Modulares KI-Agenten-Framework, das Speicher, Tool-Integration und mehrstufiges Denken zur Automatisierung komplexer Entwickler-Workflows ermöglicht.
- Mehrstufige Agenten-Schleifen
- Austauschbare Speichermodule
- Modell-unabhängige Pipelines
Top KI-Agenten für Entwicklungsumgebung-Workflows (258)
Hier finden Entwickler die Grundlage, um KI-Agenten zu bauen und zu betreiben: Frameworks und SDKs, Orchestrierungs-Bibliotheken für mehrstufige LLM-Workflows, selbst gehostete Verwaltungskonsolen, gehostete Laufzeitumgebungen für Agenten sowie Simulationsumgebungen mit Benchmarks für Reinforcement Learning. Damit lassen sich Agenten prototypen, Speicher und Tool-Aufrufe anbinden, Verhalten testen und in Betrieb nehmen.
258 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
Open-Source-Java-Framework zur Entwicklung FIPA-konformer Multi-Agenten-Systeme, das Agentenkommunikation, Lebenszyklusverwaltung und Mobilität bereitstellt.
- FIPA-konforme Agentenkommunikation
Ein Laravel-Paket zur Integration und Verwaltung KI-gesteuerter Agenten, das LLM-Workflows mit anpassbaren Werkzeugen und Speicher orchestriert.
- Integration von LLM-Anbietern
- Speicherstrategien
- Workflow-Orchestrierung
Eine webbasierte Plattform zum Entwerfen, Orchestrieren und Verwalten benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mit mehrstufigem Beweis und integrierten Datenquellen.
- Echtzeit-Debugging und Protokolle
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Eine Python-Client-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, mit Gesprächen auf einem Open-Source-KI-Assistentenserver zu interagieren und diese zu verwalten.
- Benutzernachrichtenübermittlung
- Streaming von KI-Antworten
- Feedback-Übermittlung
Eine Open-Source-Mult-Agenten-Verstärkendes Lernen-Framework für die kooperative autonome Fahrzeugsteuerung in Verkehrsszenarien.
- Konfigurierbare Verkehrsszenarien
- Tools zur Leistungsbenchmarking
- Anzeige
Ein leichtgewichtiges Python-Framework, das modulare, Multi-Agent-Orchestrierung mit Tools, Speicher und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
- Multi-Agent-Orchestrierung
- Tool- und API-Integration
- Konversationsspeicher-Management
Ein auf Python basierendes Framework für autonome KI-Agenten, das Speicher, Reasoning und Tool-Integration für die Automatisierung mehrstufiger Aufgaben bietet.
- Persistenter Speichersystem
- Iterative Reasoning-Schleifen
- Plugin-basierte Tool-Integration
PyGame Learning Environment bietet eine Sammlung von Pygame-basierten RL-Umgebungen zum Trainieren und Bewerten von KI-Agenten in klassischen Spielen.
- Benutzerfreundliche Python-API
- Kompatibilität mit OpenAI Gym
Ein CLI-Framework, das Anthropic’s Claude Code Modell für automatisierte Code-Erstellung, Bearbeitung und kontextabhängige Refaktorisierung orchestriert.
- Diff- und Merge-Utilities
Demo KI-Agent mit LangChain-basierter Funktionsaufruf, Websuche, Speicherabruf, Codeausführung und Sprachinteraktion über API.
- LangChain-Integration
- OpenAI GPT-Unterstützung
- Websuche via SerpAPI
codAI ist ein Open-Source-AI-Agent-Framework für intelligentes Code-Generierung, Refactoring und kontextbewusste Entwicklerunterstützung.
- Kontextbewusste Codegenerierung
- Unterstützung für mehrere Sprachen
- Erweiterbares SDK und CLI
GAMA Genstar Plugin integriert generative KI-Modelle in GAMA-Simulationen für automatische Agentenverhalten und Szenarienerstellung.
Ein Vibe-Framework-Vorlagenrahmen, der einen autonomen KI-Codierungs-Agent für Codegenerierung, Überprüfung, Tests und Automatisierungsaufgaben scaffoliert.
AgentSimulation ist ein Python-Framework für die Echtzeit-Simulation von autonomen 2D-Agenten mit anpassbaren Steuerverhalten.
Eine Multi-Agenten-Fußballsimulation mit JADE, bei der KI-Agenten autonom zusammenarbeiten, um in Fußballspielen zu konkurrieren.
Local-Super-Agents ermöglicht Entwicklern, autonome KI-Agenten lokal mit anpassbaren Werkzeugen und Speicherverwaltung zu erstellen und auszuführen.
- Lokale Agenten-Orchestrierung
- Speicherverwaltungs-Module
- Multi-Agenten-Zusammenarbeit
Gomoku Battle ist ein Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten in Gomoku-Spielen zu erstellen, zu testen und gegeneinander antreten zu lassen.
- JSON-basiertes Agenten-Protokoll
- Anpassbare Spiel-Engine
- Anzeige
Produktionsbereites FastAPI-Vorlage mit LangGraph zum Aufbau skalierbarer LLM-Agenten mit anpassbaren Pipelines und Speichereinbindung.
- REST-API-Endpunkte via FastAPI
- Umgebungsbasierte Konfiguration
- CI/CD-freundliche Projektstruktur
Ein Open-Source-CLI-Tool, das Benutzereingaben mit Ollama LLMs für lokale KI-Agenten-Workflows echoert und verarbeitet.
- Streaming von LLM-Antworten
Eine VS Code-Erweiterung, die GitHub Copilot integriert, um intelligente Groq-Abfrageautomatisierung und Codegenerierung zu liefern.
Ein LSP-Server, der OpenAI's GPT-Modelle nutzt, um Aufgaben der Code-Refaktorisierung wie Methodenauszug, Variablennamenänderung und Formatierung zu automatisieren.
- KI-basierte Methodenauszug
- Automatisierte Code-Formatierung
- Nahtlose LSP-Integration
Das CArtAgO-Framework bietet dynamische artifactbasierte Werkzeuge, um komplexe Mehragenten-Umgebungen nahtlos zu erstellen, zu verwalten und zu koordinieren.
DreamGPT ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das Aufgaben mit GPT-basierten Agenten automatisiert und modulare Werkzeuge sowie Speicher nutzt.
- Agenten-Scaffolding CLI
- Speicher-Management-Backends
- Plugin- und Werkzeugintegration
Ein Python-Framework zum Erstellen, Simulieren und Verwalten von Mehr-Agenten-Systemen mit anpassbaren Umgebungen und Agentenverhalten.
- Agenten- und Umweltbasisklassen
- Synchrone und asynchrone Scheduler
- Protokollierung und Metriksammlung
Eine webbasierte Code-Editor-Komponente, die eine nahtlose Integration und Ausführung von Python-Code mit dem ChatGPT Code Interpreter-Plugin ermöglicht.
- Eingebetteter Code-Editor
- Syntaxhervorhebung und Themen
NeuralABM trainiert auf neuronalen Netzwerken basierende Agenten, um komplexe Verhaltensweisen und Umgebungen in agentenbasierten Modellierungsszenarien zu simulieren.
Ein KI-gestütztes IDA Pro Plugin, das LLMs verwendet, um Kommentare zu erstellen, Funktionen umzubenennen und Assembly-Code zusammenzufassen.
Eine Java-Bibliothek, die anpassbare Simulationsumgebungen für Jason-Multagentensysteme bietet und schnelles Prototyping sowie Testen ermöglicht.
- Gitterwelt-Modul
- Blocks-Welt Planungssystem
Open-Source-Python-Framework, das die Erstellung von benutzerdefinierten KI-Agenten ermöglicht, die Websuche, Speicher und Werkzeuge integrieren.
- Modulare Agentenarchitektur
- Sitzungsspeicherverwaltung
- Beispiel-Agentvorlagen
- Anzeige
Agentless ist ein KI-gestütztes Framework, das die automatisierte Codeerzeugung, Ausführung und Validierung ohne eine dedizierte Agenten-Schicht orchestriert.
- Agentless-Orchestrierung
- LLM-gestützte Codegenerierung
- Echtzeit-Codeausführung
Eine No-Code-Plattform zum Erstellen, Hosten und Teilen KI-gestützter Apps mit GPT-Integration und Plugin-Verwaltung.
- No-Code-KI-App-Builder
- Plugin-Marktplatz und Verwaltung
- Chat-UI-Anpassung
Open-Source-Python-Bibliothek, die Mean-Field-Multien-Agenten-Verstärkungslernen für skalierbares Training in großen Agentensystemen implementiert.
ExampleAgent ist ein Vorlage-Framework zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten, die Aufgaben automatisieren über die OpenAI API.
- Modulare Agentenarchitektur
- OpenAI GPT-Integration
- Kontextmanagement und Speicher
Ein Open-Source-KI-Agent-Framework zum Erstellen anpassbarer Agenten mit modularen Werkzeugkits und LLM-Orchestrierung.
- Modulare Tool-Integration
- Dynamischer Konversationsspeicher
- Mehrstufige Workflow-Skripte
MASlite ist ein leichtgewichtiges Python-Multiaagentensystem-Framework zur Definition von Agenten, Nachrichtenübermittlung, Terminplanung und Umweltsimulation.
- Ereignisgesteuerte Kommunikation
- Aufgabenplanung
- Umweltsimulation
Eine anpassbare Bibliothek für Verstärkendes Lernen zur Benchmarking von KI-Agenten bei Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben.
- Kompatibilität mit Gym-API
Council ist ein modulares Framework zur Orchestrierung von KI-Agenten mit anpassbaren Ketten, Rollen und Tool-Integrationen.
- rollenbasierte Agentendefinitionen
- Gedankenkettierung
- Speicherverwaltungs-Module
Terraform-Modul zur Automatisierung der Bereitstellung der Cloud-AI-Agenteninfrastruktur, einschließlich serverloser Rechenleistung, API-Endpunkte und Sicherheit.
Agent Forge ist ein CLI-Framework für das Gerüstbauen, die Orchestrierung und den Einsatz von KI-Agenten, die mit LLMs und externen Tools integriert sind.
- CLI-Skelettbau
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Lokales Testen und Protokollierung
bedrock-agent ist ein Open-Source-Python-Framework, das dynamische AWS Bedrock LLM-basierte Agenten mit Tool-Chaining und Speichersupport ermöglicht.
- AWS Bedrock LLM-Integration
- Modulare Tool-Registrierung
- Konversationeller Speicher
E2B ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um nahtlose Arbeitsabläufe durch intelligente Automatisierung zu erleichtern.
- Aufgabenautomatisierung
- Workflow-Management
- Datenanalyse
Freemium · $150+Besuchen ↗- Anzeige
CybMASDE bietet ein anpassbares Python-Framework zur Simulation und zum Training kooperativer Multi-Agenten-Deep-Reinforcement-Learning-Szenarien.
- Checkpointing und Metrik-Tracking
Ein Python-basiertes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten, die LLMs mit Werkzeugen zur Automatisierung von Aufgaben integrieren.
Ein praktisches Tutorial, das demonstriert, wie man mit LangChain AutoGen in Python debattartige KI-Agenten orchestriert.
- Anpassbare Debattenvorlagen
TunaCode ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der sofort vollständige Webanwendungen, Boilerplate-Code und Projektgerüste generiert.
Der API Bridge Agent integriert externe APIs mit KI-Agenten, ermöglicht sprachbasierte API-Aufrufe und automatisierte Antwortanalyse.
- Antwortanalyse und Validierung
Ein desktopbasierter KI-gestützter Code-Assistent, der Codeausschnitte und vollständige Projekte aus natürlichen Sprachaufforderungen mit GPT generiert.
Ein Beispiel für einen Salesforce-Client, der zeigt, wie man AgentForce integriert und erweitert, um maßgeschneiderte KI-getriebene Konversationsagenten zu erstellen.
- Salesforce-Org-Authentifizierung
- AgentForce-Chat-Sitzungsverwaltung
- Nachrichten Senden und Empfangen
Ein modularer KI-Codierungsassistenten-Toolkit, das Funktionen wie Codegenerierung, Refactoring, Debugging und automatisierte Dokumentation bietet.
- KI-gestützte Codegenerierung
- Automatisches Refactoring von Code
- Intelligente Debugging-Vorschläge
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