AI晶片設計

Nvidia 對 MediaTek 的 35 億美元投資，將客製化 AI 晶片與 NVLink 結合，顯示其策略是把大型科技公司的矽晶片留在自家的資料中心生態系中。

OpenAI 表示，Jalapeño 晶片可提升多種模型的 AI 推論速度與能效，但目前結果仍屬於供應商自述，且尚未正式部署。

OpenAI 公布的 Jalapeño 推論基準在速度與效率上超越 Nvidia 系統，但受限於部署規模與供應商提供的數據，這項說法仍需保留。

AMD 正在收購加拿大新創 Taalas，將模型專用推論矽晶片加入其加速器路線圖，目標是在 GPU 之外提供更快的 AI 服務。

Nvidia 表示，正將 Vera CPU 部署到採用 Cadence 與 Synopsys 工具的晶片設計工作流程中，目標是加快驗證與 tapeout 作業。

Cadence 推出 AuraStack，將 AI 代理帶入 PCB 與先進封裝設計，擴大其自動化布局，超越核心晶片工作流程。

Cognichip 獲得 6,000 萬美元資金，用於開發可自主設計晶片的 AI，並承諾將開發成本降低 75%，時間縮短一半。