에이전트 258개 · 2026년 9월 29일 업데이트
AI 에이전트를 만들고 실행할 기반이 필요하다면, 이 목록에서 워크스페이스, 런타임, 호스팅, 워크플로 자동화 도구를 비교할 수 있습니다. 공유 파일과 미리보기를 갖춘 클라우드 환경에서 코딩 에이전트를 돌리거나, Discord·웹·터미널을 연결하고, 이메일·영업개발·데이터 분석 같은 특정 업무에 맞춘 에이전트를 검토할 수 있습니다. 시뮬레이션이나 범용 SDK만 찾는 경우에는 각 제품의 실제 범위를 먼저 확인하세요.
먼저 에이전트를 어디서 실행할지 정해야 합니다. Agent Space는 별도 로컬 설정 없이 코딩 에이전트를 지속형 클라우드 워크스페이스에서 실행하고, 공유 파일·미리보기·팀 컨텍스트를 제공합니다. HybridClaw는 Discord, 웹, 터미널을 하나의 에이전트 런타임으로 묶고 RAG, 메모리, 도구 실행을 포함합니다. Ampere.SH는 OpenClaw 호스팅을 관리형으로 배포하는 선택지이며, 60초 배포와 무료 호스팅, $500 Claude 크레딧을 내세웁니다. 여러 기기에서 계획하고 실행하며 결과를 전달하는 공간이 필요하다면 Ottermind의 설명도 비교 대상이 됩니다. 반대로 이 정보만으로는 각 환경의 파일 형식, 동시 실행 수, 보존 기간, 네트워크 접근 정책을 알 수 없습니다. 실제 프로젝트에 넣기 전에 이 항목을 확인해야 합니다.
에이전트가 혼자 답하는지, 외부 앱과 작업을 주고받는지가 선택을 가릅니다. Trigger.dev는 워크플로 자동화와 앱 통합을 적은 코드로 지원한다고 설명하므로, 기존 업무 흐름에 자동화 단계를 넣으려는 개발자가 살펴볼 수 있습니다. HybridClaw는 터미널뿐 아니라 Discord와 웹을 연결하고 도구 실행을 제공하므로, 여러 접점에서 같은 런타임을 다뤄야 하는 경우에 맞는지 확인할 수 있습니다. 다만 ‘앱 통합’이라는 표현만으로 연결 가능한 서비스 목록이나 인증 방식까지 판단할 수는 없습니다. 필요한 입력이 텍스트인지 파일인지, 결과가 메시지·코드·분석 보고서 중 무엇인지, 실패한 단계의 재실행과 로그를 어떻게 다루는지 물어보세요. 자동화 범위를 넓히기 전에 사람이 승인해야 할 작업도 정해 두는 편이 안전합니다.
모든 에이전트가 같은 종류의 결과를 만드는 것은 아닙니다. CodeFuse는 개발자 생산성을 높이는 코딩 지원 에이전트로 소개되고, Devin은 브레인스토밍과 콘텐츠 아이디어 구상을 돕는 에이전트로 설명됩니다. Letta는 이메일 응답을 처리하고, Katie AI는 Sales Development Representative 업무를 자동화하며, Delve는 실시간 데이터 분석과 인사이트 생성을 지원합니다. Imbue는 대화와 협업을 위한 지능형 대화를 제공한다고 안내됩니다. 따라서 코드 저장소에 넣을 산출물이 필요한지, 이메일 초안인지, 영업 업무 결과인지, 분석 인사이트인지부터 정해야 합니다. 각 설명은 결과의 품질, 승인 절차, 지원 언어, 파일 내보내기 형식을 보장하지 않습니다. 선택 전에는 결과를 어디로 보내는지, 원문과 기록을 저장할 수 있는지, 사람이 수정한 뒤 전달할 수 있는지를 확인하세요.
운영 책임을 직접 질지 여부도 중요한 기준입니다. Ampere.SH는 관리형 OpenClaw 호스팅을 제시하므로 서버를 직접 준비하지 않고 배포하려는 사용자가 비교할 수 있습니다. 반대로 Phala Network는 AI 기술을 활용한 프라이버시 보존형 클라우드 컴퓨팅을 설명하므로, 민감한 데이터를 다루는 환경에서는 데이터 처리 조건을 따져볼 후보가 됩니다. HybridClaw의 설명에도 보안 RAG, 메모리, 도구 실행이 포함되어 있지만, 이것만으로 규정 준수나 데이터 격리를 보장한다고 볼 수는 없습니다. 제품을 고를 때는 호스팅 주체, 데이터가 머무는 위치, 메모리 삭제 방법, 외부 도구에 전달되는 범위, 접근 권한을 확인해야 합니다. 목록에 제시된 문구만으로는 보존 기간, 암호화 방식, 서비스 수준, 실제 비용을 비교할 수 없습니다.
비용은 이름보다 사용 방식에 맞춰 비교해야 합니다. 이 목록에서 Ampere.SH는 무료 관리형 OpenClaw 호스팅과 $500 Claude 크레딧을 명시하지만, 그 크레딧의 적용 조건이나 이후 과금은 설명에 없습니다. 다른 제품의 가격, 호출량, 실행 시간, 저장 공간, 동시 작업 수는 제공된 정보만으로 확인되지 않습니다. 그러므로 견적을 낼 때에는 에이전트 호출 횟수뿐 아니라 장시간 실행 여부, 파일과 메모리 보관량, 외부 앱 사용량을 따로 물어봐야 합니다. 배포 경로도 구분하세요. Agent Space는 클라우드 워크스페이스, Ampere.SH는 관리형 호스팅, Trigger.dev는 워크플로 자동화, HybridClaw는 여러 인터페이스를 잇는 런타임으로 설명됩니다. 팀 개발자는 공유 파일과 팀 컨텍스트를, 개인 사용자는 기기 간 실행을, 운영 담당자는 권한과 로그를 우선 검토하면 됩니다.
공유 파일, 미리보기, 팀 컨텍스트가 있는 지속형 클라우드 워크스페이스에서 코딩 에이전트를 실행하며, 로컬 설정이 필요 없습니다.
여러 기기에서 실제 작업을 계획하고 실행하며 완성까지 전달하는 자율형 AI 워크스페이스입니다.
기업용 준비된 에이전트 런타임으로, Discord, 웹 및 터미널을 안전한 RAG, 메모리 및 도구 실행과 통합합니다.
무료 관리형 OpenClaw 호스팅. $500 Claude 크레딧으로 60초 내에 AI 에이전트를 배포하세요.
Imbue는 지능형 대화를 통해 대화 및 협업을 향상시키도록 설계된 AI 에이전트입니다.
AI 에이전트 카티는 세일즈 개발 대표 작업을 효율적으로 자동화합니다.
데빈은 브레인스토밍과 콘텐츠 아이디어 구성을 촉진하도록 설계된 AI 기반 에이전트입니다.
Trigger.dev는 개발자가 최소한의 코드로 워크플로우를 자동화하고 애플리케이션을 원활하게 통합하도록 돕습니다.
Letta는 이메일 응답을 효율적이고 정확하게 처리하는 AI 에이전트입니다.
Phala Network는 AI 기술로 구동되는 개인 정보 보호 클라우드 컴퓨팅을 가능하게 합니다.
CodeFuse는 지능형 코딩 지원을 통해 개발자의 생산성을 향상시키는 AI 에이전트입니다.
Delve는 실시간 데이터 분석 및 인사이트 생성을 지원하는 AI 에이전트입니다.
작업 흐름 자동화 및 프로젝트 관리를 위해 설계된 AI 에이전트 에디슨을 만나보세요.
Windsurf AI Agent는 윈드서핑 조건 및 장비 추천 최적화에 도움을 줍니다.
scenario-go는 복잡한 LLM 기반 대화 워크플로우를 정의하기 위한 Go SDK로, 프롬프트, 컨텍스트 및 다단계 AI 작업을 관리합니다.
LangGraph Learn은 그래프 기반 AI 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행하는 인터랙티브 GUI를 제공하며, 언어 모델 체인을 시각화합니다.
SARL은 이벤트 기반 행동과 환경 시뮬레이션을 제공하는 에이전트 지향 프로그래밍 언어이자 런타임으로, 다중 에이전트 시스템을 위한 것입니다.
대형 언어 모델과 함께 다단계 추론 파이프라인 및 에이전트와 유사한 워크플로우를 구축하는 Python 프레임워크.
자율 작업 할당, 계획 수립 및 팀 내 조정된 임무 수행을 가능하게 하는 ROS 기반 다중 로봇 협동 프레임워크입니다.
스케일 가능하고 유지보수가 용이한 AI 에이전트를 설계, 구성 및 배포하기 위한 열두 가지 모범 사례를 제공하는 방법론입니다.
LangGraph GUI의 시각적 그래프 기반 오케스트레이션 및 언어 모델 워크플로우 실행을 위한 FastAPI 백엔드를 제공합니다.
LangChain Studio는 AI 에이전트 및 자연어 워크플로우를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다.
자율 AI 에이전트가 LLM을 활용하여 반복적인 테스트 주도 개발로 코드 프로젝트를 작성, 테스트, 리팩토링하는 도구입니다.
OpenSpiel은 강화 학습 및 게임 이론적 계획 연구를 위한 환경과 알고리즘 라이브러리를 제공합니다.
Swarms는 커스터마이징 가능한 워크플로우를 갖춘 협력형 다중 에이전트 AI 시스템을 구축, 조율, 배포하는 오픈소스 플랫폼입니다.
AveHR는 HR 작업을 간소화하기 위한 AI 기반 인사 관리 에이전트입니다.
LlamaIndex를 활용하여 다중 단계 LLM 워크플로우를 감독하는 AI 에이전트 프레임워크로, 쿼리 오케스트레이션과 결과 검증을 자동화합니다.
Halite II는 개발자가 자율 봇을 만들어 턴제 전략 시뮬레이션에서 경쟁하는 게임 AI 플랫폼입니다.
강화학습을 이용하여 포켓몬 배틀을 플레이하는 AI 에이전트의 개발과 훈련을 지원하는 파이썬 프레임워크입니다.
Hugging Face Transformers, API 및 사용자 지정 도구 통합을 통해 자율 AI 에이전트 제작을 가르치는 실습 과정입니다.
OpenAI Autogen 프레임워크를 사용하는 AI 에이전트 구축, 테스트 및 디버깅을 위한 로컬 개발 스튜디오.
Efficient Prioritized Heuristics MAPF (ePH-MAPF)는 증분 검색과 휴리스틱을 통해 복잡한 환경에서 충돌 없는 다중 에이전트 경로를 빠르게 계산합니다.
클래식 팩맨 게임 환경에서 다중 에이전트 AI 전략의 구현 및 평가를 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크.
맞춤형 시나리오, 보상 및 에이전트 간 통신을 제공하는 Gym 호환 다중 에이전트 강화 학습 환경입니다.
BotSharp-UI는 BotSharp 프레임워크를 사용하여 맞춤형 AI 챗봇을 구축, 교육, 배포하는 웹 기반 인터페이스입니다.
CrewAI 에이전트 생성기는 미리 만들어진 템플릿, 원활한 API 통합 및 배포 도구를 사용하여 맞춤형 AI 에이전트를 빠르게 스캐폴딩합니다.
ChainLite는 개발자가 모듈식 체인, 도구 통합 및 실시간 대화 시각화를 통해 LLM 기반 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
Google Agent Development Kit을 사용하여 대화형 AI 에이전트를 생성하십시오.
Topo.io는 프로젝트 문서화 및 협업을 자동화하는 AI 에이전트입니다.
Gemini Code Assist는 개발자의 생산성을 향상시키기 위해 지능형 코드 제안 기능을 제공합니다.
AI 디버깅 에이전트 블링키는 코드를 분석하고 수정 사항을 제안하여 디버깅을 간소화합니다.
Stella는 AI 에이전트 워크플로우, 메모리 관리, 플러그인 통합, 맞춤형 LLM 오케스트레이션을 위한 모듈형 도구를 제공합니다.
AgentVerse는 다양한 작업을 위한 협력 AI 에이전트를 구축, 오케스트레이션 및 시뮬레이션할 수 있는 Python 프레임워크입니다.
팀이 맞춤형 AI 에이전트 및 워크플로우를 설계, 배포 및 모니터링할 수 있는 코딩 없는 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다.
DevLooper는 빠른 개발을 위해 Modal의 클라우드 네이티브 컴퓨트를 사용하여 AI 에이전트 및 워크플로우를 구조화, 실행 및 배포합니다.
GreyCollar는 작업 오케스트레이션이 가능한 지능형 디지털 작업자를 생성하여 비즈니스 프로세스를 자동화하는 AI 에이전트 플랫폼입니다.
SWE-agent는 언어 모델을 독립적으로 활용하여 GitHub 저장소 내 문제를 감지, 진단, 수정합니다.
AgentSmithy는 개발자가 LLM을 사용하여 상태 저장 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다.
Python-Assistant는 OpenAI API를 이용한 채팅 기반 코드 제안 및 디버깅을 제공하는 확장 가능한 CLI 기반 AI 코딩 어시스턴트입니다.
Pits and Orbs는 AI 에이전트가 함정을 피하고, 구슬을 모으며, 턴 기반 시나리오에서 경쟁하는 다중 에이전트 그리드 월드 환경을 제공합니다.
