AMD, Arm e Intel estão sendo vistos como concorrentes da IA agentiva, destacando como as escolhas de implantação de modelos podem remodelar chips, software e compradores.

As ações de chips registraram ganhos históricos no 2º trimestre, à medida que os investidores ampliavam seus portfólios de IA para além da Nvidia, adicionando um valor de mercado combinado de US$ 2 trilhões à Micron, Intel e AMD.

A Intel confirmou seu papel no impulso da Google para os laptops Googlebook AI, com novos dispositivos previstos para oferecer suporte à computação em primeiro lugar para o Gemini.

A CNBC informou uma mudança no entusiasmo dos investidores por chips de IA, com Intel, AMD e Micron em alta, enquanto a Nvidia ficou para trás.

A Intel nomeou o veterano executivo da Qualcomm Alex Katouzian para supervisionar as CPUs para consumidores e sua iniciativa emergente de IA física.

As ações da Intel acumulam alta de 110% no ano, enquanto a fabricante de chips passa por uma recuperação notável, refletindo a mudança mais ampla no cenário de chips de IA para além da Nvidia.

Elon Musk, da Tesla, detalhou os planos para a Terafab, um projeto interno de chip de IA que usa o processo de fabricação 14A de próxima geração da Intel.

O Google se comprometeu a implantar várias gerações de CPUs Intel Xeon com IPUs personalizadas em seus data centers de IA, em uma parceria plurianual ampliada.

A Intel aderiu à iniciativa Terafab de Musk para construir uma fábrica de semicondutores nos EUA, no Texas, abastecendo robôs humanoides e data centers de IA.

A Nvidia está prestes a lançar seus próprios processadores system-on-chip otimizados para IA para laptops, em parceria com Intel e MediaTek, para entrar no mercado de silício para PCs e desafiar diretamente o domínio da AMD e da Intel na computação para consumidores.

O CEO da Intel, Lip‑Bu Tan, anunciou que a empresa contratou um novo arquiteto chefe para liderar o desenvolvimento de GPUs, posicionando a Intel para competir no mercado de aceleradores de IA dominado pela Nvidia e pela AMD. Tan também alertou que a escassez de chips de memória persistirá até 2028, criando desafios para a expansão da infraestrutura de IA.