De nouvelles recherches montrent que reformuler les mathématiques qui sous-tendent les modèles d’IA pourrait réduire de manière significative les besoins en mémoire et en stockage du matériel d’IA.

Les chercheurs ont exploité l’injection de prompt liée au modèle de rôle pour contourner les garde-fous de sécurité des LLM et extraire des contenus nocifs, y compris des instructions de synthèse de drogues.

The Register explique la transition des entreprises vers l'exécution d'applications d'IA plus près de l'endroit où les données sont générées et consommées.