AMD, Arm e Intel están siendo presentados como contendientes en la IA agéntica, lo que destaca cómo las decisiones de despliegue de modelos podrían reconfigurar chips, software y compradores.

Las acciones de chips registraron ganancias históricas en el segundo trimestre, mientras los inversores ampliaban sus carteras de IA más allá de Nvidia, añadiendo un valor de mercado combinado de 2 billones de dólares a Micron, Intel y AMD.

Intel confirmó su papel en el impulso de Google para los portátiles Googlebook AI, y se espera que los nuevos dispositivos admitan una computación centrada primero en Gemini.

CNBC informó un cambio en el entusiasmo de los inversores por los chips de IA, con Intel, AMD y Micron al alza mientras Nvidia se quedaba atrás.

Intel nombró al veterano ejecutivo de Qualcomm Alex Katouzian para supervisar las CPU de consumo y su incipiente impulso en IA física.

Las acciones de Intel suben un 110 % en lo que va del año, mientras el fabricante de chips protagoniza un notable giro, reflejando el cambio más amplio en el panorama de chips de IA más allá de Nvidia.

Elon Musk, de Tesla, detalló los planes de Terafab, un proyecto interno de chip de IA que utiliza el proceso de fabricación 14A de próxima generación de Intel.

Google se ha comprometido a desplegar varias generaciones de CPUs Intel Xeon con IPUs personalizadas en sus centros de datos de IA dentro de una alianza plurianual ampliada.

Intel se suma a la iniciativa Terafab de Musk para construir una fábrica de semiconductores en Texas, impulsando robots humanoides y centros de datos de IA.

Nvidia está a punto de lanzar sus propios procesadores system-on-chip optimizados para IA para portátiles, asociándose con Intel y MediaTek para entrar en el mercado de silicio para PC y desafiar directamente el dominio de AMD e Intel en la informática de consumo.

El CEO de Intel, Lip‑Bu Tan, anunció que la compañía ha contratado a un nuevo arquitecto jefe para liderar el desarrollo de GPU, posicionando a Intel para competir en el mercado de aceleradores de IA dominado por Nvidia y AMD. Tan también advirtió que la escasez de chips de memoria persistirá hasta 2028, lo que crea desafíos para la expansión de la infraestructura de IA.