Harvard Business School está incorporando versiones generadas por IA de instructores y asesores de startups a su programa de ocho semanas HBS Foundry, ofreciendo a los participantes una forma de ensayar presentaciones y reuniones de directorio entre sesiones en vivo. El bootcamp cuesta 699 dólares y utiliza avatares creados por HeyGen para ofrecer retroalimentación en escenarios simulados de startups.

La medida permite a Harvard ampliar el alcance de sus instructores sin convertir cada interacción en una clase en vivo. También coloca a una escuela de negocios muy reconocida en el centro de un debate emergente sobre si las representaciones de expertos hechas por IA pueden ofrecer orientación útil —o simplemente imitar la apariencia del juicio.

Cómo HBS Foundry está usando los avatares

Según TechCrunch, HBS Foundry sigue incluyendo sesiones semanales en vivo con instructores. Los avatares de IA se usan por separado para presentaciones de práctica y reuniones de directorio, donde los participantes pueden presentar ideas y recibir respuestas de versiones digitales de los contribuyentes del programa.

La idea inicial del sistema era algo más parecido a un chatbot, dijo a la publicación la directora del proyecto, Katharina Rings. Sin embargo, después de que Harvard lanzara una versión de prueba, los estudiantes supuestamente pidieron una experiencia más estructurada y guiada. El formato de avatar se convirtió en la respuesta a ese comentario.

Esa distinción importa para los equipos de producto que evalúan herramientas de coaching con IA. Un chatbot puede responder preguntas a demanda, mientras que una simulación basada en avatares intenta crear un entorno social más específico: un emprendedor presentando a un inversor, o un ejecutivo explicando una decisión a un directorio. El valor depende menos del realismo visual del avatar que de si el sistema subyacente puede producir críticas relevantes, coherentes y accionables.

Una prueba realista también expuso los límites

La reportera del New York Times Sarah Kessler probó el concepto al hacer un pitch a una versión generada por IA de Jeff Bussgang, cofundador de Flybridge Capital. La propuesta, para un negocio descrito como “Uber para bananas”, al parecer no impresionó ni al Bussgang real ni a su contraparte digital.

Kessler también señaló que el Bussgang virtual mostraba una sonrisa visiblemente congelada durante la presentación. El detalle pone de relieve una limitación actual de los avatares de IA: el realismo visual o vocal puede desmoronarse justo en los momentos en que los usuarios juzgan si la interacción resulta creíble.

Bussgang reconoció que su copia digital era “un poco inquietante”, aunque también dijo, según el relato de TechCrunch, que a sus estudiantes les gusta. Los participantes del programa igualmente le dijeron a Kessler que veían positivamente los avatares. Esas reacciones aportan contexto útil, pero son anecdóticas y no constituyen evidencia de una demanda amplia o de mejores resultados para startups.

Qué muestra la evidencia y qué no

Los detalles confirmados en la información disponible son limitados pero concretos: HBS Foundry es un programa de ocho semanas con un precio de 699 dólares; incluye sesiones semanales en vivo con instructores; y sus avatares de IA, creados con HeyGen, se usan para dar retroalimentación durante presentaciones y reuniones de directorio simuladas.

La cobertura no demuestra que los avatares mejoren los resultados de financiación, la supervivencia del negocio, la calidad de los pitches o los resultados de aprendizaje. El material fuente no aportó un benchmark independiente, datos de finalización de participantes ni una comparación controlada con el coaching convencional. Las afirmaciones sobre el entusiasmo de los participantes se basan en entrevistas y reacciones reportadas, no en un estudio formal de adopción.

Eso hace que el programa se entienda mejor como un experimento aplicado en retroalimentación de IA que como prueba de que los instructores digitales puedan reemplazar a los asesores humanos. Las sesiones en vivo siguen siendo parte del plan de estudios, y los avatares parecen complementar, no eliminar, la instrucción humana.

Por qué el modelo importa para los creadores y las empresas

Para los fundadores de startups, el beneficio más claro es la disponibilidad. Un participante puede practicar repetidamente sin esperar el horario de oficina de un instructor ni programar una nueva sesión grupal. Eso podría hacer que la retroalimentación sea más accesible para ensayos rutinarios, especialmente cuando el objetivo es mejorar la estructura, la claridad o las respuestas a preguntas previsibles.

Para las empresas, el mismo patrón podría aplicarse a la formación de ventas, simulaciones de gestión y ejercicios de cumplimiento normativo. Una representación digital de un experto en la materia podría ayudar a estandarizar la práctica en una gran fuerza laboral. También podría preservar un estilo de enseñanza específico o una perspectiva institucional después de que el experto ya no esté disponible para cada sesión.

Pero el despliegue plantea preguntas prácticas que el ejemplo de HBS Foundry no responde. Las organizaciones tendrían que decidir cómo un experto autoriza el avatar, qué material fuente rige sus respuestas, cómo se corrigen los errores y si los usuarios entienden que están interactuando con una simulación. Los planes de negocio sensibles generan preocupaciones adicionales sobre retención de datos, controles de acceso y políticas del proveedor del modelo.

La fiabilidad es otra limitación. Un rostro convincente no garantiza un buen consejo. Si el avatar inventa una preferencia de un inversor, malinterpreta una afirmación financiera o entrega críticas genéricas, su autoridad podría hacer que el error resulte más dañino. Por ello, los creadores deberían tratar la retroalimentación de IA como una capa dentro de un flujo de trabajo con revisión humana, no como un sustituto autónomo del juicio experto.

Qué observar después

La señal de seguimiento más importante será si HBS Foundry publica evidencia de que los avatares mejoran el desempeño de los participantes. Las métricas útiles podrían incluir cambios en la calidad de los pitches, la retención de usuarios, la repetición de prácticas y las diferencias entre cohortes que usan solo avatares y cohortes con apoyo de instructores.

Los equipos de producto también deberían vigilar información más clara sobre el acuerdo técnico entre Harvard y HeyGen, incluido cómo se licencia la imagen y la voz de un instructor, si los instructores pueden revisar o corregir las respuestas generadas y qué sucede con las grabaciones de los participantes y las ideas de negocio.

Otra prueba será si los usuarios siguen valorando el sistema después de que pase la novedad. Si los participantes usan los avatares repetidamente para tareas específicas y medibles, el modelo podría convertirse en una herramienta práctica de coaching. Si la experiencia se recuerda sobre todo por sus expresiones congeladas o su presencia inquietante, puede seguir siendo una demostración de medios generativos en lugar de un producto educativo duradero.

Perspectiva de Creati.ai

El experimento de Harvard es notable porque coloca avatares de IA dentro de un producto de aprendizaje pagado y estructurado, en lugar de presentarlos como una función de entretenimiento independiente. La lógica comercial es sencilla: un instructor digital puede potencialmente manejar muchas interacciones de práctica de bajo riesgo mientras los docentes humanos se enfocan en una retroalimentación más profunda.

La pregunta más difícil es si el avatar añade valor instructivo más allá de un sistema conversacional bien diseñado. Para los creadores de IA y los compradores empresariales, la respuesta debería probarse a través de resultados, salvaguardas y uso repetido, no solo por el realismo visual. HBS Foundry ofrece un ejemplo temprano de esa prueba, pero la evidencia disponible aún no es suficiente para mostrar que los avatares de IA puedan replicar el juicio que los usuarios buscan en los asesores reales.