自動駕駛移動的新時代：Wayve 獲得 12 億美元 D 輪融資

這是一次標誌著次世代自動駕駛汽車（Autonomous Vehicle，簡稱 AV）技術趨於成熟的決定性舉措，總部位於英國的 AI 新創公司 Wayve 在 D 輪融資中籌集了 12 億美元。本週宣布的這項投資，使這家總部位於倫敦的公司估值達到驚人的 86 億美元。這筆資金注入不僅僅是財務上的支持；它代表了世界上最強大的移動、運算與汽車巨頭的戰略性匯聚。

本輪融資由 Eclipse、Balderton Capital 和軟銀願景基金 2 號（SoftBank Vision Fund 2）領投，但吸引業界關注的是其戰略合作夥伴名單。Nvidia、Uber 以及由三家主要汽車製造商——賓士（Mercedes-Benz）、日產（Nissan）與 Stellantis 組成的聯盟均已入股。此聯盟強調了業界廣泛的轉向，即從傳統的基於規則的 AV 堆疊轉向 Wayve 的「AV 2.0」方法：一種旨在從數據中學習而非手動編碼地圖的端到端具身智慧（Embodied AI）系統。

由於 Uber 承諾根據營運里程碑額外追加 3 億美元，總融資方案可能達到 15 億美元。這筆雄厚的資金使 Wayve 能夠積極擴張其業務，計劃於今年晚些時候在倫敦推出商業化 robotaxi 服務，並在 2027 年前將其「AI 駕駛員（AI Driver）」整合到消費級車輛中。

戰略聯盟：科技巨頭與汽車巨頭的交匯

本輪融資的組成揭示了將 autonomous driving 推向大規模應用所需的複雜生態系統。與以往專注於垂直整合的 AV 投資浪潮不同，本輪融資突顯了水平合作模式，由 Wayve 提供通用的智慧層。

Uber 的自動駕駛計程車策略

Uber 的參與對於自動駕駛計程車（robotaxis）的商業化尤為重要。根據新合作夥伴關係的條款，Uber 已同意在其叫車網絡中部署搭載 Wayve 技術的車輛。至關重要的是，這為 Wayve 創造了一種輕資產模式：Uber 將擁有並營運車隊，而 Wayve 則提供軟體「大腦」。

這項合作預計將於 2026 年在倫敦啟動，隨後擴展到全球十多個市場。對於 Uber 而言，投資 Wayve 是為了規避來自 Waymo 和 Tesla 等競爭對手的風險，確保其能夠獲得可擴展且無須地圖（map-agnostic）的 AV 解決方案，該方案可以部署在各種城市環境中，而不需要昂貴且針對特定城市的垂直地圖基礎設施。

汽車三巨頭：賓士、日產與 Stellantis

來自世界前十大汽車製造商中的三家——Mercedes-Benz、Nissan 和 Stellantis 的投資，驗證了 Wayve 為消費級乘用車開發的軟體定義方法。

• Nissan 已明確證實計劃從 2027 年開始將 Wayve 的技術整合到其消費級車輛中，初期專注於 L2+ 和 L3 級別「脫手、不脫眼（hands-off, eyes-on）」的功能，並可透過無線更新（OTA）演進為全自動駕駛。
• Mercedes-Benz 已經是憑藉其 Drive Pilot 系統獲得 L3 認證的領導者，目前正尋求利用 Wayve 的 generative AI 模型來處理規則型系統難以應對的複雜城市駕駛場景。
• Stellantis 將此合作夥伴關係視為其「Dare Forward 2030」戰略的關鍵組成部分，旨在其從 Jeep 到 Peugeot 的廣泛品牌組合中部署 AI 驅動的軟體。

Nvidia 與運算骨幹

Nvidia 的持續支持——此前曾投資過 Wayve 的 C 輪——加強了作為 AV 2.0 核心的硬體與軟體共生關係。Wayve 的基礎模型（Foundation models）具有極高的運算密集性，需要 Nvidia DRIVE Thor 平台強大的並行處理能力。隨著 Wayve 擴展其「駕駛界的 GPT」模型，車載推理運算（Inference compute）的需求將激增，使 Nvidia 成為不可或缺的基礎設施合作夥伴。

關鍵投資者與戰略結盟

投資者	領域	戰略角色與利益
Uber	移動平台	在全球部署搭載 Wayve 技術的自動駕駛計程車隊；在 Wayve 提供 AI 的同時擁有/營運車輛。
Nvidia	AI 硬體	提供運行 Wayve 端到端基礎模型所需的高性能 DRIVE Thor 運算平台。
Mercedes-Benz	汽車 OEM	將先進的 L3/L4 自動駕駛功能整合到豪華消費級車輛中；增強城市駕駛表現。
Nissan	汽車 OEM	在消費級汽車中實施 Wayve 的「脫手」駕駛軟體，目標是 2027 年推出。
Stellantis	汽車 OEM	在多品牌組合中利用 AI 優先的軟體，以加速向軟體定義汽車（SDV）的轉型。
SoftBank	投資	領投本輪財務融資；加倍下注於 AI 改變全球交通的願景。

定義 AV 2.0：端到端的差異

Wayve 飆升的估值證明了其「Embodied AI」理念（通常稱為 AV 2.0）的成功。傳統的 AV 開發商（AV 1.0）通常依賴模組化堆疊：用於感知、定位、預測和規劃的獨立軟體組件，所有組件都由手動編碼的規則串聯在一起，並依賴高精度（HD）3D 地圖。雖然這種方法在地理圍欄（geofenced）區域（如 Waymo 在鳳凰城和舊金山的業務）取得了成功，但眾所周知，將其擴展到新城市既困難又昂貴。

Wayve 用單一的端到端深度神經網絡取代了這種模組化堆疊。該系統將原始感測器數據（主要來自攝像頭）作為輸入，並直接輸出駕駛指令。透過在大量的現實世界駕駛影片數據集上進行訓練，AI 學會了推廣駕駛概念——例如如何應對圓環或與單車騎士互動——而不是記住特定的路口。

這種「無圖」架構允許 Wayve 的車輛在從未見過的城市中運行，這種能力被稱為「零樣本（zero-shot）」駕駛。它有效地將駕駛視為一種學習行為而非幾何問題，類似於大型語言模型（LLM）學習生成文本的方式。執行長 Alex Kendall 強調，這種方法使公司能夠比競爭對手更快、更具資本效率地進行規模化擴張。

市場影響：自動駕駛寒冬的終結？

這次 12 億美元融資的龐大規模表明，「自動駕駛寒冬（AV Winter）」——自動駕駛領域的一段懷疑和整合期——可能正在消融。然而，資金流向是具有選擇性的。投資者不再資助科學實驗；他們正在支持具有明確商業可行性和規模化路徑的平台。

市場正分化為兩個不同的陣營：

1. 地理圍欄營運商（The Geofenced Operators）： 如 Waymo 之類的公司，擁有完整的堆疊和營運，專注於在特定城市進行深度整合。
2. 全球泛化者（The Global Generalizers）： 如 Wayve（以及潛在的 Tesla）之類的公司，構建通用的 AI 駕駛員，可以在任何地方運行，並作為軟體出售給 OEM 和車隊營運商。

Wayve 在吸引競爭對手汽車製造商方面的成功表明，業界正在尋求一個標準化的 AI 平台。就像 Windows 成為各種製造商 PC 硬體的作業系統一樣，Wayve 的目標是成為自動移動領域的標準作業系統。

未來展望：從倫敦走向世界

隨著 Series D 資金的到位，Wayve 面臨著執行的壓力。該公司的近期路線圖包括：

• 倫敦自動駕駛計程車推出： 2026 年晚些時候與 Uber 在倫敦開始商業化試行。這將是對其「具身智慧」在複雜、狹窄且混亂的歐洲街道上的一次關鍵測試。
• 全球擴張： 利用額外資本在北美和日本建立業務，以支持與日產的合作夥伴關係。
• 模型規模化： 投入巨資訓練更大的基礎模型。Wayve 繼續優化其 GAIA-1（自動駕駛生成式 AI）和 LINGO-1（視覺-語言-行動）模型，這些模型允許汽車用自然語言解釋其決策過程——這是一項對於監管信任至關重要的功能。

隨著科技公司與汽車製造商之間的界限持續模糊，Wayve 的平台中立方法使其處於產業轉型的中心。全球一些最大企業投入的 12 億美元賭注，是對未來駕駛將是「學習而來」而非「編碼而成」的有力信任投票。