Optimización de IA

Investigadores de Nvidia informan que los controles de memoria y un agente supervisor ayudaron a Claude Opus 5 a lograr una puntuación perfecta en ARC-AGI-3, reconfigurando el diseño de agentes.

Google Research ha publicado públicamente TurboQuant, una suite de algoritmos de compresión de memoria para IA que no requiere entrenamiento, que ofrece una reducción de 6x en el uso de memoria del caché KV y una aceleración de 8x en el cálculo de atención, lo que podría reducir los costos de inferencia de IA en las empresas en más del 50%.