甲骨文承認，由人工智慧驅動的自動化在 2026 年消除了 21,000 個職位，使其成為企業對人工智慧影響就業所做出的最重要披露之一。

一份持續更新的2026年重大科技裁員名單，這些公司明確提到AI，其中包括GitLab裁減14%的員工，以資助AI基礎設施投資。

TCS 預期，隨著企業自動化重塑印度 3,150 億美元的 IT 服務產業，AI 代理將減少未來的招聘需求。

WIRED 探討職場中的 AI 培訓如何反映出隨著自動化重塑職位，員工面臨日益增長的適應壓力。

AI 系統在完成某些網路安全任務方面正變得更出色，加劇了關於安全自動化與風險的辯論。

GM 正在裁減數百個 IT 職位，同時將人才重新配置到與 AI 相關的能力和不斷變化的技術需求上。

中國法院裁定，僅僅因為 AI 自動化更便宜，並不足以成為解僱員工的理由，這提高了 AI 勞動政策的關注度。

一項針對近 38,000 名勞工的全球調查發現，在快速自動化的情況下，最常使用 AI 的族群中，只有三分之一對自己的工作安全感到有信心。

隨著 AI 實驗室提高價格，企業在 AI 上的支出可能會從競爭優勢轉變為財務負擔，Axios 報導。

彭博的一項民調發現，近半數英國商業領袖預期人工智慧將在十年內降低英國的就業水平，顯示勞動力對未來的焦慮正在加劇。

2026年企業裁員浪潮不斷擴大，被歸因於AI採用；Snap、Oracle等公司為了資助AI投資而裁減了數千個工作崗位。

AI 代理在企業環境中日益自主運作，對身分、責任歸屬與治理框架提出了迫切問題。

Palantir 執行長 Alex Karp 表示，AI 將消滅許多人文領域工作，同時也會為接受職業與技術訓練的勞工創造充足機會。

華爾街最新研究顯示，AI 正在可衡量地擠壓美國每月約 16,000 個淨工作機會，影響雖然溫和，但確實存在且正在增長。

與其超級應用（superapp）計劃同時，OpenAI 正在打造一個「AI 研究實習生」，旨在自動化為期多天的科學研究任務，預計在 2026 年 9 月推出，長期目標是到 2028 年實現完全自動化的多代理研究系統。

OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 曾發布後又移除一份由 AI 生成的美國勞動市場自動化風險分析，顯示年薪超過 100,000 美元的專業人士風險得分最高，而低薪體力勞動者的風險最低。

Cursor 推出了「Automations」，這是一個新的代理式程式設計框架，會根據程式碼變更、Slack 訊息或計時器自動觸發 AI 代理，消除了持續人工提示的需求，並啟用像是安全稽核與事故應變等持續的背景作業。

一篇預測由 AI 引發的「全球智慧危機」的病毒式文章，以及隨之而來的大規模裁員，助長了日益擴大的「AI 恐慌交易」，因 AI 取代白領工作之威脅正成為現實。

微軟推出了 Copilot Tasks，一項新的 AI 代理功能，能在雲端 PC 上自主運行，代表使用者完成多步驟任務，將 Microsoft Copilot 從對話型助理轉變為主動執行任務的行動者。

《衛報》的一項調查顯示，由於對AI導致失業的恐懼，員工和學生正放棄電腦科學、程式設計和行政職務，轉而投入醫療及技術性熟練工作。