Um atraso em um projeto de infraestrutura de IA do Google contribuiu para uma liquidação de ações de semicondutores, embora analistas digam que a expansão mais ampla de data centers de IA continua dentro do previsto.
A Applied Digital garantiu um contrato de locação de longo prazo de US$ 7,5 bilhões com um hyperscaler americano não identificado para seu novo site de data center de IA Delta Forge 1.
O maior projeto de centro de dados do mundo, apoiado por aliados de Trump e com seu nome, enfrenta sérios obstáculos logísticos que ameaçam inviabilizar a iniciativa.
A Alibaba e a China Telecom inauguraram um novo centro de dados de IA na China, com 10.000 semicondutores Zhenwu desenvolvidos internamente pela Alibaba para treinamento e inferência.
A Firmus Technologies, apoiada pela Nvidia, levanta US$ 505 milhões em uma rodada liderada pela Coatue, avaliando a construtora australiana de data centers de IA em US$ 5,5 bilhões.
A Nebius anunciou planos para construir um dos maiores centros de dados de IA da Europa na Finlândia, com um investimento de $10 bilhões para atender à crescente demanda por capacidade computacional.
Após o lançamento de seu chip Language Processing Unit na GTC 2026, a NVIDIA atualizou seu roteiro de produtos para data centers para incluir três gerações de hardware GPU, LPU e CPU até 2028, incluindo as plataformas Groq 3 LPX, Rubin Ultra e Feynman, consolidando um ritmo anual de lançamentos para a infraestrutura de IA.
A Meta anunciou uma expansão significativa de seu programa de silício customizado MTIA, reduzindo a dependência de chips de terceiros e impulsionando sua crescente infraestrutura de IA, incluindo sistemas de recomendação e IA generativa.
OpenAI e Oracle abandonaram os planos de expandir o seu data center Stargate AI em Abilene, Texas, de 1,2 GW para 2,0 GW depois que as negociações de financiamento fracassaram e surgiram problemas de confiabilidade, com a Nvidia ajudando a atrair a Meta como potencial inquilina substituta.
Meta e AMD anunciaram uma grande expansão de sua parceria estratégica, comprometendo-se a implantar 6 gigawatts de infraestrutura de GPUs AMD para cargas de trabalho de IA, diversificando a pilha de computação da Meta poucos dias depois de prometer milhões de GPUs Nvidia.
A Nvidia reportou receitas recorde no 4.º trimestre do ano fiscal de 2026 de $68.1 billion, um aumento de 73% face ao ano anterior, anunciando também que amostras da GPU Vera Rubin AI foram entregues aos clientes e que a orientação para o 1.º trimestre de $78 billion superou todas as expectativas.
A Nvidia divulgou receita fiscal recorde de US$ 68,1 bilhões no quarto trimestre, superando as estimativas de Wall Street, com a receita de data centers crescendo 75% ano a ano. A empresa orientou receita de US$ 78 bilhões para o primeiro trimestre, sinalizando demanda sustentada por infraestrutura de IA.
A Nvidia divulga os resultados do 4.º trimestre fiscal de 2026 após o fechamento do mercado em 25 de fevereiro, com analistas projetando US$66 bilhões em receitas e lucro por ação (LPA) de US$1,53, enquanto os investidores ponderam os compromissos de capex dos hyperscalers frente às ameaças competitivas de chips.
Andhra Pradesh anuncia ambiciosa cidade de dados de IA com raio de 100 km em Visakhapatnam, garantindo grandes investimentos do Google, Microsoft e Reliance para reduzir a diferença em IA com os EUA e a China.
A Meta anuncia oficialmente investimento superior a US$10 bilhões no data center em Lebanon, Indiana, com capacidade de 1 GW, criando 4.000 empregos na construção e 300 postos permanentes.
A Cisco lança o inovador silício de switch G300, oferecendo capacidade de 102.4 Tbps para clusters de IA, alcançando conclusão de tarefas 28% mais rápida e ganhos de eficiência de rede de 33%.
A Oracle anuncia um investimento massivo em infraestrutura de IA no Novo México, com 4.000 empregos na construção e 1.500 vagas permanentes, apoiando as operações da OpenAI.
A crescente demanda por IA está causando uma escassez global de DRAM e armazenamento NAND, com os preços devendo subir mais de 50%, o que pode forçar as empresas a adiar implementações de IA no local.
