Скотти - это умный ИИ-ассистент для автоматизированных ответов и персонализированного взаимодействия с клиентами.
- Обработка естественного языка
Лучшие ИИ-агенты для задач в Платформы и фреймворки ИИ (2,740)
Здесь собраны платформы, среды выполнения и фреймворки, на которых работают ИИ-агенты: размещённые окружения для агентов, SDK с плагинами, слои оркестрации и рабочие пространства, которые планируют и выполняют многошаговые задачи. Обычные возможности — переключение моделей, вызов инструментов и браузера, память или RAG, запуск в песочнице, сохранение состояния после сбоев, журналы сессий и быстрое развёртывание.
Агентов: 2,740 · Обновлено 29 сентября 2026 г.
Skaivision улучшает рабочие процессы с помощью AI-ориентированных аналитических данных из вашего видеоконтента.
- Анализ видео
- Управление данными
- Обратная связь в реальном времени
Каркас агента ИИ, который регулирует многоэтапные рабочие процессы LLM с помощью LlamaIndex, автоматизируя оркестровку запросов и проверку результатов.
- Запись журналов и сбор метрик
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
- Пайплайн обучения с усилением
- Оценка силы руки
- Поддержка предобученных моделей
LangGraph — это основанный на графах многоагентный ИИ-фреймворк, который координирует нескольких агентов для генерации кода, отладки и общения.
- Многоглавное управление агентами
- Генерация и синтез кода
- Автоматический обзор кода
Halite II — это платформа для искусственного интеллекта в играх, где разработчики создают автономных ботов, соревнующихся в пошаговой стратегии симуляции.
- Движок пошаговой стратегии
- Парсер карт и обновление состояния
- Таблицы лидеров и рейтинг-система
- Реклама
Платформа голосового консьержа с искусственным интеллектом, позволяющая бизнесу создавать и управлять диалоговыми голосовыми и чат-агентами с настраиваемыми рабочими процессами.
- Понимание естественного языка
- Интеграции API и CRM
- Передача диалогов живому оператору
Платформа для поиска, категоризации и развертывания пользовательских AI-агентов, созданных с помощью KaibanJS для автоматизированных рабочих процессов.
- Поиск и фильтрация по тегам
- Одним кликом — развертывание
- Контроль версий и откат
Расширяемая структура агента ИИ для проектирования, тестирования и развертывания мультиядерных рабочих процессов с пользовательскими навыками.
- Оркестрация мультиядерных агентов
- API соединители и внешние сервисы
Бесплатная пробная версия · $29+Перейти ↗Spark Engine — это платформa интеллектуального поиска, основанная на искусственном интеллекте, обеспечивающая быстрые и релевантные результаты с помощью векторных внедрений и понимания естественного языка.
- Семанический поиск по векторам
- Фасетирование и фильтрация
- Индексация в реальном времени
AIAgents4Pharma управляет ИИ-агентами для моделирования виртуальных ответов пациентов, ускорения процессов открытия лекарств и оптимизации клинических испытаний.
- Клинический скрининг препаратов
- Панели визуализации
- Генерация регуляторных отчётов
AI Web Scraper использует ИИ для умного сбора и извлечения структурированной информации с веб-страниц с динамическим содержимым.
- Вывод в JSON для легкой интеграции
Python-фреймворк, который эволюционирует модульных ИИ-агентов с помощью генетического программирования для настройки симуляций и оптимизации производительности.
- Модульная архитектура агентов
- Интерфейсы симуляции среды
- Визуализация прогресса эволюции
Huly Labs — платформа для разработки и развертывания AI-агентов с возможностью настройки помощников с памятью, API-интеграциями и визуальным построением рабочих процессов.
- Оркестрация нескольких агентов
- Постоянное хранение памяти
- Интеграция API и баз данных
Простейшее самостоятельное обучение — это библиотека Python, предоставляющая простые API для создания, обучения и оценки агентов обучения с усилением.
- Простые оболочки окружения
- Определения политики и модели
- Повтор опыта и буфера
Crayon — это фреймворк на JavaScript для создания автономных AI-агентов с интеграцией инструментов, управлением памятью и долгими рабочими потоками задач.
- Множественные бекенды памяти
- Циклы планирования и исполнения
- Расширяемость через плагины
Агентно-ориентированная структура моделирования для координации отклика на спрос в виртуальных электростанциях с использованием JADE.
Модульная фреймворк для Python для создания AI-агентов с LLM, RAG, памятью, интеграцией инструментов и поддержкой векторных баз данных.
- Настраиваемые классы агентов
- Дополненная генерация (RAG)
- Управление диалоговой памятью
- Реклама
GPT-агент динамически выполняет рабочие процессы задач, такие как получение данных, резюме текста и автоматическая планировка с помощью моделей GPT.
- Бесшовная интеграция моделей GPT
- Загрузка собственных баз знаний
- Доступ через REST API и SDK
Веб-интерфейс для BabyAGI, обеспечивающий автономное создание, приоритизацию и выполнение задач с помощью больших языковых моделей.
- Динамическая приоритизация задач
- Последовательное выполнение задач
gym-llm предлагает среды в стиле gym для оценки и обучения агентов LLM в задачах диалога и принятия решений.
Sentient — это платформа AI-агентов, которая позволяет разработчикам создавать NPC с долговременной памятью, целенаправленным планированием и естественными диалогами.
- Постоянная память о событиях
- Динамическое планирование целей
- Контекстно-зависимый чат
Agent Workflow Memory обеспечивает ИИ-агентов постоянной памятью о рабочем процессе с использованием векторных хранилищ для восстановления контекста.
AI-агент, обеспечивающий интерактивный анализ данных на Pandas DataFrames, задающий уточняющие вопросы и генерирующий код.
- Уточняющие вопросы
- Встроенная визуализация данных
- Интеграция с Pandas DataFrame
Melissa — это персональный помощник с использованием ИИ, который управляет задачами, автоматизирует рабочие процессы и отвечает на запросы через чат на естественном языке.
- Автоматизация рабочих процессов
- Интеграция через плагины
- Разговорный Q&A
Hyperbolic Time Chamber позволяет разработчикам создавать модульных AI-агентов с расширенным управлением памятью, цепочками подсказок и интеграцией пользовательских инструментов.
- Оркестровка окна контекста
Агент поддержки клиентов на базе ИИ, созданный с помощью OpenAI Autogen и Streamlit для автоматизированной интерактивной поддержки и решения запросов.
MACL — это фреймворк на Python, который обеспечивает совместную работу нескольких агентов, оркеструя ИИ-агентов для автоматизации сложных задач.
- Многоагентная оркестрация
- Настраиваемые протоколы связи
- Интеграции с популярными LLM
Open-source симулятор мультиагентного обучения с подкреплением, обеспечивающий масштабируемое параллельное обучение, настраиваемые среды и протоколы взаимодействия агентов.
- Модульный интерфейс окружений
- Протоколы коммуникации агентов
- Логирование и визуализация
Автономный AI-агент, выполняющий обзор литературы, генерацию гипотез, проектирование экспериментов и анализ данных.
- Генерация и приоретизация гипотез
- Написание лабораторных отчетов
- Настройка и цепочка подсказок
- Реклама
Система памяти ИИ, позволяющая агентам захватывать, суммировать, внедрять и извлекать контекстные воспоминания о разговоре между сессиями.
- Генерация векторных встраиваний
- Семантический поиск памяти
Библиотека на C++, предназначенная для организации запросов LLM и построения AI-агентов с памятью, инструментами и модульными рабочими процессами.
- Управление шаблонами запросов
- Сборка и оркестровка цепочек
Фреймворк на Python, позволяющий разрабатывать и обучать AI-агентов для участия в боях Pokémon с использованием обучения с подкреплением.
- Готовые реализации базовых агентов
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Triagent управляет тремя специализированными ИИ-подагентами — Стратегом, Исследователем и Исполнителем — для автоматического планирования, исследования и выполнения задач.
- Параллельная обработка задач
Практический курс обучения созданию автономных AI-агентов с использованием Hugging Face Transformers, API и пользовательских инструментов.
Python-фреймворк, создающий агентов ИИ, объединяющих LLM и интеграцию инструментов для автономного выполнения задач.
- Модульная сборка цепочек LLM
- Интеграция кастомных инструментов
- Модули постоянной памяти
Локальная студия разработки для создания, тестирования и отладки ИИ-агентов с использованием фреймворка OpenAI Autogen.
- Интерактивная консоль отладки
- Управление стратегиями памяти
- Настройка и тестирование моделей
Agents-Deep-Research — это фреймворк для разработки автономных агентов ИИ, которые планируют, действуют и учатся с помощью LLM.
- Модульная архитектура агента
- Модуль долговременной памяти
- Движок планирования задач
SmartRAG — это открытая платформа на Python для создания конвейеров RAG, которые позволяют задавать вопросы и получать ответы, управляемые LLM, по собственным коллекциям документов.
WanderMind — это открытая платформа для агентов ИИ, предназначенная для автономного мозгового штурма, интеграции инструментов, постоянной памяти и настройки рабочих процессов.
- Постоянная векторная память
- Интеграция инструментов и API
- Настраиваемые модули планирования
Открытая платформа на JavaScript, позволяющая создавать интерактивные многопользовательские системы с 3D-визуализацией с помощью AgentSimJs и Three.js.
- Управление сценой и камерами
- Открытая и расширяемая архитектура
- Реклама
TinyAgent позволяет создавать и развёртывать собственных агентов ИИ для автоматизации задач, исследований и генерации текста.
- Постоянная память о контексте
- Интеграции API и вебхуки
- Моделирование и тестирование чата
DocChat-Docling — это чат-агент для документов на базе искусственного интеллекта, обеспечивающий интерактивные вопросы и ответы по загруженным документам через семантический поиск.
- Обработка и ввод документов
- Интерактивный интерфейс Q&A
- Контекстные дополнительные вопросы
Автономный агент ИИ для задач с целью, генерирующий, расставляющий приоритеты и выполняющий задачи с векторной памятью.
- Автономная генерация задач
- Приоритизация и планирование задач
- Цикл выполнения задач
TreeInstruct позволяет создавать иерархические рабочие процессы с условным ветвлением для динамического принятия решений в приложениях с языковыми моделями.
- Условное ветвление по выводам LLM
М frameworks Python, позволяющий агентам ИИ выполнять планы, управлять памятью и без труда интегрировать инструменты.
- Модули постоянной памяти
HTTP-прокси для вызовов API AI-агента, обеспечивающий потоковую передачу, кэширование, логирование и настраиваемые параметры запроса.
- Логирование запросов и ответов
Эффективные приоритетные эвристики MAPF (ePH-MAPF) быстро вычисляют маршруты нескольких агентов без столкновений в сложных условиях, используя инкрементальный поиск и эвристики.
- Эффективные приоритетные эвристики
- Многие эвристические функции
- Инкрементальное планирование путей
Шаблон, демонстрирующий, как оркестрировать нескольких AI-агентов на AWS Bedrock для совместного решения рабочих процессов.
- Настраиваемые шаблоны подсказок
- Динамический выбор моделей
- Интеграция с ролями AWS IAM
Реклама