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ナッシュビル・ソングライターがAIの「4つのP」フレームワークを求めて連邦議会への圧力を強化

ワシントンD.C. — 人間の創造性の未来を確保するための決定的な動きとして、ナッシュビル国際ソングライター協会(NSAI)は今週、連邦議会(Capitol Hill)でのロビー活動を強化しました。リーダーシップが、野放しの生成AI(Generative AI)によってもたらされる「存亡の危機」と表現する事態に直面し、同組織はCLEAR法、COPIED法、およびTRAIN法の3つの連邦法案に対する超党派の支持を呼びかけています。

NSAIのエグゼクティブ・ディレクターであるバート・ハービソン氏率いる代表団は、統一されたメッセージを携えてワシントンに到着しました。それは、プロのソングライターの存続は、AI技術に対する即時かつ強制力のあるガードレールの確立にかかっているということです。彼らの提言の中核をなすのは、「4つのP(Four P's)」として知られる、シンプルながらも包括的なフレームワークです。これは、許可(Permission)、支払い(Payment)、証明(Proof)、罰則(Penalties)の頭文字をとったもので、デジタル時代においてクリエイターが必要とする譲れない権利の概要を示しています。

「4つのP」:クリエイターのための生存フレームワーク

下院司法委員会や主要な上院リーダーとの会合の中で、NSAIの代表者たちは、現行の著作権法はAIによる摂取のスピードと規模に対処するには不十分であると主張しました。彼らは「4つのP」を単なる政策要望としてではなく、AI業界における基本的な倫理基準として提示しました。

  • 許可(Permission): AI開発者は、モデルのトレーニングに著作物を使用する前に、著作権保持者から明示的なオプトイン(同意)を得なければなりません。一部のテック大手によって提案されている現在の「オプトアウト」の仕組みは、ソングライターのコミュニティからは不十分であり、法的にも疑わしいと見なされています。
  • 支払い(Payment): クリエイターが自身の知的財産(intellectual property)の使用に対して公正な対価を得られる、自由市場のライセンス制度が存在しなければなりません。これは、トレーニングデータが「公正利用(フェアユース)」に該当するという概念を否定し、数十億ドルのAI評価額の原動力となっている原材料に対する収益源を要求するものです。
  • 証明(Proof): 透明性が不可欠です。クリエイターは、自身の特定の作品がAIモデルによって摂取されたかどうかを判断するための、検証可能な手段を必要としています。この「証明」がなければ、アルゴリズムという「ブラックボックス」環境において著作権を執行することは不可能になります。
  • 罰則(Penalties): 立法には実効性(牙)が必要です。これらの権利を侵害するAI企業に対しては、重大な金銭的および法的帰責が設定されなければならず、侵害のコストが不遵守の利益を確実に上回るようにする必要があります。

立法の三位一体:CLEAR法、COPIED法、およびTRAIN法

NSAIの訪問は、知的財産保護にとって極めて重要な瞬間となる2026年2月の活発な立法活動と重なりました。ソングライターたちは、これらが組み合わさることで創造的な産業のためのセーフティネットを構築する、3つの特定の法案を強力に支持しています。

数日前の2月12日にアダム・シフ上院議員(民主党・カリフォルニア州)とジョン・カーティス上院議員(共和党・ユタ州)によって提出された**CLEAR法(CLEAR Act)は、トレーニングデータの公開を義務付けることで、極めて重要な「証明」の要素に対処しています。同時に、TRAIN法(TRAIN Act)COPIED法**は、透明性とコンテンツの整合性において補完的な役割を果たします。

以下の表は、NSAIが現在取り組んでいる立法の状況を詳しく示したものです。

法案名 主な提案者 中核となるメカニズム ソングライターへの影響
CLEAR法
(Copyright Labeling and Ethical AI Reporting)
アダム・シフ上院議員(民主党・カリフォルニア州)、
ジョン・カーティス上院議員(共和党・ユタ州)
AI企業に対し、リリース30日前に、トレーニングデータセットに含まれる著作物の詳細な要約を著作権局に提出することを義務付ける。 侵害を証明するために必要な「動かぬ証拠」を提供し、取り込まれた歌詞やメロディの検索可能な公開データベースを作成します。
COPIED法
(Content Origin Protection and Integrity)
マリア・キャントウェル上院議員(民主党・ワシントン州)、
マーシャ・ブラックバーン上院議員(共和党・テネシー州)
コンテンツの出所(プロベナンス)と電子透かしに関するNIST基準を義務付け、デジタルファイルからの出所データの削除を禁止する。 AIが楽曲からクレジットやメタデータを剥ぎ取るのを防ぎ、クリエイターがファイルと共に移動する条件を自身の作品に「付帯」させることを可能にします。
TRAIN法
(Transparency and Responsibility for AI Networks)
マデリン・ディーン下院議員(民主党・ペンシルベニア州)、
ピーター・ウェルチ上院議員(民主党・バーモント州)
インターネット海賊版対策法をモデルに、著作権保持者がAIのトレーニング記録にアクセスするための召喚状プロセスを確立する。 AIモデルの「ブラックボックス」を突き破るための法的ツールを提供し、本格的な侵害訴訟を提起する前に証拠開示を可能にします。

「ブラックボックス」搾取に対する団結した戦線

「我々はラッダイト(技術革新反対者)ではありません。技術が進化することは理解しています」と、上院司法委員会知的財産小委員会とのセッション後の記者会見でバート・ハービソン(Bart Herbison)氏は述べました。「しかし、アメリカのソングライターによる無報酬の、盗まれた著作物の上に、1兆ドル規模の産業が築かれることを許すわけにはいきません。1円の支払いも行われずに全カタログでトレーニングされたために、AIがナッシュビルのベテランのようなスタイルでカントリーバラードを量産できるとしたら、それはイノベーションではなく、窃盗です。」

この推進の緊急性は、特定のボーカリストや楽曲構造を模倣した高忠実度なオーディオを生成できる、マルチモーダルAIモデルの急速な展開によって強調されています。COPIED法は、ファイルの整合性を保護しようとするものであり、ここで特に重要となります。デジタル透かしや出所情報の削除を違法にすることで、この法案は、楽曲がウェブ上を移動してもその「家系」が損なわれないようにし、AIスクレイパーがそれを所有者不明のデータとして扱うことを防ぎます。

業界への影響と今後の道のり

より広い音楽業界にとって、これらの法案の成立は潜在的な転換点となります。もしCLEAR法が成立すれば、OpenAIやAnthropicのような企業がトレーニング資料に対して営業秘密の保護を主張する、不透明なデータセットの時代は事実上終わることになります。この透明性は、NSAIのフレームワークの「支払い」の柱を支える前提条件です。使用が証明されれば、本格的なライセンス交渉を開始できるからです。

しかし、テクノロジー分野からの抵抗は依然として強く、彼らは、このような厳格な報告要件はアメリカのAIイノベーションを阻害し、著作権法がより緩い外国の競合他社に遅れを取ることになると主張しています。テック業界のロビイストたちは、膨大なデータ量のために項目別の報告は負担が大きすぎると反論しています。

しかし、NSAIの決意は揺らぎません。回答を要求するための法的メカニズムを提供するTRAIN法と、積極的な開示を義務付けるCLEAR法を武器に、「ナッシュビル連合」は、2026年が連邦法がようやく生成AI(generative artificial intelligence)の現実に追いつく年になると確信しています。

会期が熱を帯びる中、世界のクリエイティブ・コミュニティの視線はワシントンD.C.に注がれており、「4つのP」が国の法律となるのか、それともAIデータスクレイピングという「無法地帯」がこのまま続くのかを見守っています。

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