AI 업계 리더들은 AI가 가능하게 한 생물학적 무기 위험을 제한하기 위해 합성 DNA 스크리닝 규칙 강화를 촉구하는 서한에 서명했다.

MIT 연구진이 코돈 최적화를 위한 언어 모델을 개발하여 트라스투주맙을 포함한 단백질 생산을 25~300%까지 증가시켰으며, 연구 결과는 PNAS에 게재되었다.

연구진은 Riff-Diff라고 불리는 새로운 AI 방법을 개발하여 효소 설계를 혁신하고 산업 및 의료 응용을 위한 매우 효율적이고 안정적인 생촉매를 만들어냈습니다. 이 연구 결과는 학술지 Nature에 게재되었습니다.

새로운 생성형 AI는 혈액 세포를 분석하여 백혈병과 같은 질환의 미세한 징후를 인간 전문가보다 더 높은 정확도로 발견할 수 있으며, 동시에 자신의 불확실성도 평가할 수 있습니다.