문 ↗Jason 멀티에이전트 시스템을 위한 맞춤형 시뮬레이션 환경을 제공하는 Java 라이브러리로, 빠른 프로토타이핑과 테스트를 지원합니다.
- 그리드 월드 환경 모듈
- 포식자–피약자 / 추적-도망 시나리오
- 블록 월드 계획 환경
—방문 ↗웹 검색, 메모리 및 도구를 통합하는 맞춤형 AI 에이전트 제작을 가능하게 하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다.
- 모듈식 에이전트 아키텍처
- 통합: 웹 검색, 계산기, 위키피디아
- 세션 메모리 관리
—방문 ↗- 광고
Agentless는 전담 에이전트 계층 없이 자동 코드 생성, 실행 및 검증을 오케스트레이션하는 AI 기반 프레임워크입니다.
- Agentless 오케스트레이션
- LLM 기반 코드 생성
- 실시간 코드 실행
—방문 ↗GPT 통합 및 플러그인 관리가 포함된 AI 기반 앱을 노코드로 구축, 호스팅, 공유할 수 있는 플랫폼입니다.
- 노코드 AI 앱 빌더
- GPT 연동 (OpenAI, Anthropic 등)
- 플러그인 마켓플레이스 및 관리
—방문 ↗대규모 에이전트 시스템에서 확장 가능한 훈련을 위해 평균장 다중 에이전트 강화 학습을 구현하는 오픈소스 Python 라이브러리입니다.
- 평균장 Q-러닝 알고리즘 구현
- Particle World 및 Gridworld 환경 래퍼
- 수백 에이전트 확장이 가능한 훈련 파이프라인
—방문 ↗ExampleAgent는 OpenAI API를 통해 작업을 자동화하는 맞춤형 AI 에이전트를 생성하기 위한 템플릿 프레임워크입니다.
- 모듈형 에이전트 아키텍처
- OpenAI GPT 통합
- 맞춤형 도구/플러그인 지원
—방문 ↗모듈형 도구 키트와 LLM 오케스트레이션이 포함된 커스터마이징 가능한 에이전트를 구축하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
- LLM 조정 및 체인화
- 모듈형 도구 연합
- 동적 대화 메모리
—방문 ↗MASlite는 에이전트를 정의하고 메시지 전달, 스케줄링 및 환경 시뮬레이션을 위한 경량 파이썬 다중 에이전트 시스템 프레임워크입니다.
- 경량 에이전트 프레임워크
- 이벤트 기반 통신
- 작업 스케줄링
—방문 ↗AI 에이전트를 데이터 처리 및 분석 작업에 대해 벤치마킹하는 맞춤형 강화 학습 환경 라이브러리.
- 여러 내장 데이터 처리 환경
- Gym API 호환
- 커스터마이징 가능한 작업 구성
—방문 ↗Council은 맞춤형 체인, 역할, 도구 통합을 갖춘 AI 에이전트 오케스트레이션을 위한 모듈식 프레임워크입니다.
- 역할 기반 에이전트 정의
- 사고 체인 오케스트레이션
- 메모리 관리 모듈
—방문 ↗서버리스 컴퓨트, API 엔드포인트 및 보안을 포함하는 클라우드 AI 에이전트 인프라 구축을 자동화하는 Terraform 모듈입니다.
- 모듈식 Terraform 코드로 AI 에이전트 인프라 구축
- AWS Lambda와 API 게이트웨이 자동 구성
- 구성 가능한 IAM 역할과 보안 정책
—방문 ↗Agent Forge는 LLM 및 외부 도구와 통합된 AI 에이전트의 스캐폴딩, 오케스트레이션 및 배포를 위한 CLI 프레임워크입니다.
- CLI 스캐폴더링
- 구성 기반 도구 통합
- 멀티 에이전트 오케스트레이션
—방문 ↗bedrock-agent는 도구 체인과 메모리 지원을 갖춘 동적 AWS Bedrock LLM 기반 에이전트를 가능하게 하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
- AWS Bedrock LLM 통합
- 모듈형 도구 등록
- 대화 메모리 관리
—방문 ↗E2B는 지능형 자동화를 통해 원활한 작업 흐름을 촉진하기 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
- 작업 자동화
- 워크플로 관리
- 데이터 분석
프리미엄 · $150+방문 ↗- 광고
CybMASDE는 협력적 다중 에이전트 딥 강화 학습 시나리오를 시뮬레이션하고 훈련할 수 있는 맞춤형 Python 프레임워크를 제공합니다.
- 맞춤형 다중 에이전트 환경 시나리오
- PyTorch 및 TensorFlow와 통합
- 병렬 훈련 및 분산 실행 지원
—방문 ↗맞춤형 AI 에이전트를 구축하기 위한 Python 기반 프레임워크로, LLM과 도구를 통합하여 작업 자동화를 지원합니다.
- 계획 및 실행 루프를 포함하는 모듈식 에이전트 오케스트레이션
- 내장 도구 통합(웹 검색, 계산기 등)
- 세션 간 컨텍스트를 유지하는 지속 기억
—방문 ↗Python에서 LangChain AutoGen을 사용하여 토론 스타일의 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 실습 튜토리얼입니다.
- 다중 에이전트 토론 조율
- 커스터마이징 가능한 토론 템플릿
- LangChain AutoGen 통합 지원
—방문 ↗TunaCode는 인공 지능 기반의 코딩 도우미로서 전체 스택 웹 애플리케이션, 보일러플레이트 코드, 프로젝트 스캐폴딩을 즉시 생성합니다.
- 자연어 프로젝트 설명을 코드로 변환
- 풀스택 스캐폴딩 (프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스)
- API 엔드포인트 및 데이터베이스 스키마 생성
—방문 ↗API 브리지 에이전트는 외부 API를 AI 에이전트와 통합하여 자연어 기반 API 호출과 자동 응답 파싱을 가능하게 합니다.
- API 스키마 연동 (OpenAPI 및 커스텀)
- 자연어 기반 API 호출 생성
- 인증 및 토큰 관리
—방문 ↗GPT를 사용하여 자연어 프롬프트에서 코드 스니펫과 전체 프로젝트를 생성하는 AI 기반 데스크톱 코드 어시스턴트입니다.
- 자연어에서 코드로의 변환
- 프로젝트 스캐폴딩 및 보일러플레이트 템플릿
- 구문 하이라이팅과 코드 미리보기
—방문 ↗맞춤형 AI 기반 대화 에이전트를 구축하기 위해 AgentForce를 통합하고 확장하는 방법을 보여주는 샘플 Salesforce 클라이언트입니다.
- Salesforce 조직 인증
- AgentForce 채팅 세션 관리
- 메시지 송수신 처리
—방문 ↗모듈형 AI 코딩 어시스턴트 툴킷으로, 코드 생성, 리팩토링, 디버깅, 자동 문서화 기능을 제공합니다.
- AI 기반 코드 생성
- 자동 코드 리팩토링
- 지능형 디버깅 제안
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