ゴールドマン・サックスの研究者は、現在のAIシステムに基本的な「世界モデル」が欠けている理由と、このギャップを解消することがAI業界全体をどのように変え得るかを説明している。

スタンフォードのQuantiPhyベンチマークは、現在のAIモデルが基礎的な物理推論に苦戦しており、速度、距離、物体の大きさを正確に推定できないことを示している——これは自律システムやロボット工学の発展にとって重大な障害である。

投資銀行家は、AIには曖昧さやトレードオフ、パターン認識を超えた文脈的理解を伴う複雑なビジネス判断に必要な人間の判断力が欠けていると主張する。