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NavGround是一個開源的2D導航框架,旨在賦能差動驅動機器人具備即時AI基礎的運動規劃和碰撞避免能力。它利用速度障礙算法、動態模型和感測器數據,在動態環境中生成安全路徑。通過輕量化的C++實現和ROS整合,開發者可以快速在移動平台上部署反應式導航功能,確保機器人運行平穩、高效且安全。
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May 05 2025
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NavGround
NavGround是一個開源的2D導航框架,旨在賦能差動驅動機器人具備即時AI基礎的運動規劃和碰撞避免能力。它利用速度障礙算法、動態模型和感測器數據,在動態環境中生成安全路徑。通過輕量化的C++實現和ROS整合,開發者可以快速在移動平台上部署反應式導航功能,確保機器人運行平穩、高效且安全。
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概述
功能
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NavGround 是什麼?

NavGround是一個全面的AI驅動導航框架,提供反應式運動規劃、避障和路徑生成,適用於2D環境下的差動與全向機器人。它整合動態地圖表示與傳感器融合技術,能識別靜態與動態障礙物,運用速度障礙法計算符合機器人運動學和動力學的無碰撞速度。輕巧的C++庫提供模組化API並支援ROS,可與SLAM系統、路徑規劃器和控制迴路無縫整合。NavGround的即時性能與動態適應能力,使其適用於在擁擠或動態場景中運作的服務機器人、自主車輛與研究原型。其可定製的成本函數與擴展架構,方便快速實驗及優化導航行為。

誰會使用 NavGround?

    
  • 機器人技術開發者
  • 
  • 研究機構
  • 
  • 學術研究人員
  • 
  • 機器人新創公司
  • 
  • 自主移動平台整合商

如何使用 NavGround?

    
  • 步驟一:從GitHub克隆NavGround儲存庫。
  • 
  • 步驟二:使用CMake建立C++庫。
  • 
  • 步驟三:將NavGround整合到你的ROS工作空間並啟動導航節點。
  • 
  • 步驟四:在提供的YAML檔中配置機器人與環境參數。
  • 
  • 步驟五:將感測器數據(例如LiDAR、里程計)輸入導航節點。
  • 
  • 步驟六:監控實時路徑輸出,必要時調整成本函數。
  • 
  • 步驟七:部署於實體或模擬機器人,並驗證導航性能。

平台

    
  • Linux
  • 
  • Mac
  • 
  • Windows

NavGround 的核心特徵與益處

主要功能

    
  • 反應式運動規劃
  • 
  • 基於速度障礙的碰撞避免
  • 
  • 處理動態障礙物
  • 
  • 傳感器融合整合
  • 
  • 模組化C++ API
  • 
  • ROS整合
  • 
  • 可自訂的成本函數
  • 
  • 實時路徑生成

優點

    
  • 快速的實時性能
  • 
  • 輕量化設計
  • 
  • 適應動態環境
  • 
  • 無縫支持ROS
  • 
  • 高度可自訂與擴展
  • 
  • 開源社群支援

NavGround 的主要使用案例與應用

    
  • 倉儲服務機器人導航
  • 
  • 自主配送機器人路徑規劃
  • 
  • 機器人運動規劃研究
  • 
  • 擁擠人群中的動態避障
  • 
  • 製造業自動導引車

NavGround 的優點與缺點

優點

開源專案,且有活躍的開發和社群支持
專門用於即時多代理導航及運動規劃
適用於複雜且動態的環境,可提升機器人自主性
支援模擬與控制,有助於研究及實務部署

缺點

主要專注於機器人領域,可能不適用於非機器人AI應用
文件可能需要具備機器人及AI的先備知識
沒有提供直接的價格或商業支持信息

NavGround 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式
是否需要信用卡No
付款起點
有終身方案No
計費頻率
最新價格,請訪問: https://idsia-robotics.github.io/navground/

NavGround 的常見問答

什麼是NavGround?
NavGround支持哪些機器人?
如何安裝NavGround?
NavGround兼容ROS嗎?
NavGround能避開動態障礙物嗎?
框架可自訂程度如何?
NavGround接受哪些感測器輸入?
NavGround是開源的嗎?
可以在模擬環境中使用NavGround嗎?
有問題或需要支援應該怎麼做?

NavGround 公司信息

  • IDSIA Robotics
  • idsia-robotics
  • https://idsia-robotics.github.io

NavGround 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
1.1k
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.02
跳出率
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地理位置

前 5 區域
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Mexico
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流量來源

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Referrals
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a review of social-aware navigation frameworks for service robot in dynamic human environments160 $ --

NavGround 評論

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NavGround 的主要競爭對手和替代方案?

ROS Navigation Stack (move_base)
Navigation2 (Nav2)
TEB Local Planner
Open Motion Planning Library (OMPL)
Dynamic Window Approach (DWA)

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