Simulador de código abierto basado en ROS que permite carreras autónomas multiactores con control personalizable y dinámica de vehículos realista.
Los mejores agentes de IA para Entorno de desarrollo (258)
Aquí encontrarás la base técnica para crear y ejecutar agentes de IA: frameworks y SDK, librerías de orquestación para flujos LLM de varios pasos, consolas de gestión autoalojadas, alojamiento gestionado de runtimes y entornos de simulación con benchmarks para aprendizaje por refuerzo. Sirven para prototipar un agente, conectar memoria y herramientas, probarlo y desplegarlo.
258 agentes · Actualizado el 29 de septiembre de 2026
Skeernir es una plantilla de marco de agentes AI que permite la automatización de juegos y control de procesos mediante interfaces de maestro títere.
- Compatibilidad multiplataforma
Un estudio de diseño de agentes IA de código abierto para orquestar, configurar y desplegar flujos de trabajo multiagente visualmente.
- Gestión de integración LLM
- Scripts de despliegue con un clic
Una demostración de comunicación multi-agente basada en Java usando JADE, que muestra interacción bidireccional, análisis de mensajes y coordinación de agentes.
MARFT es una caja de herramientas de código abierto para ajuste fino de agentes múltiples en aprendizaje por refuerzo (RL) para flujos de trabajo de IA colaborativa y optimización de modelos de lenguaje.
- API de orquestación multi-agente
- Gestión de roles y memoria
- Métricas de evaluación integradas
Un marco de código abierto en Python que permite el diseño, entrenamiento y evaluación de sistemas de aprendizaje por refuerzo multiagente cooperativos y competitivos.
- Aceleración GPU con PyTorch
- Anuncio
Letta es una plataforma de orquestación de agentes AI que permite crear, personalizar y desplegar trabajadores digitales para automatizar flujos de trabajo empresariales.
- Orquestación de agentes mult model
- Integración de API y datos
- Panel de monitoreo en tiempo real
Humen es un agente de IA diseñado para una conversación y asistencia parecida a la humana.
- Comprensión del lenguaje natural
- Automatización de tareas
- Disponibilidad 24/7
MARTI es una caja de herramientas de código abierto que ofrece entornos estandarizados y herramientas de evaluación para experimentos de aprendizaje por refuerzo multiagente.
BeeAI es un creador de agentes de IA sin código para soporte al cliente personalizado, generación de contenido y análisis de datos.
- Constructor de agentes sin código
- Gestión de memoria del agente
- Widget de chat embebible
Marco de código abierto con módulos de sistemas multiagente y algoritmos de coordinación AI distribuidos para consenso, negociación y colaboración.
- Entornos de simulación integrados
AIPE es un marco de trabajo de código abierto para agentes de IA que ofrece gestión de memoria, integración de herramientas y orquestación de flujos de trabajo multiagente.
- Orquestación modular de agentes
- Colaboración multiagente
- Panel web y CLI
CrewAI Quickstart proporciona una plantilla de Node.js para configurar, ejecutar y gestionar rápidamente agentes de IA conversacional mediante la API CrewAI.
- Gestión de variables de entorno
Labs es un marco de orquestación de IA que permite a los desarrolladores definir y ejecutar agentes LLM autónomos mediante un DSL sencillo.
- Gestión de indicaciones y contexto
- Bifurcación condicional y bucles
Un sistema multiagente basado en IA que utiliza 2APL y algoritmos genéticos para resolver eficientemente el problema de las N-Reinas.
Un framework open-source en Python que ofrece diversos entornos de aprendizaje por refuerzo multi-agente para entrenar y evaluar agentes IA.
- API compatible con OpenAI Gym
AI Terminal es una herramienta de línea de comandos que permite chatear con modelos de IA y automatizar comandos de shell, SQL y HTTP.
- Sistema de plugins y extensiones
Privasea es un agente de IA para una mejor privacidad en línea y ciberseguridad.
- Monitoreo de violaciones de datos
- Anuncio
AICell es un agente de IA que genera conversaciones similares a las humanas y proporciona soporte al cliente.
- Procesamiento de lenguaje natural
- Generación de conversaciones
Plataforma de gestión de agentes IA autohospedada que permite la creación, personalización y despliegue de chatbots basados en GPT con soporte de memoria y plugins.
- Creación de chatbots multiagente
- Ingesta de APIs y documentos
Una plantilla de inicio de FastAPI de código abierto que aprovecha Pydantic y OpenAI para esbozar puntos finales de API impulsados por IA con configuraciones de agentes personalizables.
AI Engineer DevTools es un kit de herramientas CLI que ofrece estructuración, generación de código, configuración del entorno, pruebas, despliegue y monitoreo para agentes de IA.
- Ejemplos de pipelines CI/CD
LangChain es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores construir cadenas, agentes, memorias e integraciones de herramientas potenciadas por LLM.
- PromptTemplates
- Abstracción de cadenas
- Orquestación de agentes
Un marco de aprendizaje por refuerzo que permite a robots autónomos navegar y evitar colisiones en entornos multi-agente.
Cloudflare Agents permite a los desarrolladores construir agentes de IA autónomos en el borde, integrando LLMs con endpoints HTTP y acciones.
- Orquestación de agentes autónomos
- Gestión de variables de entorno
Mejora los asistentes de código AI extrayendo y suministrando el contexto de código relevante mediante análisis AST para completar de manera más precisa.
Una demostración de un sistema multi-agente basado en Java usando el framework JADE para modelar interacciones de agentes, negociaciones y coordinación de tareas.
Clear Agent es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores crear agentes IA personalizables que procesan la entrada del usuario y ejecutan acciones.
- Abstracción de clase de agente
- Registro de herramientas y plugins
- Gestión de memoria y contexto
Aurora coordina flujos de trabajo de planificación, ejecución y uso de herramientas para agentes de IA generativos autónomos impulsados por LLMs.
- Planificación guiada por LLM
- Módulo de ejecutor para tareas
Framework de Python de código abierto para construir agentes AI con gestión de memoria, integración de herramientas y orquestación multiagente.
- Módulos de gestión de memoria
- Orquestación orientada a eventos
- Colaboración multiagente
- Anuncio
Despliega agentes de IA potenciados por LlamaIndex como APIs de chat escalables y sin servidores en AWS Lambda, Vercel o Docker.
- Autenticación basada en tokens
- Registro y monitoreo integrados
Un marco basado en Docker para desplegar y orquestar rápidamente agentes GPT autónomos con dependencias integradas para entornos de desarrollo reproducibles.
Un marco modular de Agente de IA con gestión de memoria, planificación condicional de múltiples pasos, cadena de pensamiento e integración API de OpenAI.
- Gestión dinámica de memoria
- Gestión configurable de prompts
- Integración GPT de OpenAI
ReasonChain es una biblioteca Python para construir cadenas de razonamiento modulares con LLMs, permitiendo la resolución paso a paso de problemas.
- Depuración y registro integrados
Una plataforma basada en Java que permite el desarrollo, simulación y despliegue de sistemas de agentes inteligentes con capacidades de comunicación, negociación y aprendizaje.
Un entorno de OpenAI Gym en Python que simula la cadena de suministro del Juego de la Cerveza para entrenar y evaluar agentes RL.
- Entorno compatible con OpenAI Gym
Una caja de herramientas CLI para esbozar, probar y desplegar agentes de IA autónomos con flujos de trabajo integrados e integraciones LLM.
Un marco de trabajo en Python de código abierto que permite el desarrollo rápido y la orquestación de agentes de IA modulares con memoria, integración de herramientas y flujos de trabajo multi-agente.
- Gestión de memoria de conversación
- Motor de plantillas de prompts
- Orquestación multi-agentes
Un repositorio de GitHub que muestra ejemplos de código para construir agentes de IA autónomos en Azure con memoria, planificación e integración de herramientas.
VMAS es un marco modular de aprendizaje por refuerzo multi-agente que permite la simulación y entrenamiento acelerados por GPU con algoritmos integrados.
Permite que GPT-3.5/4 llame y ejecute funciones definidas por el desarrollador para integraciones conversacionales dinámicas, estructuradas y basadas en API.
Una herramienta CLI impulsada por IA que convierte solicitudes en inglés natural en comandos shell seguros y los ejecuta de manera interactiva.
- Historial interactivo de chat
- Anuncio
Un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes de IA modulares con LLMs plugables, memoria, integración de herramientas y planificación de múltiples pasos.
- Arquitectura modular de agentes
Un marco de Python para construir y simular múltiples agentes inteligentes con comunicación, asignación de tareas y planificación estratégica personalizables.
- Módulos de modelado del entorno
- Asignación dinámica de tareas
Un entorno de aprendizaje por refuerzo multiagente que simula robots aspiradores colaborando para navegar y limpiar escenarios dinámicos basados en cuadrículas.
- Parámetros de mapa personalizables
- Soporte para dinámica estocástica
- Visualización en tiempo real
LangGraph Studio es un IDE para desarrollar agentes de IA utilizando LangChain.
- Diseño visual de flujo de trabajo
- Depuración en tiempo real
- Herramientas de colaboración
Brian Knows es un agente de IA diseñado para asistencia y conocimientos personalizados.
- Análisis personalizados
- Síntesis de datos
- Recuperación de información
Un agente RL de código abierto para duelos de Yu-Gi-Oh, que proporciona simulación de entorno, entrenamiento de políticas y optimización de estrategias.
- Entorno OpenAI Gym para Yu-Gi-Oh
- Registro de rendimiento y métricas
InfantAgent es un marco de Python para construir rápidamente agentes de IA inteligentes con memoria intercambiable, herramientas y soporte para LLM.
- Gestión de memoria persistente
- Invocación modular de herramientas
- Interfaz conversacional
Un cliente de línea de comandos para interactuar con modelos LLM de Ollama localmente, que permite chats multiturno, salidas en streaming y gestión de prompts.
- Conversación multiturno
- Salida en streaming en tiempo real
- Cambio de modelos
Anuncios