Monday.com se ha convertido en la última empresa tecnológica en relacionar un despido masivo con su estrategia de IA, sumando otro dato a un patrón de 2026 en el que proveedores consolidados de software y plataformas recortan personal mientras redirigen el gasto hacia productos de IA, infraestructura y automatización interna.

Según TechCrunch, la empresa de gestión del trabajo reveló en una presentación ante la SEC que planea reducir su plantilla en alrededor de un 20%, o poco más de 600 empleados. La compañía describió la medida como parte de una reestructuración vinculada a cambios en producto, marketing y ejecución de salida al mercado, y dijo que el esfuerzo apoya un modelo operativo más ligero mientras sigue invirtiendo en una “estrategia de crecimiento impulsada por IA”. Para quienes desarrollan IA y para los compradores empresariales, la importancia no está tanto en el cambio de plantilla de una sola empresa como en lo que dice sobre la lógica operativa actual en todo el sector: la IA ya no es solo una línea en la hoja de ruta del producto; cada vez se usa más para justificar rediseños organizativos.

El propio enfoque de Monday.com es más matizado que una simple historia de automatización = recortes de empleo. TechCrunch informó que el cofundador Eran Zinman dijo a los empleados en una nota en LinkedIn que los despidos “no se hicieron para reducir costes ni para reemplazar personas con IA”, sino para adaptar la organización a una visión de “IA primero” que la empresa empezó a perfilar hace aproximadamente un año. Esa distinción importa, aunque trabajadores e inversores puedan verla con escepticismo. En muchos casos este año, las empresas han presentado la IA como motivo para aplanar la gestión, consolidar equipos y orientar la contratación hacia infraestructura y roles cercanos a los modelos, en lugar de como un sustituto directo de cada puesto eliminado.

Lo que Monday.com realmente divulgó

Los hechos más claramente confirmados proceden de la presentación regulatoria de Monday.com, tal como la describió TechCrunch. La empresa espera cargos netos de reestructuración de entre 45 y 55 millones de dólares. Al mismo tiempo, sigue proyectando un crecimiento de ingresos de hasta el 20% interanual para 2026, lo que sugiere que los recortes no se están presentando como respuesta a un deterioro inmediato del negocio.

Esa combinación es importante. Cuando una empresa recorta con profundidad mientras sigue guiando a crecimiento, normalmente está señalando la convicción de que el crecimiento futuro vendrá de una estructura operativa distinta de la construida para el ciclo de producto anterior. En el caso de Monday.com, el impulsor declarado es su reposicionamiento más amplio en torno a la IA. Según el relato de TechCrunch, la empresa ya se había rebautizado alrededor de un impulso de IA en toda la plataforma, y el anuncio de despidos de esta semana parece una extensión de esa estrategia más que un ejercicio aislado de reducción de costes.

Aun así, hay límites en lo que se puede concluir a partir de la evidencia disponible. Monday.com no ha desglosado públicamente, con base en el material fuente aquí, qué funciones se ven más afectadas, cuántos puestos podrían volver a contratarse en áreas relacionadas con IA o qué inversiones concretas en producto acelerará la reestructuración. Eso deja un vacío entre el lenguaje estratégico y la realidad operativa que desarrolladores, clientes e inversores querrán vigilar.

Una tendencia más amplia de 2026 en Big Tech y software empresarial

El recuento continuo de TechCrunch sitúa a Monday.com dentro de una ola mucho mayor. La publicación apunta a un análisis del Financial Times que muestra que las empresas tecnológicas de EE. UU. han recortado casi 140.000 puestos desde comienzos de 2026, con Amazon, Oracle, Meta y Microsoft representando casi 50.000 de esas reducciones mientras invierten fuertemente en infraestructura de IA.

Los casos individuales varían, pero el patrón es coherente. Oracle dijo en una presentación financiera que la adopción y despliegue de tecnologías de IA en sus operaciones han provocado, y pueden seguir provocando, reducciones de plantilla. GitLab dijo que despediría a alrededor del 14% del personal para financiar la inversión en infraestructura de IA y respaldar la demanda derivada de flujos de trabajo de IA. Intuit dijo que estaba reduciendo la complejidad y reasignando recursos hacia la IA. Cisco dijo que sus recortes respondían a realinear la empresa en torno a silicio, óptica, seguridad e IA, en lugar de a un mero ahorro de costes. Snap citó explícitamente los avances en IA como algo que permite a los equipos reducir el trabajo repetitivo y aumentar la velocidad.

Incluso los casos con explicaciones públicas más ambiguas suelen volver al mismo cambio de modelo operativo. Microsoft, según TechCrunch, dijo que ciertos recortes de puestos no estaban siendo reemplazados directamente por IA, al tiempo que reconocía que la IA está cambiando cómo se realiza el trabajo y que se espera que la plantilla siga disminuyendo. Meta supuestamente recortó unos 8.000 empleados mientras trasladaba a unos 7.000 a roles centrados en IA, lo que ilustra que “despidos por culpa de la IA” a menudo significa reasignar mano de obra hacia el desarrollo de modelos, la infraestructura y la productización de IA, en lugar de un simple reemplazo lineal.

En empresas como Google y Cloudflare, el patrón se extiende más allá de la ingeniería. Según los informes, los recortes de Google incluyeron compresión de capas directivas y reestructuraciones continuas en equipos de Cloud y seguridad. El CEO de Cloudflare dijo que la mayoría del personal afectado estaba en funciones de gestión y soporte. Eso importa porque el primer impacto laboral de la IA empresarial puede no recaer en los ingenieros de software que escriben código, sino en los roles administrativos, de coordinación, de revisión y de capa intermedia a su alrededor.

Evidencia, referencias y dónde son débiles las afirmaciones

La evidencia más sólida de esta historia procede de presentaciones públicas y declaraciones ejecutivas concretas citadas por TechCrunch. La reducción de plantilla de Monday.com, los cargos de reestructuración esperados y la perspectiva de crecimiento se presentan como hechos basados en la documentación. El mismo peso aplica a la divulgación de Oracle, la nota presentada ante la SEC por Snap y los comentarios ejecutivos atribuidos a CFOs y CEOs concretos en empresas como Microsoft y Cisco.

Pero las afirmaciones narrativas más amplias merecen cautela. La idea del titular de que las empresas “culpan a la IA” de los despidos es en parte una interpretación mediática construida a partir del lenguaje corporativo, que va desde lo directo hasta lo muy condicionado. Algunas empresas citan explícitamente la adopción de IA como factor; otras dicen que la IA está cambiando los flujos de trabajo y, al mismo tiempo, mencionan reestructuración, simplificación de la dirección, prioridades de inversión o condiciones del mercado. Son afirmaciones relacionadas, pero no idénticas.

También hay una señal de mercado importante en el análisis del Financial Times citado por TechCrunch: las empresas que señalan a la IA como factor en los despidos habrían rendido casi un 10% peor que el Nasdaq en los 30 días de negociación posteriores a sus anuncios. Eso no prueba que los equipos directivos estén exagerando el papel de la IA, pero sí sugiere que los inversores no recompensan de manera uniforme estos anuncios como evidencia de mayor eficiencia o de una estrategia más sólida.

La evidencia contraria es igualmente notable. TechCrunch dice que empleadores nativos de IA, como Anthropic y OpenAI, están contratando rápidamente, y que IBM afirma estar aumentando la contratación de perfiles de entrada en IA y roles de nube híbrida junto con recortes en otras áreas. Eso complica cualquier conclusión simplista de que la IA solo destruye empleos. A partir de la cobertura disponible, la afirmación más defendible es que la IA está cambiando la mezcla de empleos, el lugar de la inversión y la tolerancia a las capas organizativas.

Qué significa esto para desarrolladores y compradores empresariales

Para los equipos de producto, la medida de Monday.com es otra señal de que la estrategia de IA ya va mucho más allá de añadir copilotos o asistentes de flujo de trabajo. Las empresas están rediseñando sus organigramas en torno a una entrega de software más rápida, menos sobrecarga de coordinación y una inversión más concentrada en infraestructura. Los desarrolladores deben asumir que las futuras hojas de ruta se juzgarán no solo por la adopción de funciones, sino por si la IA cambia de forma material la carga de soporte, la velocidad de implementación y la estructura de márgenes.

Para los compradores de IA empresarial, la pregunta práctica es la fiabilidad durante la transición. Los despidos ligados a la estrategia de IA pueden mejorar el enfoque, pero también pueden interrumpir el soporte del producto, la gestión de cuentas, los servicios y la continuidad de la hoja de ruta. Un cliente que evalúe Monday.com, GitLab, Oracle o Google en este entorno debería preguntar quién sigue siendo responsable de la implementación, la seguridad, las integraciones y la gestión del cambio después de la reestructuración. La visión de IA de un proveedor importa menos si la reorganización debilita la entrega.

También hay una señal para el mercado laboral de fundadores e investigadores. La demanda parece estar desplazándose hacia personas que puedan construir u operar sistemas de IA a gran escala: ingenieros de plataforma, especialistas en infraestructura de inferencia y datos, investigadores aplicados y líderes de producto que puedan convertir la capacidad de los modelos en mejoras medibles de los flujos de trabajo. Mientras tanto, los roles intensivos en coordinación y las capas de gestión convencionales parecen cada vez más expuestos allí donde las empresas creen que las herramientas de IA pueden comprimir los ciclos de revisión y la toma de decisiones.

El resultado es una división más nítida dentro de la IA empresarial. De un lado están los proveedores que invierten agresivamente en modelos, infraestructura y experiencias de producto de IA. Del otro, los clientes que se preguntan si esas inversiones generan nuevo valor neto o simplemente justifican recortes de costes. Monday.com ahora forma parte de esa tensión.

Qué vigilar a continuación

Primero, observe si Monday.com acompaña esta reestructuración con lanzamientos específicos de producto, cambios de precio o métricas de uso vinculadas a su impulso de IA. Sin eso, la explicación de la empresa sigue siendo una intención estratégica y no una ejecución demostrada.

Segundo, supervise si competidores como Microsoft, Meta, Oracle, GitLab y Cisco revelan vínculos más claros entre las inversiones en IA y los resultados operativos. Los inversores querrán pruebas de que menos plantilla y más gasto en IA producen ciclos de producto más rápidos, mejor retención de clientes o mejores márgenes.

Tercero, preste atención a dónde se reanuda la contratación. Si las empresas siguen recortando funciones heredadas mientras amplían roles en infraestructura de IA, operaciones de modelos y equipos de producto aplicados, eso reforzará la idea de que esto es tanto una historia de reasignación de mano de obra como de sustitución.

Por último, vigile el sentimiento empresarial. Si los compradores empiezan a percibir degradación del servicio o inestabilidad en la hoja de ruta tras estas reestructuraciones, el mercado podría volverse menos tolerante a las explicaciones “AI-first” de los despidos, especialmente cuando los proveedores siguen mostrando crecimiento.

Perspectiva de Creati.ai

El anuncio de Monday.com importa porque muestra hasta qué punto la IA ha pasado de ser un conjunto experimental de funciones a un principio organizador para las empresas de software. La historia no es solo que un proveedor esté incorporando IA a su producto. Es que la dirección cree que la propia empresa debe reconstruirse en torno a la IA, desde la estructura de salida al mercado hasta el modelo de personal.

Eso no hace que la estrategia sea automáticamente errónea, ni demuestra que la IA haya reemplazado directamente los puestos eliminados. Pero sí revela una verdad más dura para el mercado: en 2026, “IA empresarial” significa cada vez más compresión organizativa, reasignación de capital y una demanda de equipos que puedan entregar más con menos capas. Para los desarrolladores, eso eleva el listón de la utilidad medible. Para los compradores, eleva el listón de la estabilidad del proveedor. Y para el sector en general, sugiere que la próxima fase de la competencia en IA será juzgada tanto por la disciplina operativa como por las demostraciones de modelos.