Un outil d'IA prédit la maladie d'Alzheimer avec une précision de 92.87% en utilisant des IRM cérébrales
Des chercheurs du Worcester Polytechnic Institute ont développé un modèle d'apprentissage automatique qui analyse des scanographies IRM de 95 régions cérébrales pour détecter la maladie d'Alzheimer avec près de 93% de précision, identifiant la perte de volume de l'hippocampe comme un biomarqueur précoce clé.