Исследователи из Worcester Polytechnic Institute разработали модель машинного обучения, которая анализирует МРТ-сканы в 95 областях мозга для выявления болезни Альцгеймера с почти 93% точностью, определив потерю объёма гиппокампа как ключевой ранний биомаркер.