Líderes de IA assinaram uma carta pedindo regras mais rígidas de triagem de DNA sintético para limitar os riscos de armas biológicas habilitadas por IA.

Pesquisadores do MIT desenvolveram um modelo de linguagem para otimização de códons, aumentando a produção de proteínas, incluindo o trastuzumabe, em 25% a 300%; publicado na PNAS.

Pesquisadores desenvolveram um novo método de IA chamado Riff-Diff que transforma o design de enzimas, criando biocatalisadores altamente eficientes e estáveis para aplicações industriais e médicas. Os achados foram publicados na revista Nature.

Uma nova IA generativa pode analisar células sanguíneas para detectar sinais subtis de doenças como a leucemia com maior precisão do que especialistas humanos, além de ser capaz de avaliar a sua própria incerteza.