Scottie est un assistant IA intelligent pour des réponses automatisées et des interactions clients personnalisées.
- Traitement du langage naturel
Cette catégorie rassemble les plateformes, runtimes et frameworks sur lesquels tournent les agents IA. Vous y trouverez des environnements d'agents hébergés, des SDK à plugins, des couches d'orchestration et des espaces de travail capables de planifier puis d'exécuter des tâches en plusieurs étapes. Au programme : changement de modèle, appel d'outils et de navigateurs, mémoire ou RAG, exécution en sandbox, sauvegarde d'état, journaux et déploiement rapide.
2,740 agents · Mis à jour le 29 septembre 2026
Scottie est un assistant IA intelligent pour des réponses automatisées et des interactions clients personnalisées.
Skaivision améliore les flux de travail grâce à des éclairages propulsés par l'IA provenant de votre contenu vidéo.
Un cadre d'agent IA qui supervise les flux de travail LLM à plusieurs étapes utilisant LlamaIndex, automatisant l'orchestration des requêtes et la validation des résultats.
Un agent IA basé sur le RL qui apprend des stratégies de pari optimales pour jouer efficacement au poker Texas Hold'em limit heads-up.
LangGraph est un cadre d'IA multi-agent basé sur un graphe qui coordonne plusieurs agents pour la génération de code, le débogage et le chat.
Halite II est une plateforme d'IA pour les jeux, où les développeurs créent des bots autonomes pour concourir dans une simulation stratégique au tour par tour.
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Une plateforme web permettant de découvrir, de catégoriser et de déployer des agents IA personnalisés construits avec KaibanJS pour des workflows automatisés.
Une architecture extensible pour agents IA pour concevoir, tester et déployer des flux de travail multi-agents avec des compétences personnalisées.
Spark Engine est une plateforme de recherche sémantique alimentée par l'IA offrant des résultats rapides et pertinents grâce à des embeddings vectoriels et à la compréhension du langage naturel.
AIAgents4Pharma orchestrates AI agents to simulate virtual patient responses, accelerate drug discovery pipelines, and optimize clinical trials.
AI Web Scraper utilise l'IA pour gratter intelligemment et extraire des informations structurées des pages Web avec un contenu dynamique.
Un cadre Python qui fait évoluer des agents d'IA modulaires via la programmation génétique pour des simulations personnalisables et l'optimisation des performances.
Huly Labs est une plateforme de développement et de déploiement d'agents IA permettant des assistants personnalisés avec mémoire, intégrations API et création de flux de travail visuels.
Le apprentissage automatique autodidacte simple est une bibliothèque Python fournissant des API simples pour construire, entraîner et évaluer des agents d'apprentissage par renforcement.
Crayon est un framework JavaScript pour construire des agents IA autonomes avec intégration d'outils, gestion de mémoire et flux de travail de tâches longues.
Un cadre de simulation basé sur des agents pour la coordination de la réponse à la demande dans les centrales électriques virtuelles utilisant JADE.
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GPT Agent exécute dynamiquement des flux de travail de tâches tels que la récupération de données, la synthèse de texte et la planification automatisée en utilisant les modèles GPT.
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gym-llm offre des environnements de style gym pour évaluer et former des agents LLM sur des tâches conversationnelles et de prise de décision.
Sentient est un cadre d'agent IA permettant aux développeurs de créer des PNJ avec mémoire à long terme, planification axée sur les objectifs et conversation naturelle.
Agent Workflow Memory fournit aux agents IA une mémoire de workflow persistante utilisant des magasins vectoriels pour la récupération de contexte.
Un agent d'IA permettant une analyse interactive des données sur Pandas DataFrames, posant des questions de clarification et générant du code.
Melissa est un assistant personnel alimenté par l'IA qui gère des tâches, automatise des flux de travail et répond aux requêtes via une messagerie en langage naturel.
Hyperbolic Time Chamber permet aux développeurs de créer des agents IA modulaires avec une gestion avancée de la mémoire, une chaînée de prompts et une intégration d'outils personnalisés.
Agent de service client alimenté par l'IA, conçu avec OpenAI Autogen et Streamlit pour un support interactif automatisé et la résolution de requêtes.
MACL est un cadre Python permettant la collaboration multi-agents, orchestrant des agents IA pour l'automatisation de tâches complexes.
Un simulateur d'apprentissage par renforcement multi-agent en open source permettant un entraînement parallèle évolutif, des environnements personnalisables et des protocoles de communication entre agents.
Un agent IA autonome qui effectue une revue de littérature, la génération d'hypothèses, la conception d'expériences et l'analyse de données.
Système de mémoire IA permettant aux agents de capturer, résumer, intégrer et récupérer les souvenirs conversationnels contextuels sur plusieurs sessions.
Une bibliothèque C++ pour orchestrer les invites LLM et construire des agents KI avec mémoire, outils et workflows modulaires.
Un framework Python permettant le développement et l'entraînement d'agents IA pour jouer aux combats Pokémon en utilisant l'apprentissage par reinforcement.
Un agent d'apprentissage par renforcement en source ouverte utilisant PPO pour entraîner et jouer à StarCraft II via l'environnement PySC2 de DeepMind.
Triagent orchestre trois sous-agents IA spécialisés—Stratège, Chercheur et Exécuteur—pour planifier, rechercher et exécuter automatiquement les tâches.
Cours pratique enseignant la création d'agents IA autonomes avec Hugging Face Transformers, APIs et intégration d'outils personnalisés.
Un framework Python qui construit des agents IA combinant LLMs et intégration d'outils pour une exécution autonome des tâches.
Un studio de développement local pour construire, tester et déboguer des agents IA en utilisant le cadre OpenAI Autogen.
Agents-Deep-Research est un cadre pour développer des agents IA autonomes qui planifient, agissent et apprennent en utilisant des LLM.
SmartRAG est un cadre Python open-source pour construire des pipelines RAG qui permettent une Q&R basée sur LLM sur des collections de documents personnalisés.
WanderMind est un cadre d'agents IA en open source pour le brainstorming autonome, l'intégration d'outils, la mémoire persistante et les flux de travail personnalisables.
Un framework JavaScript open-source permettant la simulation interactive de systèmes multi-agents avec visualisation 3D à l'aide d'AgentSimJs et Three.js.
TinyAgent vous permet de créer et déployer des agents IA personnalisés pour automatiser des tâches, la recherche et la génération de texte.
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Un agent AI autonome pour des flux de travail axés sur les objectifs, générant, priorisant et exécutant des tâches avec une mémoire basée sur des vecteurs.
TreeInstruct permet des flux de travail hiérarchiques de prompts avec une branchement conditionnel pour une prise de décision dynamique dans les applications de modèles linguistiques.
Un framework Python permettant aux agents IA d'exécuter des plans, de gérer la mémoire et d'intégrer des outils de manière transparente.
Un proxy HTTP pour les appels API des agents IA permettant le streaming, la mise en cache, la journalisation et la personnalisation des paramètres de requête.
Heuristiques prioritaires efficaces MAPF (ePH-MAPF) calcule rapidement des chemins multi-agents sans collision dans des environnements complexes en utilisant la recherche incrémentielle et des heuristiques.
Un modèle démontrant comment orchestrer plusieurs agents IA sur AWS Bedrock pour résoudre collectivement des flux de travail.