Здесь собраны инструменты, на которых строят и запускают ИИ-агентов: фреймворки и SDK, библиотеки оркестрации многошаговых LLM-процессов, самостоятельно размещаемые панели управления агентами, управляемый хостинг для их исполнения, а также среды моделирования с бенчмарками для обучения с подкреплением. Подойдут, чтобы собрать прототип, подключить память и вызов инструментов, проверить поведение и развернуть агента.
Агентов: 258 · Обновлено 29 сентября 2026 г.
Модульная рамочная система для ИИ-агентов, позволяющая использовать память, интегрировать инструменты и осуществлять многошаговое рассуждение для автоматизации сложных рабочих процессов разработчиков.
Проект с открытым исходным кодом Java-фреймворк для разработки соответствующих FIPA многоагентных систем, обеспечивающий коммуникацию между агентами, управление жизненным циклом и мобильность.
A Laravel package to integrate and manage AI-driven agents, orchestrating LLM workflows with customizable tools and memory.
Платформа на веб-основе для проектирования, оркестровки и управления настраиваемыми рабочими сценариями AI-агентов с многошаговым рассуждением и интегрированными источниками данных.
Библиотека клиента на Python, которая позволяет разработчикам взаимодействовать с диалогами на сервере с открытым исходным кодом AI-помощника и управлять ими.
Open-source рамочная платформа с несколькими агентами с обучением с подкреплением для кооперативного управления автономными транспортными средствами в дорожных сценариях.
Лёгкая Python-рамка, обеспечивающая модульную оркестрацию мультиагентов с инструментами, памятью и настраиваемыми рабочими потоками.
Фреймворк автономных AI-агентов на Python, предоставляющий память, рассуждения и интеграцию инструментов для автоматизации многопроходных задач.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
Фреймворк командной строки (CLI), который управляет моделью Claude Code от Anthropic для автоматической генерации, редактирования и рефакторинга кода с учетом контекста.
Демонстрационный AI-агент с вызовом функций на основе LangChain, веб-поиском, восстановлением памяти, выполнением кода и голосовым взаимодействием через API.
codAI — это открытая платформа для искусственного интеллекта-агентов, предназначенная для интеллектуальной генерации кода, рефакторинга и помощи разработчикам, учитывающей контекст.
Плагин GAMA Genstar интегрирует модели генеративного ИИ в симуляции GAMA для автоматической генерации поведения агентов и сценариев.
Шаблон фреймворка Vibe, создающий автономного AI-агента для генерации, рецензирования, тестирования и автоматизации кода.
AgentSimulation — это фреймворк на Python для моделирования автономных агентов в реальном времени в 2D с настройками поведения рулевого управления.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
Local-Super-Agents позволяет разработчикам создавать и запускать автономных AI-агентов на локальных машинах с настраиваемыми инструментами и управлением памятью.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Готовый к производству шаблон FastAPI с использованием LangGraph для создания масштабируемых агентов LLM с настраиваемыми конвейерами и интеграцией памяти.
Инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который повторяет и обрабатывает пользовательские подсказки с использованием Ollama LLMs для локальных рабочих процессов ИИ-агентов.
Расширение VS Code, интегрирующее GitHub Copilot для предоставления интеллектуальной автодополнения и генерации кода Groq.
Сервер LSP, использующий модели GPT от OpenAI для автоматизации задач рефакторинга кода, таких как извлечение методов, переименование переменных и форматирование.
Фреймворк CArtAgO предлагает динамические инструменты на основе артефактов для бесшовного создания, управления и координации сложных мультиагентных окружений.
DreamGPT — это открытая платформа для создания AI-агентов, автоматизирующая задачи с помощью GPT-агентов с модульными инструментами и памятью.
Фреймворк на Python для создания, моделирования и управления системами с множеством агентов с настраиваемыми средами и поведением агентов.
Веб-предметный компонент редактора кода, обеспечивающий беспрепятственную интеграцию и выполнение кода Python с использованием плагина ChatGPT Code Interpreter.
NeuralABM обучает агентов на базе нейронных сетей моделировать сложные поведения и среды в сценариях агентного моделирования.
Плагин для IDA Pro на базе ИИ, использующий LLMs для создания комментариев, переименования функций и суммирования ассемблерного кода.
Библиотека Java, предлагающая настраиваемые среды моделирования для мультитсистем Jason Multi-agent, обеспечивающая быстрое прототипирование и тестирование.
Открытая платформа Python, позволяющая создавать настраиваемых AI-агентов с интеграцией поиска в сети, памяти и инструментов.
Agentless — это фреймворк на базе ИИ, который координирует автоматизированную генерацию, выполнение и валидацию кода без выделенного слоя агента.
Платформа без кода для создания, размещения и совместного использования приложений с поддержкой ИИ, интеграцией GPT и управлением плагинами.
Open-source библиотека Python, реализующая методы обучения с подкреплением для нескольких агентов с использованием среднего поля для масштабируемого обучения в больших системах агентов.
ExampleAgent — это шаблонная система для создания настраиваемых агентов ИИ, автоматизирующих задачи через API OpenAI.
Открытая платформа для создания настраиваемых AI-агентов с модульными наборами инструментов и оркестровкой LLM.
MASlite — это лёгкая система многоагентных систем на Python для определения агентов, обмена сообщениями, планирования и моделирования окружения.
Настраиваемая библиотека сред для обучения с подкреплением для оценки агентов ИИ на задачах обработки и анализа данных.
Council — это модульный фреймворк для оркестровки ИИ-агентов с настраиваемыми цепочками, ролями и интеграцией инструментов.
Модуль Terraform для автоматизации развертывания инфраструктуры облачных AI-агентов, включая безсерверные вычисления, API-конечные точки и безопасность.
Agent Forge — это фреймворк командной строки для скелетона, оркестрации и развертывания AI-агентов, интегрированных с LLM и внешними инструментами.
bedrock-agent — это open-source фреймворк на Python, который позволяет создавать динамических агентов AWS Bedrock LLM с цепочками инструментов и поддержкой памяти.
E2B - это ИИ-агент, созданный для упрощения рабочих процессов с помощью интеллектуальной автоматизации.
CybMASDE предоставляет настраиваемую Python-рамочную среду для моделирования и обучения сценариев кооперативного многопользовательского глубинного обучения с подкреплением.
П Framework на базе Python для создания кастомных агентов ИИ, интегрирующих LLMs с инструментами для автоматизации задач.
Практический учебник, демонстрирующий, как с помощью LangChain AutoGen на Python организовать спорльные AI-агенты.
TunaCode — это помощник по программированию на базе ИИ, который мгновенно генерирует полнофункциональные веб-приложения, шаблоны шаблонного кода и скелеты проектов.
API Bridge Agent интегрирует внешние API с AI-агентами, обеспечивая вызовы API на естественном языке и автоматический разбор ответов.
Настольный AI-ассистент по программированию, который создает фрагменты кода и полные проекты из естественных подсказок, используя GPT.
Образец клиента Salesforce, иллюстрирующий, как интегрировать и расширять AgentForce для создания настраиваемых диалоговых агентов на базе ИИ.
Модульный набор инструментов ИИ-помощника для кодирования, предоставляющий генерацию кода, рефакторинг, отладку и автоматизацию документации.
