AMD, Arm и Intel представлены как претенденты на агентный ИИ, что показывает, как выбор развертывания моделей может перестроить чипы, ПО и покупателей.

Акции производителей чипов показали исторический рост во втором квартале, поскольку инвесторы расширяли свои ИИ-портфели за пределы Nvidia, добавив совокупно 2 триллиона долларов к рыночной капитализации Micron, Intel и AMD.

Intel подтвердила свою роль в продвижении Google ноутбуков Googlebook AI, и ожидается, что новые устройства будут поддерживать вычисления с приоритетом Gemini.

CNBC сообщила о смещении энтузиазма инвесторов в отношении ИИ-чипов: акции Intel, AMD и Micron выросли, тогда как Nvidia отставала.

Intel назначила давнего руководителя Qualcomm Алекса Катузиана курировать потребительские процессоры и свое развивающееся направление физического ИИ.

Акции Intel с начала года выросли на 110 %, поскольку производитель чипов демонстрирует впечатляющее восстановление, отражая более широкий сдвиг на рынке ИИ-чипов за пределами Nvidia.

Илон Маск из Tesla подробно рассказал о планах по проекту Terafab — внутреннему проекту AI-чипа, использующему новейший производственный процесс Intel 14A.

Google обязалась внедрять несколько поколений процессоров Intel Xeon с фирменными IPU в своих ИИ-центрах обработки данных в рамках расширенного многолетнего партнёрства.

Intel присоединилась к инициативе Маска Terafab по строительству в Техасе американского завода по производству полупроводников, который будет обеспечивать работу гуманоидных роботов и ИИ-центров обработки данных.

Nvidia готова выпустить собственные оптимизированные для ИИ системы-на-кристалле (SoC) для ноутбуков, сотрудничая с Intel и MediaTek, чтобы войти на рынок кремния для ПК и напрямую бросить вызов доминированию AMD и Intel в потребительских вычислениях.

Генеральный директор Intel Лип‑Бу Тан объявил, что компания наняла нового главного архитектора для руководства разработкой GPU, что ставит Intel в позицию для конкуренции на рынке ускорителей ИИ, который доминируют Nvidia и AMD. Тан также предупредил, что дефицит микросхем памяти будет сохраняться до 2028 года, создавая проблемы для расширения инфраструктуры ИИ.