NVIDIA 已釋出一套用於模擬醫療裝置與人體解剖的開源 GPU 框架，目標是減少醫療機器人領域中的資料與測試瓶頸。

NVIDIA 已將一套基於 GPU 的醫療物理模擬器開源，協助機器人團隊在昂貴的硬體試驗前先訓練、測試並驗證系統。

玩家表示 Nvidia 正在拋棄他們，因為由 AI 帶動的 DRAM 短缺促使公司優先將 Blackwell 和 Rubin AI 晶片置於 GeForce 遊戲 GPU 之前。

AI資料中心的快速擴張正讓保險公司與私人資本市場承受壓力，而以GPU作為抵押的債務及資產風險集中也引發警訊。

Meta 與 AMD 宣布大幅擴展策略性夥伴關係，承諾為 AI 工作負載部署 6 吉瓦的 AMD GPU 基礎設施，在承諾提供數百萬顆 Nvidia GPU 僅數天後，為 Meta 的運算堆疊帶來更多元化。

Meta 與 NVIDIA 宣布了一項大規模多年合作，將在 AI 基礎架構中部署數百萬顆 Blackwell 與 Rubin GPU、Grace CPU 以及 Spectrum-X 網路設備。

NVIDIA 的 Blackwell GB200 NVL72 的代幣經濟性比 Hopper 高出 10 倍。領先的 AI 服務商採用 72 晶片配置。

Intel 執行長 Lip‑Bu Tan 宣布公司已聘任一位新的總體架構師負責 GPU 開發，使 Intel 有望在由 Nvidia 和 AMD 主導的 AI 加速器市場競爭。Tan 也警告記憶體晶片短缺將持續到 2028 年，對 AI 基礎設施擴展造成挑戰。