Meilleurs agents IA pour les flux de travail en Plateformes et frameworks d'IA (2,740)

Cette catégorie rassemble les plateformes, runtimes et frameworks sur lesquels tournent les agents IA. Vous y trouverez des environnements d'agents hébergés, des SDK à plugins, des couches d'orchestration et des espaces de travail capables de planifier puis d'exécuter des tâches en plusieurs étapes. Au programme : changement de modèle, appel d'outils et de navigateurs, mémoire ou RAG, exécution en sandbox, sauvegarde d'état, journaux et déploiement rapide.

2,740 agents · Mis à jour le 29 septembre 2026

Tous les agents IA pour Plateformes et frameworks d'IA

Affichage des 500 premiers sur 2,740
  • SScottie
    heyscottie.io

    Scottie est un assistant IA intelligent pour des réponses automatisées et des interactions clients personnalisées.

    • Traitement du langage naturel
  • SSkaivision
    skaivision.com

    Skaivision améliore les flux de travail grâce à des éclairages propulsés par l'IA provenant de votre contenu vidéo.

    • Analyse vidéo
    • Insights automatisés
    • Gestion des données
  • Un cadre d'agent IA qui supervise les flux de travail LLM à plusieurs étapes utilisant LlamaIndex, automatisant l'orchestration des requêtes et la validation des résultats.

    • Collecte de logs et de métriques
  • Un agent IA basé sur le RL qui apprend des stratégies de pari optimales pour jouer efficacement au poker Texas Hold'em limit heads-up.

    • Évaluation de la force de la main
    • Accélération CPU/GPU
  • LangGraph est un cadre d'IA multi-agent basé sur un graphe qui coordonne plusieurs agents pour la génération de code, le débogage et le chat.

    • Coordination multi-agent
    • Génération et synthèse de code
    • Revue automatique de code
  • HHalite II
    github.com

    Halite II est une plateforme d'IA pour les jeux, où les développeurs créent des bots autonomes pour concourir dans une simulation stratégique au tour par tour.

  • Pub

  • EEaros
    app.earos.io

    Plateforme de concierge vocal AI permettant aux entreprises de créer et gérer des agents conversationnels vocaux et chat personnalisables avec des workflows adaptables.

    • Compréhension en langage naturel
    • Déploiement multicanal voix & chat
    • Intégrations API & CRM
  • KKaiban Agents Aggregator
    kaiban-agents-aggregator.kaibanjs.com

    Une plateforme web permettant de découvrir, de catégoriser et de déployer des agents IA personnalisés construits avec KaibanJS pour des workflows automatisés.

    • Découverte et catalogue d'agents
    • Recherche et filtrage par tags
    • Déploiement en un clic
  • BByteChef
    bytechef.io

    Une architecture extensible pour agents IA pour concevoir, tester et déployer des flux de travail multi-agents avec des compétences personnalisées.

    • Orchestration multi-agent
    Essai gratuit · $29+Visiter ↗
  • SSpark Engine
    sparkengine.ai

    Spark Engine est une plateforme de recherche sémantique alimentée par l'IA offrant des résultats rapides et pertinents grâce à des embeddings vectoriels et à la compréhension du langage naturel.

    • Recherche sémantique vectorielle
    • Compréhension du langage naturel
    • Facettage et filtrage
  • AAIAgents4Pharma
    virtualpatientengine.github.io

    AIAgents4Pharma orchestrates AI agents to simulate virtual patient responses, accelerate drug discovery pipelines, and optimize clinical trials.

    • Orchestrated AI agent workflows
    • Preclinical drug screening
    • Clinical trial design optimization
  • AAI Web Scraper
    github.com

    AI Web Scraper utilise l'IA pour gratter intelligemment et extraire des informations structurées des pages Web avec un contenu dynamique.

  • Un cadre Python qui fait évoluer des agents d'IA modulaires via la programmation génétique pour des simulations personnalisables et l'optimisation des performances.

    • Architecture modulaire d'agents
  • HHuly Labs
    hulylabs.com

    Huly Labs est une plateforme de développement et de déploiement d'agents IA permettant des assistants personnalisés avec mémoire, intégrations API et création de flux de travail visuels.

    • Orchestration multi-agent
    • Stockage mémoire persistant
    • Modèles UI personnalisables
  • Le apprentissage automatique autodidacte simple est une bibliothèque Python fournissant des API simples pour construire, entraîner et évaluer des agents d'apprentissage par renforcement.

    • Replay d'expérience et buffers
    • Boucles d'entraînement flexibles
  • CCrayon
    crayonai.org

    Crayon est un framework JavaScript pour construire des agents IA autonomes avec intégration d'outils, gestion de mémoire et flux de travail de tâches longues.

    • Intégration d’outils et appels API
    • Gestion de mémoire multi-backend
    • Workflows longs asynchrones
  • JJADE-DR-VPP
    github.com

    Un cadre de simulation basé sur des agents pour la coordination de la réponse à la demande dans les centrales électriques virtuelles utilisant JADE.

  • NNeuralGPT
    github.com

    Framework Python modulaire pour construire des agents d'IA avec LLM, RAG, mémoire, intégration d'outils et support des bases de données vectorielles.

    • Classes d'agents personnalisables
    • CLI et SDK Python
  • Pub

  • GGPT Agent
    gptagent.thesamur.ai

    GPT Agent exécute dynamiquement des flux de travail de tâches tels que la récupération de données, la synthèse de texte et la planification automatisée en utilisant les modèles GPT.

    • Accès REST API et SDK
  • BBabyAGI UI
    babyagi-ui.vercel.app

    Interface web pour BabyAGI, permettant la génération, la priorisation et l'exécution autonomes des tâches alimentées par de grands modèles linguistiques.

    • Priorisation dynamique des tâches
    • Exécution séquentielle des tâches
  • Ggym-llm
    github.com

    gym-llm offre des environnements de style gym pour évaluer et former des agents LLM sur des tâches conversationnelles et de prise de décision.

  • SSentient
    existence.technology

    Sentient est un cadre d'agent IA permettant aux développeurs de créer des PNJ avec mémoire à long terme, planification axée sur les objectifs et conversation naturelle.

    • Mémoire persistante des événements
    • Conversation contextuelle
    • SDK multiplateformes
  • Agent Workflow Memory fournit aux agents IA une mémoire de workflow persistante utilisant des magasins vectoriels pour la récupération de contexte.

  • Un agent d'IA permettant une analyse interactive des données sur Pandas DataFrames, posant des questions de clarification et générant du code.

    • Questions de clarification
    • Visualisation en ligne
    • Intégration avec Pandas DataFrame
  • MMelissa
    github.com

    Melissa est un assistant personnel alimenté par l'IA qui gère des tâches, automatise des flux de travail et répond aux requêtes via une messagerie en langage naturel.

    • Automatisation de flux de travail
    • Intégration basée sur des plugins
    • Modules personnalisables
  • Hyperbolic Time Chamber permet aux développeurs de créer des agents IA modulaires avec une gestion avancée de la mémoire, une chaînée de prompts et une intégration d'outils personnalisés.

  • MMACL
    github.com

    MACL est un cadre Python permettant la collaboration multi-agents, orchestrant des agents IA pour l'automatisation de tâches complexes.

    • Orchestration multi-agent
    • Intégrations LLM intégrées
  • MMARL Simulator
    github.com

    Un simulateur d'apprentissage par renforcement multi-agent en open source permettant un entraînement parallèle évolutif, des environnements personnalisables et des protocoles de communication entre agents.

  • Un agent IA autonome qui effectue une revue de littérature, la génération d'hypothèses, la conception d'expériences et l'analyse de données.

  • Pub

  • MMemonto
    github.com

    Système de mémoire IA permettant aux agents de capturer, résumer, intégrer et récupérer les souvenirs conversationnels contextuels sur plusieurs sessions.

    • Génération d'embedings vectoriels
    • Récupération sémantique de mémoire
  • Ccpp-langchain
    github.com

    Une bibliothèque C++ pour orchestrer les invites LLM et construire des agents KI avec mémoire, outils et workflows modulaires.

    • Gestion des modèles d'invites
  • PPoke-Env
    poke-env.readthedocs.io

    Un framework Python permettant le développement et l'entraînement d'agents IA pour jouer aux combats Pokémon en utilisant l'apprentissage par reinforcement.

    • Agents de référence préconstruits
  • TTriagent
    github.com

    Triagent orchestre trois sous-agents IA spécialisés—Stratège, Chercheur et Exécuteur—pour planifier, rechercher et exécuter automatiquement les tâches.

    • Traitement concurrent des tâches
  • Un framework Python qui construit des agents IA combinant LLMs et intégration d'outils pour une exécution autonome des tâches.

    • Intégration d'outils personnalisés
    • Modules de mémoire persistants
    • Exécution synchrone et asynchrone
  • Un studio de développement local pour construire, tester et déboguer des agents IA en utilisant le cadre OpenAI Autogen.

    • Console de débogage interactive
    • Gestion des stratégies de mémoire
    • Configuration et test du modèle
  • Agents-Deep-Research est un cadre pour développer des agents IA autonomes qui planifient, agissent et apprennent en utilisant des LLM.

    • Architecture modulaire d'agents
    • Module de mémoire à long terme
    • Moteur de planification des tâches
  • SSmartRAG
    github.com

    SmartRAG est un cadre Python open-source pour construire des pipelines RAG qui permettent une Q&R basée sur LLM sur des collections de documents personnalisés.

  • WWanderMind
    github.com

    WanderMind est un cadre d'agents IA en open source pour le brainstorming autonome, l'intégration d'outils, la mémoire persistante et les flux de travail personnalisables.

    • Mémoire vectorielle persistante
    • Intégration d'outils et d'API
    • Exécution asynchrone des tâches
  • Pub

  • TTinyAgent
    tinyagent.xyz

    TinyAgent vous permet de créer et déployer des agents IA personnalisés pour automatiser des tâches, la recherche et la génération de texte.

    • Mémoire de contexte persistante
    • Intégrations API & webhook
    • Simulation et test de chat
  • DocChat-Docling est un agent de chat basé sur l'IA qui offre une interactivité Q&R sur des documents téléchargés via une recherche sémantique.

    • Interface de chat Q&R interactive
    • Support multi-format de fichiers
    • Questions de suivi contextualisées
  • BBabyAGI
    github.com

    Un agent AI autonome pour des flux de travail axés sur les objectifs, générant, priorisant et exécutant des tâches avec une mémoire basée sur des vecteurs.

    • Génération de tâches autonome
    • Boucle d'exécution des tâches
  • TTreeInstruct
    github.com

    TreeInstruct permet des flux de travail hiérarchiques de prompts avec une branchement conditionnel pour une prise de décision dynamique dans les applications de modèles linguistiques.

  • CCerebellum
    github.com

    Un framework Python permettant aux agents IA d'exécuter des plans, de gérer la mémoire et d'intégrer des outils de manière transparente.

    • Cadre de planification déclaratif
    • Intégration dynamique des outils
    • Modules de mémoire persistante
  • Un proxy HTTP pour les appels API des agents IA permettant le streaming, la mise en cache, la journalisation et la personnalisation des paramètres de requête.

    • Support pour une haute concurrence
  • EePH-MAPF
    ai4co.github.io

    Heuristiques prioritaires efficaces MAPF (ePH-MAPF) calcule rapidement des chemins multi-agents sans collision dans des environnements complexes en utilisant la recherche incrémentielle et des heuristiques.

    • Multiple fonctions heuristiques
    • Évitement des collisions
    • Implémentation modulaire en Python
  • Un modèle démontrant comment orchestrer plusieurs agents IA sur AWS Bedrock pour résoudre collectivement des flux de travail.

    • Cadre d'orchestration multi-agent
    • Modèles d'invite personnalisables
    • Sélection dynamique de modèles
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