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NavGround é uma estrutura de navegação 2D de código aberto projetada para capacitar robôs de acionamento diferencial com planejamento de movimento baseado em IA em tempo real e evasão de colisões. Ela utiliza algoritmos de obstáculo de velocidade, modelos dinâmicos e dados de sensores para gerar trajetórias seguras em ambientes dinâmicos. Com implementação leve em C++ e integração com ROS, os desenvolvedores podem implantar rapidamente funcionalidades de navegação reativa em plataformas móveis, garantindo operações robóticas suaves, eficientes e seguras.
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NavGround
NavGround é uma estrutura de navegação 2D de código aberto projetada para capacitar robôs de acionamento diferencial com planejamento de movimento baseado em IA em tempo real e evasão de colisões. Ela utiliza algoritmos de obstáculo de velocidade, modelos dinâmicos e dados de sensores para gerar trajetórias seguras em ambientes dinâmicos. Com implementação leve em C++ e integração com ROS, os desenvolvedores podem implantar rapidamente funcionalidades de navegação reativa em plataformas móveis, garantindo operações robóticas suaves, eficientes e seguras.
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O que é NavGround?

NavGround é uma estrutura de navegação abrangente alimentada por IA que oferece planejamento de movimento reativo, evasão de obstáculos e geração de trajetórias para robôs diferenciais e holonômicos em ambientes 2D. Integra representações de mapas dinâmicos e fusão de sensores para detectar obstáculos estáticos e móveis, aplicando métodos de obstáculo de velocidade para calcular velocidades livres de colisões, aderindo à cinemática e dinâmica do robô. A biblioteca leve em C++, oferece uma API modular com suporte a ROS, permitindo integração perfeita com sistemas SLAM, planejadores de caminho e ciclos de controle. O desempenho em tempo real e a adaptabilidade sob demanda tornam-no adequado para robôs de serviço, veículos autônomos e protótipos de pesquisa que operam em cenários congestionados ou dinâmicos. A arquitetura personalizável e extensível do framework facilita experimentações rápidas e otimizações do comportamento de navegação.

Quem usará NavGround?

    
  • Desenvolvedores de robótica
  • 
  • Instituições de pesquisa
  • 
  • Pesquisadores acadêmicos
  • 
  • Startups de robótica
  • 
  • Integradores de plataformas móveis autônomas

Como usar NavGround?

    
  • Passo 1: Clone o repositório NavGround do GitHub.
  • 
  • Passo 2: Construa a biblioteca em C++ usando CMake.
  • 
  • Passo 3: Integre o NavGround ao seu espaço de trabalho ROS e inicie o nó de navegação.
  • 
  • Passo 4: Configure os parâmetros do robô e do ambiente nos arquivos YAML fornecidos.
  • 
  • Passo 5: Alimente dados do sensor (por exemplo, LiDAR, odometria) no nó de navegação.
  • 
  • Passo 6: Monitore as saídas de trajetória em tempo real e ajuste as funções de custo conforme necessário.
  • 
  • Passo 7: Implante em robôs físicos ou simulados e valide o desempenho da navegação.

Plataforma

    
  • Linux
  • 
  • Mac
  • 
  • Windows

Características e Benefícios Principais de NavGround

Principais recursos

    
  • Planejamento de movimento reativo
  • 
  • Evasão de colisões baseada em obstáculos de velocidade
  • 
  • Gerenciamento de obstáculos dinâmicos
  • 
  • Fusão de sensores integrada
  • 
  • API em C++ modular
  • 
  • Integração com ROS
  • 
  • Funções de custo personalizáveis
  • 
  • Geração de trajetória em tempo real

Os benefícios

    
  • Desempenho rápido em tempo real
  • 
  • Leveza
  • 
  • Adaptação a ambientes dinâmicos
  • 
  • Compatibilidade perfeita com ROS
  • 
  • Altamente personalizável e extensível
  • 
  • Suporte de comunidade open-source

Principais Casos de Uso & Aplicações de NavGround

    
  • Navegação de robô de serviço em armazém
  • 
  • Planejamento de percurso para robô de entrega autônomo
  • 
  • Pesquisa em planejamento de movimento robótico
  • 
  • Evasão de obstáculos dinâmicos em multidões
  • 
  • Veículos guiados automatizados na manufatura

Prós e contras de NavGround

Prós

Código aberto com desenvolvimento ativo e suporte da comunidade
Especializado para navegação multiagente em tempo real e planejamento de movimento
Adequado para ambientes complexos e dinâmicos, aumentando a autonomia do robô
Suporta simulação e controle, o que auxilia em pesquisas e implantações práticas

Contras

Principalmente focado no domínio da robótica, pode não ser adequado para aplicações de IA não robóticas
A documentação pode exigir conhecimento prévio de robótica e IA
Nenhuma informação direta sobre preços ou suporte comercial disponível

Preços de NavGround

Tem plano gratuitoNo
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preços
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrança
Para os preços mais recentes, visite: https://idsia-robotics.github.io/navground/

FAQs sobre NavGround

O que é o NavGround?
Quais robôs o NavGround suporta?
Como posso instalar o NavGround?
O NavGround é compatível com ROS?
O NavGround consegue evitar obstáculos dinâmicos?
Quão personalizável é a estrutura?
Que entradas de sensores o NavGround aceita?
O NavGround é de código aberto?
Posso usar o NavGround na simulação?
Onde posso obter suporte ou relatar problemas?

Informações da Empresa NavGround

  • IDSIA Robotics
  • idsia-robotics
  • https://idsia-robotics.github.io

Análise de NavGround

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
1.1k
Duração Média das Visitas
00:00:00
Páginas por Visita
1.02
Taxa de Rejeição
38.61%
Jun 2026 - Aug 2026 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
Turkey
Turkey
44.45%
Mexico
Mexico
24.09%
India
India
19.58%
Korea, Republic of
Korea, Republic of
8.48%
Switzerland
Switzerland
3.4%
Jun 2026 - Aug 2026 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
35.84%
SearchOrganic
32.96%
Referrals
13.06%
SocialOrganic
5.86%
DisplayAds
3.96%
Mail
2.85%
Affiliate
1.73%
GenAi
1.72%
SearchPaid
1.21%
SocialPaid
0.81%
Jun 2026 - Aug 2026 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
forming simulation github370 $ --
idsia820 $ --
chavez supsi360 $ --
nanorobotics eth200 $ --
a review of social-aware navigation frameworks for service robot in dynamic human environments160 $ --

Avaliações de NavGround

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Principais Concorrentes e Alternativas de NavGround?

ROS Navigation Stack (move_base)
Navigation2 (Nav2)
TEB Local Planner
Open Motion Planning Library (OMPL)
Dynamic Window Approach (DWA)

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