ニューハンプシャー大学の研究者がAIを用いて67,573件の磁性化合物を特定し、その中に電気自動車向けの高温材料25種が含まれます。

GoogleはGemini 3 Deep ThinkのAIをアップグレードし、スケッチを3Dモデルに変換できるようにして、MITの研究者が高度なメタマテリアルや量子材料を設計できるようにした。

MITのエンジニアはDiffSynを開発しました。DiffSynは拡散ベースの生成AIモデルで、23,000件の合成レシピで訓練され、新材料を1分以内に作るための有望な経路を提案し、実験と発見のタイムラインを劇的に短縮します。