A NVIDIA lançou um framework de GPU open source para simular dispositivos médicos e anatomia, com o objetivo de reduzir gargalos de dados e testes em robótica em saúde.

A NVIDIA tornou open source um simulador de física médica baseado em GPU para ajudar equipes de robótica a treinar, testar e validar sistemas antes de testes caros em hardware.

Jogadores dizem que a Nvidia está os abandonando, já que a escassez de DRAM impulsionada pela IA leva a empresa a priorizar os chips de IA Blackwell e Rubin em vez das GPUs GeForce para jogos.

A rápida expansão dos data centers de IA está pressionando seguradoras e mercados de capital privado, com a dívida colateralizada por GPU e os riscos concentrados de ativos gerando preocupação.

Meta e AMD anunciaram uma grande expansão de sua parceria estratégica, comprometendo-se a implantar 6 gigawatts de infraestrutura de GPUs AMD para cargas de trabalho de IA, diversificando a pilha de computação da Meta poucos dias depois de prometer milhões de GPUs Nvidia.

Meta e NVIDIA anunciam uma grande parceria plurianual para implantar milhões de GPUs Blackwell e Rubin, CPUs Grace e a rede Spectrum-X para infraestrutura de IA.

O Blackwell GB200 NVL72 da NVIDIA alcança tokenômica 10 vezes melhor que o Hopper. Provedores líderes de IA adotam configuração com 72 chips.

O CEO da Intel, Lip‑Bu Tan, anunciou que a empresa contratou um novo arquiteto chefe para liderar o desenvolvimento de GPUs, posicionando a Intel para competir no mercado de aceleradores de IA dominado pela Nvidia e pela AMD. Tan também alertou que a escassez de chips de memória persistirá até 2028, criando desafios para a expansão da infraestrutura de IA.