NVIDIA ha lanzado un marco de GPU de código abierto para simular dispositivos médicos y anatomía, con el objetivo de reducir los cuellos de botella de datos y pruebas en la robótica sanitaria.

NVIDIA ha publicado como código abierto un simulador de física médica basado en GPU para ayudar a los equipos de robótica a entrenar, probar y validar sistemas antes de costosas pruebas de hardware.

Los jugadores dicen que Nvidia los está abandonando, ya que la escasez de DRAM impulsada por la IA lleva a la empresa a priorizar los chips de IA Blackwell y Rubin sobre las GPU GeForce para gaming.

La rápida expansión de los centros de datos de IA está tensionando a las aseguradoras y a los mercados de capital privado, con la deuda colateralizada por GPU y los riesgos concentrados de activos generando alarma.

Meta y AMD anunciaron una importante expansión de su asociación estratégica, comprometiéndose a desplegar 6 gigavatios de infraestructura de GPUs AMD para cargas de trabajo de IA, diversificando la pila de cómputo de Meta apenas días después de prometer millones de GPUs Nvidia.

Meta y NVIDIA anuncian una enorme asociación plurianual para desplegar millones de GPUs Blackwell y Rubin, CPUs Grace y la red Spectrum-X para infraestructura de IA.

El Blackwell GB200 NVL72 de NVIDIA logra una tokenómica 10 veces mejor que Hopper. Los principales proveedores de IA adoptan la configuración de 72 chips.

El CEO de Intel, Lip‑Bu Tan, anunció que la compañía ha contratado a un nuevo arquitecto jefe para liderar el desarrollo de GPU, posicionando a Intel para competir en el mercado de aceleradores de IA dominado por Nvidia y AMD. Tan también advirtió que la escasez de chips de memoria persistirá hasta 2028, lo que crea desafíos para la expansión de la infraestructura de IA.