Une nouvelle étude révèle que les chatbots pilotés par l'IA fournissent des conseils médicaux problématiques ou trompeurs environ une fois sur deux, soulevant de sérieuses inquiétudes en matière de sécurité des soins de santé.

Microsoft a lancé Copilot Health, un compagnon santé IA dédié qui intègre les données de plus de 50 appareils portables et les dossiers de plus de 50 000 hôpitaux américains via HealthEx, positionnant l'IA de l'entreprise vers une superintelligence médicale pour les patients du quotidien.

Des chercheurs du MIT ont développé un modèle de langage pour l'optimisation des codons, augmentant la production de protéines, y compris le trastuzumab, de 25 à 300 %; publié dans PNAS.

Le stéthoscope numérique alimenté par IA d'Eko Health a démontré une sensibilité de 92,3% pour détecter les valvulopathies modérées à sévères, soit près du double des 46,2% de précision des examens au stéthoscope traditionnels dans les essais cliniques.

Des chercheurs dévoilent l'outil d'IA dSHERLOCK qui diagnostique les infections mortelles à Candida auris en 20 minutes, révolutionnant le contrôle des infections en milieu hospitalier.

Des chercheurs du MIT développent un logiciel révolutionnaire alimenté par l'IA qui segmente automatiquement huit faisceaux distincts de fibres nerveuses dans les IRM du tronc cérébral.

La recherche du Mount Sinai montre que les LLM d'IA croient à la désinformation médicale dans 32 à 46 % des cas, notamment lorsqu'elle est présentée comme un avis d'expert.

Des recherches de l'université d'Oxford révèlent que les chatbots IA donnent des conseils médicaux incohérents, rendant difficile pour les utilisateurs d'identifier des informations de santé fiables.

Des chercheurs de Harvard publient dans Nature Neuroscience le modèle de base BrainIAC, qui prédit la démence, les AVC et le cancer à partir de 48 900 examens IRM.

Une étude suédoise majeure portant sur 100 000 femmes, publiée dans The Lancet, a montré que l'utilisation de l'IA pour aider à l'analyse des mammographies entraînait une réduction de 12 % des diagnostics de cancers du sein survenus entre deux dépistages, marquant une avancée significative en imagerie médicale.

Les analyses montrent que l'IA augmente la demande de radiologues malgré l'automatisation ; la Mayo Clinic emploie 55 % de radiologues en plus depuis 2016, démontrant le paradoxe de Jevons dans le domaine de l'IA.