Red Hat hat asago Community gestartet, ein Open-Source-Projekt zur Automatisierung von KI-Sicherheit und Governance von Richtlinien bis zur Produktion für KI-Teams und Unternehmen.

Blocks Open-Source-Goose bietet autonomes Programmieren auf lokaler Hardware und damit Entwicklern eine private Alternative zu den nutzungsbasierten Abonnements von Claude Code.

Blocks kostenloses Open-Source-Goose gewinnt an Aufmerksamkeit, während Entwickler einen lokalen Coding-Agenten gegen die bezahlten Tarife und Nutzungslimits von Claude Code abwägen.

GitHub hat Kimi K2.7 Code in GitHub Copilot allgemein verfügbar gemacht und erweitert damit die Modellauswahl um eine Open-Weight-Option für Coding-Teams.

Together AI soll 800 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 8,3 Milliarden US-Dollar aufgenommen haben und signalisiert damit eine starke Investorenappetit für Open-Source-KI-Infrastruktur in Unternehmensmärkten.

OpenAI kündigt eine neue Initiative mit Trail of Bits an, um der Open-Source-Community dabei zu helfen, Software-Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben.

Anthropic gab die Spende von PETRI bekannt, seinem Open-Source-Tool für Arbeiten zur KI-Ausrichtung.

Das V4-Modell von DeepSeek bietet Spitzenleistung zu äußerst niedrigen Preisen und wirft Fragen zur langfristigen Preissetzungsmacht der US-amerikanischen KI-Führer auf.

Mozilla's Thunderbolt ist ein selbst gehosteter Open-Source-KI-Client für Unternehmen, der als Alternative zu Microsoft Copilot und ChatGPT Enterprise entwickelt wurde.

China verfolgt eine Strategie der „Token-Ökonomie“, die auf Open-Source-KI-Modelle und Anwendungen in der realen Welt gestützt ist, obwohl die US-Exportkontrollen den Zugang zu Chips weiterhin einschränken.

Das Bing-Team von Microsoft veröffentlicht Harrier, ein Open-Source-Embedding-Modell für mehrere Sprachen, das über 100 Sprachen unterstützt und ein Kontextfenster von 32.000 Tokens bietet.

Z.AI veröffentlicht GLM-5.1, ein Open-Source-Modell mit 754 Milliarden Parametern, das für langfristige agentische Aufgaben entwickelt wurde, bis zu 8 Stunden autonom läuft und Claude Opus 4 in Benchmarks übertrifft.

Nvidias Übernahme von SchedMD, dem Entwickler des Open-Source-Job-Schedulers Slurm, hat KI- und Supercomputer-Spezialisten alarmiert, die sich Sorgen um den künftigen Zugang zu Software machen.

Peter Steinbergers OpenClaw (ehemals Moltbot) wird zum KI‑Agenten mit den meisten Sternen auf GitHub — über 145K Sterne — und ermöglicht autonome Workflows über Messaging‑Plattformen.

Google stellt DialogLab vor, ein Open‑Source‑Framework zum Verfassen, Simulieren und Testen von Mehrparteien‑Unterhaltungen zwischen Menschen und KI, die über Eins‑zu‑Eins‑Interaktionen hinausgehen.

Chile stellt Latam-GPT vor, das erste Open-Source-KI-Modell, das auf lateinamerikanischer Kultur trainiert wurde und die Präsenz der Region im globalen KI-Wettlauf stärkt.

Erkunden Sie den rasanten Aufstieg von OpenClaw, dem Open-Source-KI-Persönlichkeitsassistenten. Erfahren Sie mehr über seine Fähigkeiten, seine weltweite Verbreitung von Silicon Valley bis China und die Sicherheitsbedenken, die Experten äußern.

Nvidia veröffentlicht die Open-Source-Plattform Earth-2 mit KI-Wettermodellen für präzise zweiwöchige Vorhersagen und sechsstündige Nowcasts und treibt damit die Klimatechnologie voran.

Technologische Prognosen für 2026 zeigen eine große Verschiebung vom Training von KI-Modellen hin zur Inferenz als entscheidendem Differenzierungsmerkmal. Das wird Unternehmen dazu zwingen, offene Infrastrukturen und einheitliche Kontroll-Ebenen wie Kubernetes zu übernehmen, um die 'Inferenz-Kriege' zu gewinnen und schnellere, lokale KI-Erfahrungen zu liefern.

Das Startup Inferact, das die beliebte Open-Source-Inferenz-Engine vLLM kommerzialisiert, hat eine Seed-Finanzierungsrunde über 150 Mio. USD unter der Leitung von Andreessen Horowitz und Lightspeed abgeschlossen, um die Bereitstellung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.