Forscher des Worcester Polytechnic Institute entwickelten ein maschinelles Lernmodell, das MRT-Scans aus 95 Gehirnregionen analysiert, um die Alzheimer-Krankheit mit nahezu 93% Genauigkeit zu erkennen, wobei der Volumenverlust des Hippocampus als wichtiger früher Biomarker identifiziert wurde.