靜默的轉變：AI 如何重塑瑞士勞動力市場

瑞士勞動力市場的格局正在經歷深刻的變革。一項近期研究強調了對應屆畢業生和早期職業專業人士而言令人擔憂的趨勢：隨著瑞士各地的企業積極將人工智慧（Artificial Intelligence，AI）整合到日常營運中，初階職位空缺顯著減少。為了追求效率最大化，企業傳統上分配給入門級員工的任務，正越來越多地被先進的演算法和機器學習模型所取代。

在 Creati.ai，我們持續追蹤 AI 採用的軌跡。儘管全球許多討論集中在透過 AI 增強工作流程來創造就業的潛力上，但瑞士經濟面臨的現實揭示了一個更復雜的結構性轉變。數據顯示，企業不再優先考慮人類處理日常數據、行政支援和入門級程式設計的能力，而是選擇了更具成本效益、承諾更高準確性且長期管理費用更低的自動化解決方案。

解讀數據：初階招聘的趨勢

初階職位招聘的減少並非突發的異常現象，而是自 2023 年以來在生成式 AI（Generative AI）領域資本投入增加的必然結果。以精準度和競爭優勢聞名的瑞士企業，一直以來都迅速推行能在高流量環境中複製人類產出的工具。

根據近期分析，這種轉變在高度依賴資訊處理的行業中表現得最為明顯。下表總結了研究中識別出影響最顯著的關鍵領域：

對於職場新人來說，這些數據描繪了一幅發人深省的景象。當企業能夠自動化處理「基礎工作」（即歷史上作為初階員工學徒階段的任務）時，留給他們的將是一種規模更精簡、更偏向資深人才的招聘理念。

結構性挑戰：職業階梯上的「缺失梯級」

瑞士勞動力市場面臨的核心問題是企業階梯上出現了「缺失梯級」。如果入門級職位因 AI 的採用而被淘汰，那麼人才管道的長期永續性將面臨根本性風險。創意專業人士和行業專家現在被迫思考：下一代資深領導者將在哪裡獲得最終監管這些複雜系統所需的基礎經驗？

• 培訓缺口： 沒有了入門級職位，畢業生將缺乏學習軟實力和行業特定細微差別的環境。
• 技能要求： 雇主越來越要求即使是「初階」候選人也必須具備進階的 AI 素養，這實際上提高了進入門檻。
• 成本與品質： 雖然 AI 更便宜，但它往往缺乏入門級人類員工隨時間累積的批判性思考與文化直覺。

瑞士企業如何應對轉型

儘管職位空缺的減少顯而易見，但一些具有前瞻性的公司已開始調整策略。他們不再單純使用 AI 來取代人力，而是探索將自動化作為協作層的可能性。然而，研究指出，這種以人為本的實作目前只是例外，而非通則。

在大型瑞士組織中觀察到的普遍趨勢包括：

1. 投資技能升級： 一些人力資源部門不再完全取代人力，而是轉向優先考慮「精通 AI」的候選人。
2. 混合職位： 將多項初階職責合併為單一需要更高層級監管的混合職位，有效地減少了總職位空缺數。
3. 專注效率： 優先將 AI 應用於重複性任務，以在營運成本上升的情況下維持利潤率。

放眼未來：入門級就業的未來

這種轉變是不可否認的。隨著 AI 採用規模擴大，瑞士企業的標準招聘週期將持續承壓。對於一般的求職者而言，策略必須進化。在所屬領域「精通」已不再足夠；個人必須展現出與 AI 並肩工作、管理及稽核 AI 產出的能力。

對於企業而言，過度依賴自動化的危險仍然是一個長期風險。忽視當下初階人才的培養，可能會在未來五到十年導致嚴重的人才荒，屆時企業將發現自己缺乏只有經驗才能提供的資深專業知識。

隨著我們邁向更自動化的未來，Creati.ai 的論點始終如一：AI 是一種工具，而非人類智慧的完全替代品。然而，在政策、教育和企業文化跟上技術發展步伐之前，瑞士勞動力市場將繼續努力應對這一轉型的現實。包括教育工作者和政府機構在內的各方利害關係人，現在必須優先考慮能夠填補 AI 自動化與人類專業知識發展必要性之間缺口的職業策略。