A Harvard Business School está adicionando versões geradas por IA de instrutores e conselheiros de startups ao seu programa de oito semanas HBS Foundry, oferecendo aos participantes uma forma de ensaiar pitches e reuniões de conselho entre as sessões ao vivo. O bootcamp custa US$ 699 e usa avatares criados pela HeyGen para fornecer feedback em cenários simulados de startups.

A medida dá a Harvard uma forma de ampliar o alcance de seus instrutores sem transformar toda interação em uma aula ao vivo. Também coloca uma escola de negócios reconhecida diretamente em um debate emergente sobre se representações de especialistas por IA podem oferecer coaching útil — ou apenas imitar a aparência de julgamento.

Como o HBS Foundry está usando os avatares

Segundo o TechCrunch, o HBS Foundry ainda inclui sessões semanais ao vivo com instrutores. Os avatares de IA são usados separadamente para pitches de prática e reuniões de conselho, onde os participantes podem apresentar ideias e receber respostas de versões digitais dos colaboradores do programa.

O sistema foi inicialmente imaginado como algo mais próximo de um chatbot, disse à publicação a diretora do projeto, Katharina Rings. Depois que Harvard lançou uma versão de teste, no entanto, os estudantes supostamente pediram uma experiência mais estruturada e guiada. O formato de avatar virou a resposta a esse feedback.

Essa distinção importa para equipes de produto que avaliam ferramentas de coaching com IA. Um chatbot pode responder a perguntas sob demanda, enquanto uma simulação baseada em avatar tenta criar um contexto social mais específico: um empreendedor apresentando a um investidor, ou um executivo explicando uma decisão a um conselho. O valor depende menos do realismo visual do avatar do que de o sistema subjacente conseguir produzir críticas relevantes, consistentes e acionáveis.

Um teste realista também expôs os limites

A repórter do New York Times Sarah Kessler testou o conceito ao apresentar um pitch para uma versão gerada por IA de Jeff Bussgang, cofundador da Flybridge Capital. O pitch, para um negócio descrito como “Uber para bananas”, aparentemente não impressionou nem o Bussgang real nem sua contraparte digital.

Kessler também observou que o Bussgang virtual exibia um sorriso visivelmente congelado durante a apresentação. O detalhe destaca uma limitação atual dos avatares de IA: o realismo visual ou vocal pode falhar justamente nos momentos em que os usuários avaliam se a interação parece crível.

Bussgang reconheceu que sua cópia digital era “um pouco assustadora”, embora também tenha dito, segundo o relato do TechCrunch, que seus alunos gostam dela. Participantes do programa também disseram a Kessler que viam os avatares de forma positiva. Essas reações fornecem contexto útil, mas são anedóticas e não constituem evidência de demanda ampla ou de melhores resultados para startups.

O que a evidência mostra — e o que não mostra

Os detalhes confirmados na cobertura disponível são limitados, mas concretos: o HBS Foundry é um programa de oito semanas com preço de US$ 699; ele inclui sessões semanais ao vivo com instrutores; e seus avatares de IA, criados com a HeyGen, são usados para feedback durante pitches e reuniões de conselho simulados.

A reportagem não comprova que os avatares melhorem resultados de captação, sobrevivência do negócio, qualidade dos pitches ou resultados de aprendizado. Nenhum benchmark independente, dado de conclusão dos participantes ou comparação controlada com coaching convencional foi fornecido no material de origem. As alegações sobre o entusiasmo dos participantes se baseiam em entrevistas e reações relatadas, não em um estudo formal de adoção.

Isso faz com que o programa seja melhor entendido como um experimento aplicado em feedback de IA do que como prova de que instrutores digitais possam substituir conselheiros humanos. As sessões ao vivo continuam fazendo parte do currículo, e os avatares parecem complementar, e não eliminar, a instrução humana.

Por que o modelo importa para criadores e empresas

Para fundadores de startups, o benefício mais claro é a disponibilidade. Um participante pode praticar repetidamente sem esperar o horário de atendimento de um instrutor ou agendar uma nova sessão em grupo. Isso pode tornar o feedback mais acessível para ensaios rotineiros, especialmente quando o objetivo é melhorar a estrutura, a clareza ou as respostas a perguntas previsíveis.

Para empresas, o mesmo padrão poderia se aplicar a treinamento de vendas, simulações de gestão e exercícios de conformidade. Uma representação digital de um especialista no assunto poderia ajudar a padronizar a prática em uma grande força de trabalho. Também poderia preservar um estilo de ensino específico ou uma perspectiva institucional depois que o especialista não estiver mais disponível para cada sessão.

Mas a implementação traz questões práticas que o exemplo do HBS Foundry não responde. As organizações precisariam decidir como um especialista autoriza o avatar, qual material de origem governa suas respostas, como erros são corrigidos e se os usuários entendem que estão interagindo com uma simulação. Planos de negócios sensíveis criam preocupações adicionais sobre retenção de dados, controles de acesso e políticas do provedor do modelo.

A confiabilidade é outra limitação. Um rosto convincente não garante um bom conselho. Se o avatar inventa uma preferência de investidor, interpreta mal uma afirmação financeira ou entrega críticas genéricas, sua autoridade pode tornar o erro mais prejudicial. Portanto, os criadores devem tratar o feedback de IA como uma camada dentro de um fluxo de trabalho com revisão humana, não como um substituto autônomo do julgamento experiente.

O que observar a seguir

O sinal de acompanhamento mais importante será se o HBS Foundry publicar evidências de que os avatares melhoram o desempenho dos participantes. Métricas úteis podem incluir mudanças na qualidade dos pitches, retenção de usuários, prática repetida e diferenças entre turmas que usam apenas avatares e turmas com apoio de instrutores.

As equipes de produto também devem acompanhar informações mais claras sobre o arranjo técnico entre Harvard e HeyGen, incluindo como a imagem e a voz de um instrutor são licenciadas, se os instrutores podem revisar ou corrigir as respostas geradas e o que acontece com as gravações dos participantes e as ideias de negócios.

Outro teste será saber se os usuários continuam valorizando o sistema depois que a novidade passa. Se os participantes usarem os avatares repetidamente para tarefas específicas e mensuráveis, o modelo pode se tornar uma ferramenta prática de coaching. Se a experiência for lembrada principalmente por suas expressões congeladas ou presença estranha, pode permanecer como uma demonstração de mídia generativa em vez de um produto educacional durável.

Perspectiva da Creati.ai

O experimento de Harvard é notável porque coloca avatares de IA dentro de um produto de aprendizagem pago e estruturado, em vez de apresentá-los como um recurso de entretenimento independente. A lógica de negócio é direta: um instrutor digital pode potencialmente lidar com muitas interações de prática de baixo risco enquanto professores humanos se concentram em feedback mais profundo.

A pergunta mais difícil é se o avatar agrega valor instrucional além de um sistema conversacional bem projetado. Para criadores de IA e compradores corporativos, a resposta deve ser testada por resultados, salvaguardas e uso repetido — não apenas pelo realismo visual. O HBS Foundry oferece um exemplo inicial desse teste, mas as evidências disponíveis ainda não são suficientes para mostrar que avatares de IA possam replicar o julgamento que os usuários buscam em conselheiros reais.