Open-Source-Simulator basierend auf ROS, der Mehr-Agenten-Autonomes Rennen mit anpassbarem Steuerung und realistischen Fahrzeugsdynamiken ermöglicht.
- Duale Agenten-Simulation in Gazebo
Top KI-Agenten für Entwicklungsumgebung-Workflows (258)
Hier finden Entwickler die Grundlage, um KI-Agenten zu bauen und zu betreiben: Frameworks und SDKs, Orchestrierungs-Bibliotheken für mehrstufige LLM-Workflows, selbst gehostete Verwaltungskonsolen, gehostete Laufzeitumgebungen für Agenten sowie Simulationsumgebungen mit Benchmarks für Reinforcement Learning. Damit lassen sich Agenten prototypen, Speicher und Tool-Aufrufe anbinden, Verhalten testen und in Betrieb nehmen.
258 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
Skeernir ist eine KI-Agentenframework-Vorlage, die automatisiertes Spielen und Prozesssteuerung über Puppenmeister-Schnittstellen ermöglicht.
- Puppenmeister–Stil Steuerungs-APIs
Eine Open-Source-KI-Agenten-Designstudio, um Multi-Agenten-Arbeitsabläufe nahtlos visuell zu orchestrieren, zu konfigurieren und zu implementieren.
- Management der LLM-Integration
- Vektor-Store-Konnektivität
- Echtzeit-Debugging-Konsole
Eine Java-basierte Multi-Agenten-Kommunikationsdemo mit JADE, die eine bidirektionale Interaktion, Nachrichtenanalyse und Agentenkoordination zeigt.
- Nachrichtenvorlagen zur Filterung
MARFT ist ein Open-Source-Toolkit für Multi-Agenten-Reinforcement-Learning (RL) zur Feinabstimmung für kollaborative KI-Workflows und Optimierung von Sprachmodellen.
- Multi-Agenten-Orchestrierungs-API
- Rollen- und Speicherverwaltung
- Umweltsimulationstoolkit
Eine Open-Source-Python-Framework, das die Gestaltung, das Training und die Bewertung von kooperativen und wettbewerbsorientierten Multi-Agenten-Verstärkungslernen-Systemen ermöglicht.
- GPU-Beschleunigung mit PyTorch
- Anzeige
Letta ist eine KI-Agenten-Orchestrierungsplattform, die die Erstellung, Anpassung und Bereitstellung digitaler Arbeiter zur Automatisierung von Geschäftsabläufen ermöglicht.
- Visueller Workflow-Builder
- Multi-Model-Agenten-Orchestrierung
- API- und Datenintegration
Humen ist ein KI-Agent, der für menschenähnliche Gespräche und Unterstützung entwickelt wurde.
- Simulation realistischer Gespräche
- Automatisierung von Aufgaben
- Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit
MARTI ist ein Open-Source-Toolkit, das standardisierte Umgebungen und Benchmarking-Tools für Multi-Agenten-Verstärkungslernexperimente bereitstellt.
BeeAI ist ein No-Code-KI-Agenten-Builder für individuellen Kundensupport, Inhaltsgenerierung und Datenanalyse.
- No-Code-Agenten-Builder
- Integration in Vektordatenbanken
- Speicherverwaltung für Agenten
Open-Source-Framework mit Multi-Agenten-Systemmodulen und verteilten KI-Koordinationsalgorithmen für Konsens, Verhandlung und Zusammenarbeit.
- Integrierte Simulationsumgebungen
AIPE ist ein Open-Source-Framework für KI-Agenten, das Speichermanagement, Tool-Integration und Multi-Agent-Workflow-Orchestrierung bietet.
- Modulare Agenten-Orchestrierung
- Multi-Agenten-Kollaboration
- Webbasiertes Dashboard und CLI
CrewAI Quickstart bietet eine Node.js-Vorlage, um Konversations-KI-Agenten schnell über die CrewAI API zu konfigurieren, auszuführen und zu verwalten.
- Vorhandene Node.js-Agentenvorlage
- Verwaltung von Umgebungsvariablen
- Prompt-Design-Beispiele
Labs ist ein AI-Orchestrierungs-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome LLM-Agenten über eine einfache DSL zu definieren und auszuführen.
- DSL-Syntax für Agentendefinition
- Bedingtes Verzweigen und Schleifen
- Interaktives REPL und CLI-Tools
Ein auf KI-Agenten basierendes Multi-Agenten-System unter Verwendung von 2APL und genetischen Algorithmen zur effizienten Lösung des N-Damen-Problems.
Ein Open-Source-Python-Framework, das vielfältige Multi-Agenten-Verstärkungslern-Umgebungen für Training und Benchmarking von KI-Agenten anbietet.
- OpenAI Gym-kompatible API
AI Terminal ist ein Befehlszeilentool, das die Kommunikation mit KI-Modellen ermöglicht und Shell-, SQL- und HTTP-Befehle automatisiert.
- Interaktiver KI-Chat im Terminal
- Sitzungsspeicherung mit Verlauf
- Plugin- und Erweiterungssystem
Privasea ist ein KI-Agent für verbesserte Online-Datenschutz und Cybersicherheit.
- Überwachung von Datenverletzungen
- Anzeige
AICell ist ein KI-Agent, der menschenähnliche Gespräche generiert und Kundenservice bietet.
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Gesprächs generierung
- Automatisierung des Kundenservice
Selbstgehostete KI-Agent-Management-Plattform, die die Erstellung, Anpassung und Bereitstellung von GPT-basierten Chatbots mit Speicher- und Plugin-Unterstützung ermöglicht.
- Multi-Agenten-Chatbot-Erstellung
- Plugin- und Tool-Integration
- Vektorbasierte Speicherverwaltung
Ein Open-Source-Startvorlage für FastAPI, die Pydantic und OpenAI nutzt, um KI-gesteuerte API-Endpunkte mit anpassbaren Agentenkonfigurationen zu erstellen.
AI Engineer DevTools ist ein CLI-Toolkit, das Gerüstbau, Codegenerierung, Tests, Deployment und Überwachung für KI-Agenten bietet.
- Projektgerüstbau für KI-Agenten
- Automatisierte Testintegration
- Beispiele für CI/CD-Pipelines
LangChain ist ein Open-Source-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Ketten, Agenten, Speicher und Tool-Integrationen mit LLM zu erstellen.
- PromptTemplates
- Kettenabstraktion
- Agentenorchestrierung
Ein Verstärkungslernen-Rahmenwerk, das autonomen Robotern ermöglicht, sich in Mehragentenumgebungen zu navigieren und Kollisionen zu vermeiden.
- GPU-beschleunigtes Training
- Anpassbare Simulationsszenarien
Cloudflare Agents ermöglichen es Entwicklern, autonome KI-Agenten an der Edge zu erstellen, die LLMs mit HTTP-Endpunkten und Aktionen integrieren.
- Autonome Agentensteuerung
- Benutzerdefinierte Aktionshandler
- Verwaltung von Umgebungsvariablen
Verbessert KI-Code-Assistenten durch Extrahieren und Bereitstellen relevanten Codekontexts mit AST-Analyse für genauere Vervollständigungen.
Eine Java-basierte Multi-Agenten-System-Demonstration mit dem JADE-Framework zur Modellierung von Agenteninteraktionen, Verhandlungen und Aufgabenkoordination.
- Contract-Net-Verhandlungsprotokoll
Clear Agent ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare KI-Agenten zu erstellen, die Benutzereingaben verarbeiten und Aktionen ausführen.
- Agentenklassenabstraktion
- Tool- und Plugin-Registry
- Speicher- und Kontextverwaltung
Aurora koordiniert Arbeitsabläufe für autonome generative KI-Agenten, die von LLMs angetrieben werden, einschließlich mehrstufiger Planung, Ausführung und Tool-Nutzung.
- LLM-gesteuerte Planung
- Dynamische Neuprogrammierung
- Anpassbare Prompt-Vorlagen
Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von KI-Agenten mit Speicherverwaltung, Werkzeugintegration und Multi-Agenten-Orchestrierung.
- Agentenerstellung und -anpassung
- Speicherverwaltungs-Module
- Werkzeugintegration und -Wrapper
- Anzeige
Skalierbare, serverlose Chat-APIs für KI-Agenten auf Basis von LlamaIndex über AWS Lambda, Vercel oder Docker bereitstellen.
- Serverlose Chat-API-Bereitstellung
- Tokenbasierte Authentifizierung
Ein auf Docker basierendes Framework zur schnellen Bereitstellung und Orchestrierung autonomer GPT-Agenten mit integrierten Abhängigkeiten für reproduzierbare Entwicklungsumgebungen.
Ein modulares KI-Agenten-Framework mit Speicherverwaltung, Mehr-Schritt-Bedingungsplanung, Kettenfolge-Vorstellung und OpenAI API-Integration.
- Dynamische Speicherverwaltung
- Mehr-Schritt-Bedingungsplanung
- OpenAI GPT-Integration
ReasonChain ist eine Python-Bibliothek zum Erstellen modularer Denkrouten mit LLMs, die eine schrittweise Problemlösung ermöglicht.
- Multi-LLM-Anbieter-Integration
- Integriertes Debugging und Logging
Eine Java-basierte Plattform, die die Entwicklung, Simulation und Bereitstellung intelligenter Multi-Agenten-Systeme mit Kommunikations-, Verhandlungs- und Lernfähigkeiten ermöglicht.
- FIPA-konforme Agentenkommunikation
- Verstärkungslern-Integration
- Deployment-Paketierungstools
Eine Python OpenAI Gym-Umgebung, die die Bier-Spiel-Lieferkette für das Training und die Bewertung von RL-Agenten simuliert.
- OpenAI Gym-konforme Umgebung
Ein CLI-Toolkit zum Scaffolden, Testen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten mit integrierten Workflows und LLM-Integrationen.
- Projektskellet für KI-Agenten
- Lokale Test- und Logging-Utilities
Eine Open-Source-Python-Framework, das die schnelle Entwicklung und Orchestrierung modularer KI-Agenten mit Speicher, Tool-Integration und Multi-Agent-Workflows ermöglicht.
- Verwaltung des Gesprächsspeichers
- Tool-Aufruf und API-Integration
- Prompt-Vorlagen-Engine
Ein GitHub-Repository mit Codebeispielen für den Aufbau autonomer KI-Agenten auf Azure mit Speicher, Planung und Tool-Integration.
VMAS ist ein modulares MARL-Rahmenwerk, das GPU-beschleunigte Multi-Agenten-Umgebungssimulation und -training mit integrierten Algorithmen ermöglicht.
Ermöglicht GPT-3.5/4 das Aufrufen und Ausführen von vom Entwickler definierten Funktionen für dynamische, strukturierte API-gesteuerte Konversationstool-Integrationen.
- Nahtlose API- und Tool-Integration
Ein KI-gesteuertes CLI-Tool, das natürliche englische Anfragen in sichere Shell-Befehle umwandelt und sie interaktiv ausführt.
- Interaktive Chat-Historie
- Anzeige
Eine Open-Source Python-Framework zum Erstellen modularer KI-Agenten mit steckbaren LLMs, Speicher, Tool-Integration und mehrstufiger Planung.
- Modulare Agentenarchitektur
Ein Python-Framework zum Erstellen und Simulieren mehrerer intelligenter Agenten mit anpassbarer Kommunikation, Aufgabenverteilung und strategischer Planung.
- Umweltmodul-Modelle
- Dynamische Aufgabenverteilung
- Anpassbares Agentenverhalten
Eine Multi-Agenten-Verstärkungslern-Umgebung, die Staubsaugroboter simuliert, die zusammenarbeiten, um dynamische rasterbasierte Szenarien zu navigieren und zu reinigen.
- Anpassbare Kartenparameter
- Support für stochastische Dynamik
- Visualisierung in Echtzeit
LangGraph Studio ist eine IDE zur Entwicklung von KI-Agenten mit LangChain.
- Visuelles Workflow-Design
- Echtzeit-Debugging
- Versionskontrollintegration
Brian Knows ist ein KI-Agent, der für personalisierte Wissensunterstützung und Einblicke entwickelt wurde.
- Personalisierte Einsichten
- Datensynthese
- Informationsabruf
Ein Open-Source-RL-Agent für Yu-Gi-Oh-Duelle, der Umweltsimulation, Politikschulung und Strategieoptimierung bietet.
- OpenAI-Gym-Umgebung für Yu-Gi-Oh
- DQN-basiertes Trainingsmodul
- Leistungsverfolgung und Metriken
InfantAgent ist ein Python-Framework zum schnellen Aufbau intelligenter KI-Agenten mit austauschbarem Speicher, Werkzeugen und LLM-Unterstützung.
- Persistentes Speichermanagement
- Modulare Werkzeugaufrufe
- Konversationsschnittstelle
Ein CLI-Client zur Interaktion mit Ollama LLM-Modellen lokal, der Mehrfachgespräche, Streaming-Ausgaben und Prompt-Management ermöglicht.
- Mehrfachgespräch
- Echtzeit-Streaming-Ausgabe
- Anpassbare Prompt-Vorlagen
Anzeigen