A NVIDIA diz que um desafio Kaggle com mais de 5.000 participantes mostrou que o raciocínio de IA melhora mais com trilhas verificadas e design de workflow do que com modelos maiores.

O Google DeepMind publicou um artigo científico que introduz uma taxonomia cognitiva de 10 habilidades para avaliar o progresso dos sistemas de IA em direção à AGI, juntamente com um hackathon no Kaggle que oferece US$200.000 em prêmios para construir os benchmarks de avaliação necessários.

A Impulse AI revela uma plataforma de ML autônoma que ficou entre os 2,5% melhores em uma competição do Kaggle, automatizando todo o fluxo de trabalho desde a preparação dos dados até o deploy em produção em menos de uma hora.

Google DeepMind lança benchmarks de Werewolf e poker na Kaggle Game Arena para testar habilidades sociais da IA, detecção de enganos e gestão de riscos. Os modelos Gemini 3 Pro e Flash demonstram um salto de desempenho significativo em relação à geração anterior.