AI 칩 설계

Nvidia의 35억 달러 MediaTek 투자는 맞춤형 AI 칩과 NVLink를 결합해, 빅테크 실리콘을 자사 데이터센터 생태계 안에 두려는 전략을 시사한다.

OpenAI는 Jalapeño 칩이 여러 모델에서 AI 추론 속도와 전력 효율을 개선한다고 말하지만, 결과는 배포 전 공급업체 보고 수치에 머물러 있습니다.

OpenAI는 속도와 효율성에서 Nvidia 시스템을 앞선 Jalapeño 추론 벤치마크를 공개했지만, 제한적인 배포와 공급업체 제공 데이터가 이 주장을 다소 완화한다.

AMD가 캐나다 스타트업 Taalas를 인수해 모델별 추론 실리콘을 가속기 로드맵에 추가하고, GPU와 함께 더 빠른 AI 서빙을 목표로 한다.

Nvidia는 Cadence 및 Synopsys 도구를 활용하는 칩 설계 워크플로에 Vera CPU를 배치해 검증과 테이프아웃 작업을 빠르게 하겠다고 밝혔다.

Cadence가 AuraStack를 선보이며 PCB 및 첨단 패키징 설계에 AI 에이전트를 도입, 핵심 칩 워크플로를 넘어 자동화 범위를 넓혔다.

Cognichip은 칩을 자율적으로 설계하는 AI를 개발하기 위해 6천만 달러의 자금을 확보했으며, 개발 비용을 75% 줄이고 기간을 절반으로 단축할 수 있다고 약속했다.