Scottie ist ein intelligenter KI-Assistent für automatisierte Antworten und personalisierte Kundeninteraktionen.
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Automatisierte Antwortgenerierung
Top KI-Agenten für KI-Plattformen & Frameworks-Workflows (2,740)
Hier finden Sie die Plattformen, Runtimes und Frameworks, auf denen KI-Agenten laufen: gehostete Agentenumgebungen, SDKs mit Plugin-System, Orchestrierungsschichten und Arbeitsbereiche, die mehrstufige Aufgaben planen und ausführen. Übliche Funktionen sind Modellwechsel, Zugriff auf Tools und Browser, Speicher oder RAG, Ausführung in Sandboxes, Zustandssicherung bei Abstürzen, Sitzungsprotokolle und Deployment per Klick.
2,740 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
Skaivision verbessert Arbeitsabläufe durch KI-gesteuerte Erkenntnisse aus Ihren Video-Inhalten.
- Videoanalyse
- Automatisierte Erkenntnisse
- Datenverwaltung
Ein KI-Agenten-Framework, das Multi-Schritt-Workflows von LLMs mit LlamaIndex überwacht, Anfragen orchestriert und Ergebniskontrollen automatisiert.
Ein RL-basierter KI-Agent, der optimale Wettstrategien lernt, um Heads-up-Limits Texas Hold'em Poker effizient zu spielen.
- Handstärkeevaluierung
- CPU/GPU-Beschleunigung
LangGraph ist ein auf Graphen basiertes Multi-Agenten-KI-Framework, das mehrere Agenten für Codegenerierung, Debugging und Chat koordiniert.
- Multi-Agenten-Koordination
- Code-Generierung und Synthese
- Automatisierte Codeüberprüfung
Halite II ist eine Spiel-KI-Plattform, auf der Entwickler autonome Bots erstellen, um in einer rundenbasierten Strategiesimulation zu konkurrieren.
- Kartenparser und Zustandsupdates
- Ranglisten und Punktesystem
- Anzeige
AI-Sprach-Concierge-Plattform, die Unternehmen ermöglicht, konversationale Sprach- und Chat-Agenten mit anpassbaren Workflows zu erstellen und zu verwalten.
- Natürlichsprachliches Verständnis
- Visueller Dialogfluss-Builder
- API- & CRM-Integrationen
Eine Webplattform, um benutzerdefinierte KI-Agenten mit KaibanJS für automatisierte Workflows zu entdecken, zu kategorisieren und bereitzustellen.
- Agenten-Erkennung und Katalog
- Suche und Filter nach Tags
- One-Click-Deployment
Ein erweiterbares KI-Agenten-Framework zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von Multi-Agenten-Workflows mit benutzerdefinierten Fähigkeiten.
- Multi-Agenten-Orchestrierung
Kostenlose Testphase · $29+Besuchen ↗Spark Engine ist eine KI-gesteuerte semantische Suchplattform, die schnelle, relevante Ergebnisse mithilfe von Vektorembeddings und natürlicher Sprachverarbeitung liefert.
- Semantische Vektorsuche
- Natürliche Sprachverstehen
- Facettierung und Filterung
AIAgents4Pharma steuert KI-Agenten, um virtuelle Patientenreaktionen zu simulieren, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und klinische Studien zu optimieren.
- Orchestrierte KI-Agenten-Workflows
- Präklinische Arzneimittelprüfung
- Optimierung des Studien-Designs
AI Web Scraper verwendet KI, um intelligent strukturierte Informationen von Webseiten mit dynamischem Inhalt zu erfassen und zu extrahieren.
Ein Python-Framework, das modulare KI-Agenten durch genetisches Programmieren für anpassbare Simulationen und Leistungsoptimierung weiterentwickelt.
- Modulare Agentenarchitektur
Huly Labs ist eine Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten, die maßgeschneiderte Assistenten mit Speicher, API-Integrationen und visueller Arbeitsfluss-Erstellung ermöglicht.
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Persistenter Speichern
- API- und Datenbank-Integrationen
Dead-simple Selbstlernen ist eine Python-Bibliothek, die einfache APIs für den Aufbau, das Training und die Bewertung von Verstärkungslernagenten bereitstellt.
- Einfache Umwelt-Wrapper
- Policy- und Modell-Definitionen
- Erfahrungsspeicherung und Puffer
Crayon ist ein JavaScript-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten mit Tool-Integration, Speicherverwaltung und lang laufenden Aufgabenabläufen.
- Tool-Integration und API-Aufrufe
- Multi-Backend-Speicherverwaltung
- Plan- und Ausführungsschleifen
Ein agentenbasiertes Simulationsframework für die Koordination der Laststeuerung in virtuellen Kraftwerken mit JADE.
Modulares Python-Framework zum Erstellen von KI-Agenten mit LLMs, RAG, Speicher, Werkzeugintegration und Unterstützung für Vektor-Datenbanken.
- Anpassbare Agentenklassen
- Konversationsspeicherverwaltung
- CLI und Python SDK
- Anzeige
GPT Agent führt dynamisch Aufgabenworkflows wie Datenabruf, Textzusammenfassung und automatisierte Terminplanung unter Verwendung von GPT-Modellen aus.
- Nahtlose GPT-Modell-Integration
- REST API und SDK-Zugriff
- Dashboard für Echtzeit-Leistung
Web-Schnittstelle für BabyAGI, die autonome Aufgabenerstellung, Priorisierung und Ausführung mit großen Sprachmodellen ermöglicht.
- Dynamische Aufgabenpriorisierung
- Sequentielle Aufgabenausführung
- Echtzeit-Ergebnisanzeige
gym-llm bietet Gym-ähnliche Umgebungen für Benchmarking und Training von LLM-Agenten in konversationalen und Entscheidungsaufgaben.
Sentient ist ein KI-Agent-Framework, das Entwicklern ermöglicht, NPCs mit langfristigem Gedächtnis, zielorientierter Planung und natürlicher Konversation zu erstellen.
- Persistenter Ereignis-Speicher
- Dynamische Zielplanung
- Kontextbewusste Konversation
Agent Workflow Memory bietet KI-Agenten mit persistentem Workflow-Speicher, der Vektorspeicher für den Kontextabruf verwendet.
Ein KI-Agent, der interaktive Datenanalyse auf Pandas DataFrames ermöglicht, klärende Fragen stellt und Code generiert.
- Natürliche Sprachdatenabfrage
- Klärende Folgefragen
- Inline-Datenvisualisierung
Melissa ist ein KI-gesteuerter persönlicher Assistent, der Aufgaben verwaltet, Arbeitsabläufe automatisiert und Anfragen durch natürliche Sprachchats beantwortet.
- Workflow-Automatisierung
- Plugin-basierte Integration
- Dialogbasierte Q&A
Hyperbolic Time Chamber ermöglicht es Entwicklern, modulare KI-Agenten mit erweiterter Speicherverwaltung, Prompt-Kettenbildung und benutzerdefinierter Tool-Integration zu erstellen.
- Kontextfenster-Orchestrierung
KI-gesteuerter Kundenservice-Agent, entwickelt mit OpenAI Autogen und Streamlit für automatisierten, interaktiven Support und Anfragebeantwortung.
MACL ist ein Python-Framework, das die Zusammenarbeit mehrerer Agenten ermöglicht und KI-Agenten für die Automatisierung komplexer Aufgaben orchestriert.
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Integrierte LLM-Integrationen
- Umweltsimulationstools
Ein Open-Source-Multi-Agenten-Verstärkungslern-Simulator, der skalierbares paralleles Training, anpassbare Umgebungen und Agenten-Kommunikationsprotokolle ermöglicht.
- Modulare Umwelt-Schnittstelle
- Agenten-Kommunikationsprotokolle
Ein autonomer KI-Agent, der Literaturübersicht, Hypothesenbildung, Versuchsplanung und Datenanalyse durchführt.
- Laborbericht-Entwurf
- Code-Generierung für Datenanalyse
- Prompt-Anpassung und Verkettung
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KI-Speichersystem, das Agenten ermöglicht, kontextbezogene Gesprächs mémoires über Sitzungen hinweg zu erfassen, zusammenzufassen, einzubetten und abzurufen.
- Erzeugung von Vektor-Embeddings
- Semantischer Speicherabruf
Eine C++-Bibliothek zur Orchestrierung von LLM-Eingabeaufforderungen und zum Aufbau von KI-Agenten mit Speicher, Werkzeugen und modularen Arbeitsabläufen.
- Kettensetzung und Orchestrierung
- Agenten-Frameworks mit Tool-Aufruf
Ein Python-Framework, das die Entwicklung und das Training von KI-Agenten zur Teilnahme an Pokémon-Kämpfen mithilfe von Verstärkendem Lernen ermöglicht.
Ein Open-Source-Verstärkungslernagent, der PPO verwendet, um StarCraft II über DeepMinds PySC2-Umgebung zu trainieren und zu spielen.
Triagent steuert drei spezialisierte KI-Unteragenten—Strategist, Researcher und Executor—um Aufgaben automatisch zu planen, zu recherchieren und auszuführen.
- Gleichzeitige Aufgabenverarbeitung
Praktischer Kurs, der die Erstellung autonomer KI-Agenten mit Hugging Face Transformers, APIs und benutzerdefinierter Tool-Integration vermittelt.
- Skripte zur Leistungsbewertung
Ein Python-Framework, das KI-Agenten aufbaut, die LLMs und Tool-Integration für autonomen Aufgabenabfolgung kombinieren.
- Persistente Speicher-Module
- Mehrstufige Denkketten
- Agenten-Orchestrierung
Ein lokales Entwicklungsstudio zum Erstellen, Testen und Debuggen von KI-Agenten mit dem OpenAI Autogen-Framework.
- Visueller Gesprächsfluss-Editor
- Interaktive Debugging-Konsole
- Speichermanagement
Agents-Deep-Research ist ein Rahmenwerk zur Entwicklung autonomer KI-Agenten, die mit LLMs planen, handeln und lernen.
- Modulare Agentenarchitektur
- Langzeit- Memory-Modul
- Aufgabenplanungs-Engine
SmartRAG ist ein Open-Source Python-Framework zum Aufbau von RAG-Pipelines, die LLMS-gesteuerten Frage-und-Antwort-Systemen über benutzerdefinierte Dokumentensammlungen ermöglichen.
WanderMind ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework für autonomes Brainstorming, Tool-Integration, persistenten Speicher und anpassbare Workflows.
- Tool- und API-Integration
- Anpassbare Planungsmodule
- Asynchrone Aufgaben-Ausführung
Ein Open-Source-JavaScript-Framework, das interaktive Mehragenten-Systemsimulationen mit 3D-Visualisierung unter Verwendung von AgentSimJs und Three.js ermöglicht.
- Szene- und Kamerasteuerung
- Anzeige
TinyAgent ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte KI-Agenten für die Automatisierung von Aufgaben, Forschung und Textgenerierung zu erstellen und bereitzustellen.
- Dauerhafter Kontextspeicher
- API- & Webhook-Integrationen
- Chat-Simulation und Tests
DocChat-Docling ist ein KI-gesteuerter Dokumenten-Chat-Agent, der interaktive Fragen und Antworten anhand hochgeladener Dokumente über semantische Suche bereitstellt.
- Dokumentaufnahme und -verarbeitung
- Interaktive Q&A-Chat-Oberfläche
- Kontextabhängige Folgefragen
Ein autonomer KI-Agent für zielorientierte Arbeitsabläufe, der Aufgaben mit vektorbasierter Speicherung generiert, priorisiert und ausführt.
- Autonome Aufgaben-Generierung
- Aufgabenpriorisierung und -planung
- Aufgaben-Ausführungsloop
TreeInstruct ermöglicht hierarchische Prompt-Workflows mit bedingtem Verzweigen für dynamische Entscheidungsfindung in Sprachmodell-Anwendungen.
Ein Python-Framework, das KI-Agenten ermöglicht, Pläne auszuführen, Speicher zu verwalten und Tools nahtlos zu integrieren.
- Deklaratives Planungs-Framework
- Dynamische Tool-Integration
- Persistente Speicher-Module
Ein HTTP-Proxy für AI-Agenten-API-Aufrufe, der Streaming, Caching, Protokollierung und anpassbare Anfrageparameter ermöglicht.
Effiziente priorisierte Heuristiken MAPF (ePH-MAPF) berechnet schnell kollisionsfreie Mehragentenpfade in komplexen Umgebungen mithilfe inkrementeller Suche und Heuristiken.
- Mehrere Heuristikfunktionen
- Inkrementelle Pfadplanung
- Kollisionsvermeidung
Eine Vorlage, die zeigt, wie mehrere KI-Agenten auf AWS Bedrock orchestriert werden, um Arbeitsabläufe gemeinsam zu lösen.
- Anpassbare Prompt-Vorlagen
- Dynamische Modellauswahl
- AWS IAM-Rollen-Integration
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