재료과학

뉴햄프셔 대학교 연구진은 AI를 활용해 67,573개의 자기 화합물을 식별했으며, 그중 전기차용 고온 소재 25종을 포함합니다.

Google은 Gemini 3 Deep Think AI를 업그레이드하여 스케치를 3D 모델로 변환할 수 있게 했으며, 이를 통해 MIT 연구진이 고급 메타소재와 양자 소재를 설계할 수 있도록 지원한다.

MIT 엔지니어들이 DiffSyn을 개발했습니다. DiffSyn은 확산 기반 생성형 AI 모델로 23,000개의 합성 레시피로 학습되어 1분 이내에 새로운 재료를 만들기 위한 유망한 경로를 제안하여 실험 및 발견 일정을 크게 앞당깁니다.