Uma nova pesquisa mostra que reformular a matemática subjacente aos modelos de IA pode reduzir significativamente as demandas de memória e armazenamento no hardware de IA.

Os pesquisadores exploraram a injeção de prompt baseada em modelo de papel para contornar as barreiras de segurança dos LLMs e extrair conteúdo prejudicial, incluindo instruções de síntese de drogas.

The Register explica a mudança das empresas para executar aplicações de IA mais perto de onde os dados são gerados e consumidos.