クアルコムは、エージェント型AIワークロード向けに設計されたデータセンター向けCPU「Dragonfly C1000」を発表し、Metaが初の大手テック企業顧客として確認され、2028年に生産開始予定だという。

SpaceXは2026年7月から、AIスタートアップReflectionに月額1億5,000万ドルで計算資源を提供し、契約総額は最大63億ドルに上る。

GoogleのAIインフラプロジェクトの遅延が半導体株の売りにつながったが、アナリストは、より広範なAIデータセンターの拡張は予定通り進んでいると述べている。

アプライド・デジタルは、新しいDelta Forge 1 AIデータセンターサイト向けに、米国の匿名のハイパースケーラーと75億ドルの長期賃貸契約を締結しました。

トランプの盟友らが支援し、彼の名を冠した世界最大のデータセンタープロジェクトは、計画を頓挫させかねない深刻な物流上の障害に直面している。

AlibabaとChina Telecomは、中国に新たなAIデータセンターを公開し、学習と推論のためにAlibabaが独自開発したZhenwu半導体10,000個を搭載している。

Nvidia支援のFirmus Technologiesは、Coatue主導のラウンドで5億500万ドルを調達し、オーストラリアのAIデータセンタービルダーの評価額は55億ドルとなった。

Nebiusは、急増する計算需要に対応するため、フィンランドに欧州最大級のAIデータセンターのひとつを建設する計画を100億ドルの投資で発表しました。

GTC 2026でLanguage Processing Unitチップを発表したことを受け、NVIDIAはデータセンター向け製品ロードマップを更新し、2028年までのGPU、LPU、CPUハードウェアの3世代を含めるようにしました。Groq 3 LPX、Rubin Ultra、Feynmanプラットフォームを含み、AIインフラの年次リリースのリズムを確立しました。

MetaはカスタムMTIAシリコンプログラムを大幅に拡張すると発表しました。これによりサードパーティ製チップへの依存を減らし、レコメンデーションシステムや生成AIを含む増大するAIインフラを支えます。

資金交渉が決裂し信頼性の問題が表面化したため、OpenAIとOracleはテキサス州アビリーンのStargate AIデータセンターを1.2 GWから2.0 GWに拡張する計画を中止し、Nvidiaが潜在的な代替テナントとしてMetaを誘致するのに一役買った。

MetaとAMDは戦略的パートナーシップを大幅に拡大すると発表し、AIワークロード向けにAMD GPUのインフラを6ギガワット導入することを約束しました。これは、数百万台のNvidia GPUを約束してからわずか数日後に、Metaのコンピュートスタックを多様化するものです。

Nvidia は 2026 会計年度第4四半期の売上高が前年同期比 73% 増の $68.1 billion の過去最高を記録したと報告し、Vera Rubin AI GPU のサンプルが顧客に出荷され、第1四半期のガイダンス $78 billion がすべての期待を上回ったと発表しました。

Nvidiaは、会計年度第4四半期の売上高が681億ドルの過去最高となり、ウォール街の予想を上回ったと報告しました。データセンターの売上高は前年比75％増でした。同社は第1四半期の売上高を780億ドルと見通しており、AIインフラの需要が持続していることを示しています。

Nvidiaは2月25日の市場閉場後に2026会計年度第4四半期の決算を発表する。アナリストは売上高660億ドル、1株当たり利益(EPS)1.53ドルを予想する一方、投資家はハイパースケーラーの資本支出コミットメントを競合するチップの脅威と天秤にかけている。

アーンドラ・プラデーシュ州はビシャカパトナムに半径100kmに及ぶ野心的なAIデータシティを発表し、Google、Microsoft、Relianceからの大規模な投資を確保して米中とのAI格差を縮めようとしている。

メタはインディアナ州レバノンのデータセンターに100億ドル超の投資を正式発表。1GWの容量を持ち、4,000の建設雇用と300の常設職を創出します。

Ciscoは画期的なG300スイッチシリコンを投入し、AIクラスター向けに102.4 Tbpsの容量を提供、ジョブ完了が28%高速化され、ネットワーク効率が33%向上しました。

Oracleはニューメキシコ州で大規模なAIインフラ投資を発表しました。建設で4,000の雇用と1,500の常勤職を生み出し、OpenAIの運用を支援します。

AI需要の増加によりDRAMとNANDストレージが世界的に不足しており、価格は50％以上上昇すると見込まれており、企業がオンプレミスのAI導入を延期せざるを得ない可能性があります。