OpenAIとAnthropicがAIの生物兵器リスクを減らすためのDNAスクリーニングを支持
AIのリーダーたちは、AIによって可能になる生物兵器のリスクを抑えるため、合成DNAのスクリーニング規則の強化を求める書簡に署名した。
AIのリーダーたちは、AIによって可能になる生物兵器のリスクを抑えるため、合成DNAのスクリーニング規則の強化を求める書簡に署名した。
MITの研究者がコドン最適化のための言語モデルを開発し、トラスツズマブを含むタンパク質生産を25~300%向上させた。研究はPNASに掲載された。
研究者たちはRiff-Diffと呼ばれる新しいAI手法を開発し、酵素設計を変革して、産業および医療用途向けの高効率で安定したバイオ触媒を創出しました。研究結果は学術誌Natureに掲載されました。
新しい生成型AIは血球を解析して、白血病のような疾患の微妙な兆候を人間の専門家より高い精度で検出でき、同時に自身の不確実性を評価することもできます。