Diseño de chips de IA

La inversión de 3.500 millones de dólares de Nvidia en MediaTek combina chips de IA personalizados con NVLink, lo que señala una estrategia para mantener el silicio de Big Tech dentro de su ecosistema de centros de datos.

OpenAI afirma que su chip Jalapeño mejora la velocidad de inferencia de IA y la eficiencia energética en distintos modelos, pero los resultados siguen siendo reportados por el proveedor antes del despliegue.

OpenAI presentó benchmarks de inferencia de Jalapeño que superan a los sistemas de Nvidia en velocidad y eficiencia, pero el despliegue limitado y los datos proporcionados por el proveedor matizan la afirmación.

AMD está adquiriendo la startup canadiense Taalas para añadir silicio de inferencia específico para modelos a su hoja de ruta de aceleradores, con el objetivo de ofrecer un servicio de IA más rápido junto con las GPU.

Nvidia afirma que está desplegando CPU Vera en flujos de trabajo de diseño de chips con herramientas de Cadence y Synopsys, con el objetivo de acelerar la verificación y las tareas de tapeout.

Cadence ha presentado AuraStack para llevar agentes de IA al diseño de PCB y empaquetado avanzado, ampliando su impulso de automatización más allá de los flujos de trabajo centrales de chips.

Cognichip consigue 60 millones de dólares en financiación para desarrollar una IA que diseñe chips de forma autónoma, prometiendo reducir los costos de desarrollo en un 75% y los plazos a la mitad.