Conception de puces AI

L’investissement de 3,5 milliards de dollars de Nvidia dans MediaTek associe des puces d’IA personnalisées à NVLink, signalant une stratégie visant à conserver le silicium des géants de la tech au sein de son écosystème de centres de données.

OpenAI affirme que sa puce Jalapeño améliore la vitesse d’inférence de l’IA et l’efficacité énergétique sur plusieurs modèles, mais les résultats restent fournis par le vendeur avant le déploiement.

OpenAI a dévoilé des benchmarks d’inférence pour Jalapeño qui surpassent les systèmes Nvidia en vitesse et en efficacité, mais le déploiement limité et des données fournies par le fournisseur tempèrent cette affirmation.

AMD acquiert la startup canadienne Taalas afin d’ajouter du silicium d’inférence spécifique aux modèles à sa feuille de route d’accélérateurs, visant un service d’IA plus rapide aux côtés des GPU.

Nvidia affirme déployer des CPU Vera dans des flux de conception de puces avec les outils Cadence et Synopsys, afin d’accélérer la vérification et les travaux de tape-out.

Cadence a présenté AuraStack pour amener des agents d’IA à la conception de PCB et au packaging avancé, élargissant ainsi sa poussée d’automatisation au-delà des workflows centraux des puces.

Cognichip obtient 60 millions de dollars de financement pour développer une IA qui conçoit des puces de manière autonome, promettant de réduire les coûts de développement de 75 % et les délais de moitié.