SaferAI estime que le GLM-5.2 à poids ouverts de Z.ai se rapproche des capacités de pointe en cyber et en bio, mais ses garde-fous manquants révèlent un écart de risque grandissant.

Deux rapports avancent des affirmations contradictoires sur GLM-5.2 et Qwen3.8-Max, montrant comment des preuves de benchmark trop minces peuvent fausser les comparaisons avec ChatGPT et Claude.

Databricks fera de GLM 5.2 son modèle de codage par défaut après que des tests internes ont montré des performances comparables à Opus à moindre coût par tâche sur de vrais travaux de base de code.

Z.ai semble positionner GLM-5.2 face aux modèles de codage et d’agents de classe Anthropic, soulignant la pression croissante des open weights dans l’IA d’entreprise.

Z.ai positionne GLM-5.2 face à OpenAI et Anthropic, signalant une concurrence chinoise plus féroce à mesure que les acheteurs évaluent les preuves, les coûts et la fiabilité.

GLM-5.2 est présenté comme un concurrent moins cher d'OpenAI et d'Anthropic, soulignant l'intensification de la pression sur les prix dans les modèles d'IA pour l'entreprise.

La couverture de GLM-5.2 de Zhipu témoigne d’un intérêt croissant pour des modèles d’IA chinois à moindre coût, soulignant une nouvelle pression sur les prix et le déploiement dans l’IA d’entreprise.

Z.ai affirme que son nouveau GLM-5.2 domine les classements open-weight et bat Claude Code sur certains tests, attirant l’attention sur les modèles d’IA chinois et sur l’entraînement soutenu par Huawei.

Zhipu AI en Chine a lancé GLM-5.2, affirmant une parité avec Mythos d’Anthropic sur les benchmarks de cybersécurité et de détection de bugs, rebattant les cartes de la course mondiale à l’IA.