Otimização de IA

Pesquisadores da Nvidia relatam que controles de memória e um agente supervisor ajudaram o Claude Opus 5 a alcançar uma pontuação perfeita no ARC-AGI-3, remodelando o design de agentes.

O Google Research tornou público o TurboQuant, uma suíte de algoritmos de compressão de memória para IA que não requer treinamento, que proporciona uma redução de 6x no uso de memória do cache KV e um aumento de 8x na velocidade do cálculo de atenção, podendo reduzir os custos de inferência de IA nas empresas em mais de 50%.