Des chercheurs du Worcester Polytechnic Institute ont développé un modèle d'apprentissage automatique qui analyse des scanographies IRM de 95 régions cérébrales pour détecter la maladie d'Alzheimer avec près de 93% de précision, identifiant la perte de volume de l'hippocampe comme un biomarqueur précoce clé.