Kaggle

NVIDIA 表示，一場有超過 5,000 人參與的 Kaggle 挑戰顯示，AI 推理的提升更仰賴經驗證的軌跡與工作流程設計，而不只是更大的模型。

Google DeepMind 發表了一篇科學論文，提出一套由 10 項能力組成的認知分類法，用以評估 AI 系統朝向 AGI 的進展；同時舉辦一場 Kaggle 黑客松，提供 $200,000 獎金以建立所需的評估基準。

Impulse AI 推出自動化 ML 平台，在 Kaggle 比賽中排名前 2.5%，能在一小時以內自動化從資料準備到生產部署的整個工作流程。

Google DeepMind 在 Kaggle Game Arena 推出狼人殺與撲克基準測試，以評估 AI 的社交能力、偵測欺騙與風險管理。Gemini 3 Pro 與 Flash 模型較前一代展現了顯著的性能躍升。